対数変換して求めた予測値を指数で再変換するときの下振れの補正（スミアリング） - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
昨日学生に説明したことのメモ。 世の中には、何かと何かの「掛け算」で決まっていそうなものが色々あります。たとえば、私はオフロードバイクで山を走るのが好きなのですが、オフロードの走破能力は、マシンの性能と自分の技量の「掛け算」で高まるのだという実感があります。足し算ではなく相乗効果があるということですね。 走破能力 = マシンの性能 × 自分の技量 他にも、経済学に出てくるコブ=ダグラス型生産関数では、技術（生産性）×資本×労働力で供給力が決まるというふうに定式化されています。 ：生産力 ：全要素生産性（TFP） ※これはパラメータとして推定される ：資本 ：労働力 また、交通や物流の分野では、地域間のフローをモデル化するのに重力モデルというのが使われたりします。天体の間に働く重力は、それぞれの天体が重ければ重いほど強く、また距離が離れるにつれて弱くなりますが、そのアナロジーで、2つの都市の
ステップワイズ法はp値を歪める - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
さっき学生に説明したことのメモ。 説明変数の候補がたくさんあるときに、説明力が高くなる組み合わせを機械的に選ぶステップワイズ法というのがあります。便利は便利ですが、これをやると、仮説検定の時にp値が歪みます（不当に有意になりやすくなる）。にもかかわらず、通常の回帰分析の習慣に沿った仮説検定の結果が報告されている例がよくあるので気になっています。 ステップワイズ法で変数選択をすること自体は、目的を限定すればありだと思いますが、その場合に計算される通常のp値にはあまり意味がないので、別の指標を報告すべきと思います。これは、ステップワイズ法に限らず、データに基づいてモデル選択を行う場合に共通する「Post-selection inference」（選択後の推論）の問題ですね。 p値はふつう、「帰無仮説が正しいとした場合に、今回より極端なデータが得られる確率」のように理解されてますが、じつはそれだ
「便所の落書き」は楽しかった - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
昔、掲示板サイトの2ちゃんねるがよく「便所の落書き」と批判されていて、いまのSNSも同じように言われることがありますが、最近の都会のトイレは総じて綺麗で、落書きというものを見ることがほぼなくなりました。なので、そもそも便所の落書きとはどんなものか、どういう気持ちで書くものなのかを若者に伝える義務があると感じています。 大学時代、私が主に授業を受けていた建物は1階にトイレがあって、男子トイレはたぶん個室が3つぐらい付いていたと思います。個室の内側の壁にはだいたい何かしら落書きがされているのですが、よく見かけるのは、「○○ちゃんかわいい！」と好きな女の子への愛を叫ぶものや、単なる下ネタや、嫌いな人の携帯番号を書いていたずら電話を誘うものなどでした。電話番号は、大学に限らずトイレの落書ではよく見かけるもので、本当かどうかは分からないけど、クスリの取引やゲイの出会いを匂わせるものもありましたね。
トランプ大統領、Anthropicを「極左の意識高い系企業」と非難し 政府機関での製品使用を即時停止
ドナルド・トランプ米大統領は2月27日（現地時間）、自身のSNS「Truth Social」への投稿で、米Anthropicを「極左の意識高い系企業」と呼び、政府機関での同社製品の使用を即時停止するとした。Anthropicのダリオ・アモデイCEOが前日、米国防総省（Department of War）が求めているAIの安全対策（セーフガード）撤廃の要求に応じられないと公式ブログで発表したことを受けたものだ。 Anthropicを含む複数の米AI企業は国防総省からAI関連の契約を取り付けている。国防総省はこれらの企業に対し、「あらゆる合法的な利用」に同意し、セーフガードを撤廃するよう要求しているが、アモデイ氏はセーフガードの撤廃は兵士や民間人を危険にさらすため、良心に従って要求に応じないとしている。 トランプ氏は「Anthropicの左翼狂信者は戦争省を強圧し、憲法ではなく彼らの利用規約に
統計的因果推論の手法を選ぶためのチートシート - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
