RFC4180だけにとどまらないCSVフォーマットのおすすめお作法
CSVファイルにはRFC4180という標準仕様があるのですが、やや広い定義となっています。 「RFC4180にしたがったCSVでやりましょう」だけではフォーマットが決まらないので、決めるポイントとおすすめ設定を紹介します。 SJIS？UTF8？（おすすめはUTF8) RFC4180では、「基本はASCII！エンコード変えたかったらレスポンスヘッダで言って！」と言っていますので、ファイル単体でのやり取りに関しては「エンコードは決まってない」です。 おすすめエンコードはUTF8です。機械がテキスト処理をするのはUTF8エンコードが大半です。ただし人間がCSVを読む時にはエクセルを使うことが多く、UTF8をエクセルで読むにはひと手間必要です。そのひと手間が次に紹介するBOMありにするという手法です。 BOMあり？なし？（初取引の人へはBOMありがおすすめ） UTF8で作られたCSVもBOMをつけ
CSV のヘッダー行の日本語をシンボルに変換して要素にアクセスしたりとか - Qiita
require 'csv' HEADER_TO_SYM_MAP = { 'ID' => :id, '名前' => :name, '部署' => :department, '入社年度' => :year_joined } header_converter = lambda { |h| HEADER_TO_SYM_MAP[h] } csv = CSV.read('test.csv', headers: :first_row, header_converters: header_converter, converters: :integer, skip_blanks: true) csv.each do |row| p row HEADER_TO_SYM_MAP.values.each { |k| puts "#{k} : #{row[k]}" } end #<CSV::Row id:1 nam
CSVの処理で使えそうなコマンドラインツール（column, textql, csvkit, xsv, visidata, csvtotable, daff, tabview） - もた日記
column textql csvkit xsv visidata csvtotable daff tabview CSV（またはTSV）を処理するときにはcut, sort, awk, paste, joinといったコマンドを使うことが多いが、CSVの処理で使えそうなコマンドラインツールを簡単に試してみる。 テスト用のCSVデータは下記ページで作成した。 Mockaroo - Random Data Generator and API Mocking Tool | JSON / CSV / SQL / Excel column以外はGitHubのスター順で紹介している。 column stackoverflow.com columnはLinuxコマンドだが検索で結構ひっかかったので紹介。 以下のように見やすいように揃えて出力してくれる。 $ head -n5 test.csv id,fi
シンプルかつ軽量なMac用CSVエディタ「Table Tool」がリリース。
シンプルかつ軽量なMac用CSVエディタ「Table Tool」がリリースされています。詳細は以下から。 Table ToolはオーストラリアのソフトウェアエンジニアJakob Eggerさんらが開発＆公開したMac用CSVファイルエディタで、CSVファイルの編集に特化し、シンプルで軽量なエディタとなっています。 TableTool handles these issues automatically. It detects the specification of a CSV file for you and displays its contents in a table view. Using TableTool is the easy way to create, edit and convert CSV files. Table Tool on the Mac App Store
Cassava Editor - あすかぜ・ねっと
CSVファイルを手軽に作成・編集する Windows 用のソフトウェアです。 テキストエディタと同じような感覚で表形式のデータを編集できます。 マクロ機能や簡易表計算機能をはじめ、編集作業に必要なさまざまな機能を備えています。 ダウンロード 正式版： Ver.2.5.4 (64 bit) (3.47 MB) ／ Ver.2.5.4 (32 bit) (2.28 MB) 開発版： Ver.2.6 β2 (64 bit) (3.05 MB) ／ Ver.2.6 β2 (32 bit) (2.31 MB) 過去のバージョン： Ver.2.5.3 (64 bit) (3.47 MB) ／ Ver.2.5.3 (32 bit) (2.28 MB) ／ Ver.2.4.5 (64 bit) (3.45 MB) ／ Ver.2.4.5 (32 bit) (2.26 MB) ／ Ver.2.3.4 (64
MySQLのLOAD DATA INFILEを稀によく使うので、使い方をメモ - kanonji’s diary
よく使うやつ LOAD DATA INFILE '/tmp/foo.csv' INTO TABLE foo FIELDS TERMINATED BY ',' IGNORE 1 LINES; csvを読み込むにはFIELDS TERMINATED BY ','が必要 LOAD DATA INFILEは、タブ区切りがデフォルトになっているらしい。カンマ区切りであるcsvを読み込むにはFIELDS TERMINATED BY ','でカンマ区切りである事を指定します。 1行目にフィールド名を入れてあるので、それを無視する IGNORE 1 LINESを付けることで、先頭1行を無視することが出来ます。インポート用のcsvを作る際、フィールド名がないと分かりにくいし、事後に修正して再利用することを考えると、インポートする時だけ消すのも面倒くさいので。 主キーであるidも必要 インポートするcsvには
See your CSVs
ProductSee your CSVsFollowing on the tails of 3D models and geographic data, GitHub.com now also supports rendering tabular data in the form of .csv (comma-separated) and .tsv (tab-separated) files. When viewed, any… Following on the tails of 3D models and geographic data, GitHub.com now also supports rendering tabular data in the form of .csv (comma-separated) and .tsv (tab-separated) files. When
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CSV を文字コード変換しつつロード - Qiita