リニアトンネル工事の公式進捗は品川124m、愛知40cm
JR東海が3月28日にリニア工事の品川部分の進捗をプレスリリース発表した。静岡での工事許可が出ないことをネックに開業が遅れているとされるリニア中央新幹線。 さぞ他の箇所の工事は順調に進んでいることだろう。起点となる東京・品川駅のトンネル掘削工事の経過を簡単に紹介する。 第一首都圏トンネル 北品川工区 9.2km2021年10月 掘削スタート。目標は2022年3月までに300m(調査掘進) 2022年3月 進捗50m 2023年6月 進捗110m 2023年7月 進捗124m シールドマシン停止 2023年10月 停止中 2024年3月 停止中 以上だ。 ん？124m？124kmの見間違いだろうか？リニア車両5両分よりも短い距離だが… リニア工事の概要はこうだ。 東京-名古屋のリニア全長は286kmありそのうち地下トンネルは246km、86%を占める。山梨実験線は42.8km。 東京-神奈
儲かるUI/UX。実例で見る、優れたUI/UXの中国アプリ - 中華IT最新事情
「まぐまぐ！」でメルマガ「知らなかった！中国ITを深く理解するためのキーワード」を発行しています。 明日、vol. 222が発行になります。 登録はこちらから。 https://www.mag2.com/m/0001690218.html 今回は、中国のUI/UXの考え方についてご紹介します。 UI/UXとはUser Interface（ユーザーインタフェース）、User eXperience（ユーザー体験）のことです。一般的な定義では、UIとはソフトウェアの画面設計のことで、ボタンの形状やフォントをどう選ぶかなどです。UXは、ユーザーがそのソフトウェアを使ってどのような快適さを得るかということです。UIとUXは不可分なものですが、UIがデザイナー視点寄りの考え方、UXがユーザー視点寄りの考え方ということになります。 このような考え方を広めたのはアップルですが、それもあって、UI/UXは誤
Learning | PLATEAUを学び、活用する | PLATEAU [プラトー]
Topics3D都市モデルと位置情報をUnityで扱う3D都市モデルを使った位置情報共有ゲームを作る3D都市モデルを使って全国で使えるシステムを作るPLATEAUを使った映像作品を作るUnityで3D都市モデルを使ったゲームを作るTerriaJSでルート検索アプリを開発するPLATEAU QGIS Pluginでの活用QGISでの災害リスク情報の可視化と分析3D都市モデルでできることPLATEAU VIEWで体験する3D都市モデルデータの基本CityGMLから各種データ形式へのコンバートPLATEAU導入メソッドGISで活用するCesiumで活用するTerriaJSで活用するBlenderで活用するUnityで活用するUnreal Engineで活用するTouchDesignerで活用するThree.jsで活用するVRワールドをつくるためのプラットフォームでの利用VR・ARでの活用クリエイ
![Learning | PLATEAUを学び、活用する | PLATEAU [プラトー]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3b8ccda54a01b6d1579c6a1b096c7d16aa149870/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.mlit.go.jp%2Fplateau%2Fassets%2Fimg%2Fogp.png)
強いAIと弱いAI - Wikipedia
強いAIと弱いAI（つよいエーアイとよわいエーアイ、英: strong AI and weak AI）は、人工知能（AI）が真の推論と問題解決の能力を身につけられるか否かをめぐる論争において用いられる用語である。 概要[編集] 強いAIと弱いAIは哲学者のジョン・サールが考案した用語であり、彼は以下のように記述している。 …強いAIによれば、計算機（コンピュータ）は単なる道具ではなく、正しくプログラムされた計算機には精神が宿るとされる[1]。 サールは計算機と機械を区別している。彼は強いAIには批判的だが（例えば、中国語の部屋）、一方で「脳は機械であり、エネルギー転送によって意識を生じる」とも述べている[2]。 人工知能という言葉は、「人工」と「知能」の意味からいえば「強いAI」とほぼ同義と言える。しかし、初期の人工知能研究はパターン認識や自動計画といった狭い領域に集中しており、そういった
VertexAI AutoML （画像）を使ってみませんか？#2 - Qiita