統計的因果推論について、学生とかが「手元にどんなデータがあるか」に応じて使える手法を大雑把に判断するためのチートシートのようなものを作っているのですが、正直私自身もあまり理解してなくて、正確性を気にしていたらキリがないと思い、いったん現行版を掲載しておきます。 間違いに気づいたら随時修正します。無理やり一枚にまとめようとした感じなので、分類の切り口を含めて、もっといい整理法がありましたら教えてください。 まず、一番大雑把な表がこちらです。【オリジナル画質で見る場合はコチラ】 情報をいろいろ補ったものがこちらです。【オリジナル画質で見る場合はコチラ】 「こういうデータにはこの手法しか使えない」という意味ではないです。工夫すればいろいろなタイプのデータに適用可能な手法も多いので、あくまで「こういうデータを持っているときに、とりあえず検討してみるのはこの手法かな」と見当をつけるための早見表です。
マーケティング専門紙「日経MJ」と「うまい棒」の思い出 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
私は会社員を10年やってから大学に転職したのですが、会社員時代の前半は本社の営業部門に所属していて、現場の営業マンをサポートするためのデータ分析やらツール開発やらを担当しておりました。そういう仕事をやっていたので、マーケティング関連の媒体にはそれなりに目を通していて、週3回発行される専門紙『日経MJ』はよく読んでいましたし、当時一番好きだったのは小売・流通業界の雑誌『月刊激流』ですね。激流は、世間ではほとんど知られていませんが、記事のクオリティがとても高かったです。 2010年12月のある日、いつものように『日経MJ』の記事をチェックしていたら、事務用品通販のアスクルの子会社アスマルが、キングジムとコラボして、通販商品を発送する際の梱包資材（ショックを和らげるための緩衝材）に駄菓子の「うまい棒」を使うというキャンペーンをやっていることを知りました。 アスクル子会社 駄菓子を梱包材に 商品配
生成AIに頼ることで失われるもの - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
今年、大学院入試の取りまとめ役をやっていたのですが、私が所属してる専攻は教員が100人ぐらいいるんですけど、毎年1名のメイン担当がほぼすべての情報を把握し、ほぼすべての書類を作成するので、けっこう大変でした。夏の院試は170人ぐらい、冬の院試は30人ぐらいが受験していて、一斉に行われる筆記試験はともかく、1人1人違う時間、違う部屋で行う面接試験のスケジュール管理などは非常に神経をつかう仕事で、面接官をやる先生もすべて変わるので、誰に何を依頼するか間違えそうでハラハラします。大学院入試というのは案外複雑な制度で、受験資格や試験のカテゴリが何種類もあるので、「この人にはこの書類でよかったっけ？」というのがよく分からなくなりがちです。 で、受験生ごとの個別資料にせよ全員に関わる共通資料にせよ、「去年までの書類をベースに、日付や名前や番号だけを書き換える」という作業がとても多く、こういうものは自動
大学教員が最近の学生をみて感じるカルチャーショック10選 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
民間企業で10年働いてから大学に転職して、8年が経ちました。自分が大学生だった20年前と比べてのカルチャーショック、ジェネレーションギャップのまとめ（決定版）です。 第10位 授業にちゃんと出席している 最近の大学生は、とにかく授業に出席します。 いや当たり前だろと言われそうですが、昔の大学は出席管理が甘かったので、語学や体育のように出席を重視している一部の科目と、話が面白いと思える授業だけ出席して、あとの授業はレポートや試験だけ何とか頑張るというスタイルが割と一般的だったと思います。 周りの教員に聞いてみても、そういう人けっこういますね。 なので個人的には、自分がやってる授業でも出席なんて取らずに興味ある人だけ聴いてればいいと思うのですが、最近はしっかり管理しないと大学から怒られます。文科省が厳しいらしいです。 第9位 20歳になるまで酒を飲まない 最近の大学生は、法律を守ります。 私ぐ
AIに「綾波レイとブルーレイはどっちがきれい？」と聞いてみたｗｗ
そしたら 映像の美しさならブルーレイ、感情の奥行きなら綾波レイ。 だって。 ヒューッ！
