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2017年3月8日のブックマーク (12件)

  • Joel on Software -

    プログラマのためのユーザインタフェースデザイン 第 1 章 第 2 章 第 3 章 第 4 章 第 5 章 第 6 章 第 7 章 第 8 章 第 9 章 ストラテジーレターV 2002年6月12日 ミクロ経済学の補完財の原理について考えていて、私はオープンソースソフトウェアに関する興味深いあることに気がついた。それが何かというと、オープンソースソフトウェア開発に多額の資金を使っている企業の多くは、それが彼らにとって良いビジネス戦略だからそうしているのであって、突然資主義を信じるのをやめて、「言論の自由と言うときの自由」に浮かれるようになったわけではないということだ。ストラテジーレターⅤ 5つの世界 2002年5月6日 5つの世界:すべてのソフトウェア開発が同じではない。 追記:インターナルシステム、コンサルウェア、パッケージソフトの間には大きなグレーゾーンがあり、この3つの世界はしばし

  • logstash を使って手元にあるファイルを elasticsearch に取り込む - Qiita

    手元にあるファイルをログサーバーとかを通さずに elasticsearch に取り込みたくなりました。fluentd だと、不特定多数のログをバッチ的に処理するのは不向きな気がしたので、ただのコマンドラインツールとして使える logstash を使ってみました。 あまり紹介記事も見ないので、logstash の簡単な紹介もしてみます。とはいえ触り始めてから2日くらいしかたってないので、いろいろ間違ってるかもしれません。 logstash とは logstash のトップページにはこんな風に書いてあります。 logstash is a tool for managing events and logs. You can use it to collect logs, parse them, and store them for later use (like, for searching).

    logstash を使って手元にあるファイルを elasticsearch に取り込む - Qiita
  • Adding Logstash Filters To Improve Centralized Logging | DigitalOcean

    michael-unltd
    michael-unltd 2017/03/08
    howto use document_type
  • MAC OS設定L2TP -Asia VPN

  • 設計の「なぜ」を考える | タイム・コンサルタントの日誌から

    まだ駆け出しだった頃、工場改善コンサルタントの話を聞いたことがある。それなりに面白い話がいろいろあったが、1番よく覚えているのはヘアドライヤーの話だった。このコンサルタントは、製造業、とくに電気系メーカーの設計部門を訪れた際は、必ずヘアドライヤーの冷風スイッチについて、尋ねることにしていると言っていた。 「ヘアドライヤーには、温風のスイッチのほかに、必ず冷風のスイッチがありますよね。御社の製品にも、ついていると思います。ではこの冷風のスイッチは、何のためにあるんですか?」

    設計の「なぜ」を考える | タイム・コンサルタントの日誌から
    michael-unltd
    michael-unltd 2017/03/08
    "設計業務の一番の肝は判断(design decision)にある。設計のdecisionとは本質的にトレードオフ間の決断である" "AIがどんなに発達しても機械だけでは決して設計問題を自動的には決められない。それは仮説設定と価値判断だか
  • AWS Partner SA ブログ

    Partner SA 酒徳です。やってみようシリーズはお楽しみ頂いていますでしょうか。日はTIS三好様にAWS Billing DataのZabbixへの取り込み方についてご紹介頂きます。この辺りのTipsもZabbix on AWSユーザにとってはとても有益な情報になりますね! TIS株式会社の三好です。TISから提供しているTISエンタープライズOSSサポートサービスの取り組みの一環として行っているAWSとZabbixの効果的な連携検証の結果を連載にてご紹介しています。第2回はBilling Dataとの連携です。 1.Billing Data × Zabbix連携の紹介・特徴 AWSのサービスでは、AWSマネジメントコンソールの通知機能で、確定した前月のサービス利用料をAWSアカウントのベースのメールアドレス宛てに通知することができます。また、CloudWatchでBilling

    michael-unltd
    michael-unltd 2017/03/08
    Billing data into Zabbix
  • テスト指針