こんにちは、京セラコミュニケーションシステム櫻木 (@kccs_nobuaki-sakuragi)です。 最近はGenerative AIが流行りですが、以前からあるGoogle Cloudで提供されているAutoML Visionについて紹介します。 AutoML Visionのサイトを見ると次の様なサービス終了の案内がでています。 AutoML Visionは、VertexAI AutoML（画像）へと名前が変わっていますが、同じ機能＋αで機能はVertexAI AutoMLのメニュー内にあります。 2024年1月23日を過ぎるとAutoML Visionは使用できなくなります。以前のAutoML Visionのすべての機能と新機能は、Vertex AIプラットフォームで使用可能です。 名前が新しくなったVertexAI AutoML（旧AutoML Vision）メニューを使いながら
Magic ToDo - GoblinTools
Please provide credentials to synchronize your ToDo list across devices. There are no accounts, your username must simply be unique. We recommend taking a backup with before activating sync on new devices. How does this work? All devices with the same username and password will synchronise lists. Your list is encrypted on your devices using your username and password. It can not be seen or decrypt
タスクを分解してくれるゴブリンツールは"すべてのひと"にうれしいAIDXを実現｜AICU media
先週、しらいはかせCEOのTwitterで紹介されて数十万バズとなったツイートがこちらから、ゴブリンツール「goblin.tools」というステキなAIDXを体験できるタスク管理ツールを紹介します。 [Magic ToDo]：魔法のようにやること分解「同人誌のを入稿する」という日本語の親ToDoから「Magic ToDo」使うと ・内容を決定する ・内容に基づいて文章を書く ・文章を校正する ・レイアウトを作成する ・イラストや写真を挿入する ・タイトルと目次を作成する ・ページ番号を付ける ・用紙を選び、印刷する ・印刷物をバインドする ・入稿先に送る といった複雑かつ、日本の漫画同人誌や技術書典のような技術同人誌に共通な工程を見事に表現してくれています。魔法の杖🦯をクリックするとさらに細かなタスクに分解することができます。 例えば「ゲームコンテストに応募する」といった例でも実験してみ
Cloud Pub/Sub のキホン
みなさん、こんにちは！Google Cloudの高田です。この記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2022の今から始める Google Cloud の12/18の記事になります。（12/18に鋭意作成中 ）この記事では、Cloud Pub/Subについて書いていきたいと思います。(公式ドキュメントはこちら) TL;DR; Cloud Pub/Sub とは何か リアルタイムデータ分析のアーキテクチャ Pub/Sub と Pub/Sub Lite の使い所 その他、知っておいてもらいたい機能 Cloud Pub/Sub とは何か 一言で Pub/Sub を説明すると、スケーラブルで非同期なメッセージングサービスになります。Pub/Sub を使うことによって、アプリケーションやシステムで発生したイベントをトリガとしてメッセージを発行し、さまざまなサービス
生成AIのインパクト第3回「富士通」、平均20％見込む
富士通は仕様設計からプログラミング、テストまでの工程に生成AIを導入し、開発の生産性と品質の向上を図る計画。提供後のトラブルなどのサポートにも使う。ミドルウエア開発部隊のソフトウェアオープンイノベーション事業本部長の粟津正輝氏は、標準開発基盤に取り込み、平均20％の生産性向上を見込んでいる。 粟津氏は「2024年3月末までに目標値をまとめる」とする。適用箇所によって、効果のバラツキがあり、目標値を決めるのに時間がかかっていたからだ。例えば、汎用ロジックの精度は高いものの、正確率にバラツキがみられる。一方、ソースコードは9割の向上を期待できるという。こうしたサンプリングを増やし、生産性がどの程度向上するのか検証しているところ。プロンプトからどんな要求を出するかでも、回答精度が違う。「こういう入れ方をする」と、いい結果が出ることも分かってきたという。 なので、開発工程の中で、まず大きな効果の出