    デグレード問題 デグレードは、ファイルのアップロードし忘れ (アップグレード時に 1 つまたはた複数のファイルを更新し忘れた・リビジョンの更新ミス等) や、コード改修によって想定していない機能にまで影響を及ぼすことで問題となることが多い。このうち後者はソースを改修した後の影響範囲の認識不足 (テストケースの洗い出し不足) という点で開発者のスキルが問題となるが、一概に開発者だけの問題ではない。最終的に動作を保証するのはテスト実施者であるため、リリース後に問題が発覚した場合は実施者のテストが不足していると言える。 ブラウザでの動作検証 アプリケーションの動作確認は次のブラウザで確認を取ること。 PC Internet Exploerer シェア数が多いため、古いバージョンでも動作確認することが望ましい Firefox Chrome Safari スマートフォン (※統合テスト - スマートフ

    michael-unltd
    michael-unltd 2017/03/08
    “この文書は主に統合テスト実施者向けの内容です。”
  • Grafana | Prometheus

    Getting startedInstallationConfigurationConfigurationRecording rulesAlerting rulesTemplate examplesTemplate referenceUnit Testing for RulesHTTPS and authenticationQueryingBasicsOperatorsFunctionsExamplesHTTP APIRemote Read APIStorageFederationHTTP SDManagement APICommand LineprometheuspromtoolMigrationAPI StabilityFeature flags VisualizationExpression browserGrafanaConsole templates InstrumentingC

    Grafana | Prometheus
  • VMware ESXi 5.5 LVMのディスク拡張 - Qiita

    経緯 とある検証で負荷試験を行っていた所、仮想ホストのローカルディスクが いっぱいになってしまって検証ストップしたった。 LVMのディスク拡張やったことないのでチャレンジしてみようと思った所存でござい。 環境 ・VMwareESXi 5.5 ・CentOS 6.6 (64bit) 作業の流れ 現在のディスク状態の確認 dfコマンド fdiskコマンド ESXiでのディスク容量拡張 パーティション作成 fdiskコマンド LVMでディスク拡張 pvcreate pvdisplay vgextend lvextend resize2fs 手順 1.現在のディスク状態の確認 ・dfコマンド /dev/mapper/vg_cmst201-lv_root の現在のサイズは14G # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mappe

    VMware ESXi 5.5 LVMのディスク拡張 - Qiita
  • 「SNOW」の利用者は半年前より27%増/スマホ利用者の約80%が「LINE」利用【ニールセン調査】

    『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

    「SNOW」の利用者は半年前より27%増/スマホ利用者の約80%が「LINE」利用【ニールセン調査】
    michael-unltd
    michael-unltd 2017/03/08
    “【Nielsen Mobile NetViewについて】 日本全国の8,000名(iOS、Android各4,000名)の調査協力モニターから取得するアクセスログ情報を元に作成される。”
  • データサイエンティストが語る「機械学習の理想と現実」--得意・不得意とは

    2月21日と22日の2日間に渡り、誌主催のイベント「CNET Japan Live 2017 ビジネスに必須となるA.Iの可能性」を開催した。人工知能機械学習、ディープラーニングといった言葉を耳にしない日はないほど、AIにまつわるキーワードがあふれている昨今、それらがビジネスにどのような影響を与え、あるいはビジネスでどう役立つのか。実際にAIを活用している各社の見解や取り組みを知ることで、AIの将来性や自社事業への導入可能性を探った。 講演「あなたの会社でAI/機械学習によるデータ活用が進まない理由」では、DataRobotのデータサイエンティストであるシバタアキラ氏が登壇し、同社の機械学習プラットフォームのデモを行うとともに、ビジネスの現場でどうAIと向き合うべきかを解説した。 機械学習の真髄は「すでにあるデータ」を分析し、将来を予測すること シバタ氏が今回の講演で主題にとりあげたの

    データサイエンティストが語る「機械学習の理想と現実」--得意・不得意とは
    michael-unltd
    michael-unltd 2017/03/08
    “その応用例として、シバタ氏は壇上で「携帯電話契約者が今後3カ月で解約するかどうかを機械学習で予測する」というデモを行った。手元には約3000人分の顧客情報(デモ用)を用意し、そこには電話番号、居住州、契約
  • 自分を生かすコンセプト

    Title : 自分を生かすコンセプト -Think of your own concept- Event : Service Design Night #4 - 2017.02.28 Speaker : 割石裕太 (@wariemon) / OH : Art Director, UI Desi…

    自分を生かすコンセプト
    michael-unltd
    michael-unltd 2017/03/08
    イイ話(・∀・)イイ!!