生成AIのインパクト第1回NTTデータ
生成AIが受託開発を請け負うIT企業にビジネスモデルの転換を迫る。収益源のコーディングを失うからだ。さらにテスト、運用・保守などへと拡大する。そこで、大手ITベンダーと有力IT企業の生成AI活用の取り組みを探った。第1回はNTTデータを取り上げる。 NTTデータの冨安寛取締役・常務執行役員は生成ＡＩによるインパクトを挙げる。１つはユーザーのビジネスプロセスを変革すること。２つめは、NTTデータ自身の変革、とくにソフト開発の生産性を上げること。ある調査会社は、生成ＡＩは工数を70％削減すると予測するが、NTTデータは要件定義からデプロイまでの工程を25年に50％の削減、2030年に70％の削減を目標にする。2025年の中身は、既存（自動化ツールTERASOLUNAの活用）の仕組みで30％削減し、生成ＡＩでプラス20％と計算する。 使う予定のコーディング作業支援するツールはGitHub Cop
BigQueryで2つのテーブルの差分を求める方法 - Qiita
2つのテーブルの差分をBigQueryで求めてみます。 テーブルをFULL OUTER JOINで結合して、排他的論理和を求めても良いですが、テーブルのすべての列をON句の後ろに書く必要があり、そこそこ面倒です。 https://www.codeproject.com/articles/33052/visual-representation-of-sql-joins というわけで、 except を使って差分を出してみました。 このクエリの結果が0行であれば、2つのテーブルはすべての行が一致しています。 #standardSQL with table1 as ( SELECT 1 as a, 2 as b, 3 as c union all SELECT 2 as a, 4 as b, 6 as c ), table2 as ( SELECT 1 as a, 2 as b, 3 as c
データ分析のためのSQL勉強会 〜実践編〜
ビジネスとコード品質の接合点 そしてコード品質がそこに及ぼす影響 / The Intersections of Business and Engineering, and The Impact of Code Quality There
Tencent Cloud
企業のデジタルトランスフォーメーションを促進• 注目のソリューション：さまざまな業界向けの製品およびソリューションが充実しており、企業はニーズに合わせて迅速にシステムを構築し、規模を拡大し、コストを削減し、パーソナライズされたニーズに対応することができます。 • 複数のメリット：様々な製品を無料で試せる、プロの技術指導やチュートリアルが受けられる、国際交流ができる。幅広い業界での経験とビジネスシナリオ• 幅広い業種・業界の経験：Tencent Cloudは豊富な経験・実績を持ち、ゲーム、金融、教育、eコマース、メディア、輸送とロジスティクス、製造など、さまざまな業界にワンストップソリューションを提供しています。 • 豊富なシナリオ：インフラストラクチャから業界アプリケーションまで、Tencent Cloudは製品とサービスの包括的なスイートを提供します。コスト削減と事業成長を促進するクラウ
テンセント - Wikipedia
テンセント・ホールディングス（簡: 腾讯控股有限公司、英語: Tencent Holdings Ltd.）は、広東省深圳市に本拠を置く中国の多国籍テクノロジー・コングロマリット。インターネット関連の子会社を通してソーシャル・ネットワーキング・サービス、インスタントメッセンジャー、Webホスティングサービスなどを提供している。活動拠点は中国にあるが、アリババグループなどと同じく、租税回避と当局の監査を経ずに国外の証券取引所への上場するため、登記上の本社はケイマン諸島にある[2][6]。また、株式の大半はプロサスやヴァンガード、ブラックロックなどの外国の投資家が保有しており[7]、その実態は多国籍企業に近い。そのため近年当局からの締め付けが強まっている。 概要 1998年にインターネットからポケベルにメッセージを送るためのソフトウェアの販売を計画して創業[8][9]。2004年に香港証券取引所
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うぶごえ | 【第72回伊勢神宮奉納全国花火大会】全国の花火師が技を披露する“競技大会”を続けていくために
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