曖昧な｢ミンスク合意｣、ウクライナでロシアが譲らない理由-QuickTake
曖昧な｢ミンスク合意｣、ウクライナでロシアが譲らない理由-QuickTake Marc Champion The national flag of Belarus flies on a state building above a statue of former Communist Party founder Vladimir Lenin on Independence square in Minsk, Belarus, on Wednesday, March 16, 2016. Photographer: Andrey Rudakov/Bloomberg ロシアのプーチン大統領がウクライナ国境付近に自国軍を集結させている中で、フランスとドイツは米国の支援の下、両国が関わった「ミンスク合意」の履行こそが外交的解決に向けた最大のチャンスだと主張している。しかし、この合意は複雑かつ争点も多い
自由エネルギー原理についての私的注釈(ただし解説ではない) - 蒼龍のタワゴト~認知科学とか哲学とか~
自由エネルギー原理は神経科学者や哲学者や心理学者などの様々な分野の学者によって議論されている注目の理論だ。日本でも紹介され始めて研究が進みつつある。ただそれらを見ていると自由エネルギー原理についての議論がいかに曖昧かが十分に理解されていないように感じる。実際には自由エネルギー原理は必ずしも明確な科学理論とは言い切れず、その解釈も様々である。そこで注意すべき点をここでは幾つか示すつもりだ。 自由エネルギー原理は理論についての理論だ 自由エネルギー原理とはフリストンによって提示された脳に関する理論であり、脳に関する統一的な理論だと言われる。初期の頃は予測符号化と強く結びついていたが、強化学習などとも結びついてより射程の広い理論となっている。さて、ここで最初に問題にしたいのは自由エネルギー原理と予測符号化との関係だ。予測符号化とは感覚運動について説明する数理的な科学理論である。自由エネルギー原理
税理士ドットコム - 常勤の大学教員：個人事業主としての青色申告について - 文面から分かる範囲内でお答えいたします。この場...
常勤の大学教員：個人事業主としての青色申告について 私は現在、常勤の大学教員で、年収は900万円ほどあります。今年、個人事業主の申請を行いました（アカデミックサポート：講演やweb販売などを通し、様々な学術支援を行う事業）。現在、大学の収入のほかに、①文科省の研究員の給与（10万×12ヶ月=年120万程度,給与扱い）、②他大の非常勤講師（3万×6ヶ月=年18万程度,給与扱い）、③高校生を対象とした作問（振込不定期・年間70万程度, 謝金扱い・契約期間は来年度末まで・大学も了承済み）、⑤講演料（不定期・今年は現在まで4回ほど・8万程度）があります。このうち、③と④は個人事業主の仕事の範疇と考え、次回青色申告を行おうと考えております。残念ながら、並行して行っているwebページ作製代行や画像販売の活動は芳しくなく、現時点でこちらの収益はほとんどありません（2000円くらいです）。このままですと、
大学教員の確定申告を考える - 大学教員として生きる道
本務校以外からの収入が20万円以上ある場合は確定申告が必要である． 国税庁のHPに「給与所得者でも確定申告が必要な人」の条件として法令で定められている．詳細を知りたい方は下記を参照．（平成29年4月現在法令等） No.1900 給与所得者で確定申告が必要な人｜所得税｜国税庁 確定申告が必要な理由を述べようと思う． 本務校が行う年末調整で所得税は，その年の給与所得から控除額を引いた課税所得金額に基づき計算される．よく言うところの累進課税で，課税所得が300万円であれば税率が10％なので，3,000,000円×0.1-97,500円=202,500円の所得税となるが，4000万円を超えると税率が45％なので，40,000,000円×0.45-4,790,000＝13,210,000も所得税を納める必要が生じる．（平成29年4月現在法令等で計算） No.2260 所得税の税率|所得税|国税庁 非
『確定申告の季節』
クロ犬教授のつぶやき 教員採用、学生とのコミュニケーション、大学の経営...大学のちょっとした小話を書いていきたいと思います。 毎年2月に入ると、少し憂鬱になる。前年末までの確定申告があるからである。専任教員の人たちのやり方は様々。勤務校の給与所得しかない教員は、勤務先の年末調整で終わるので、何もしなくてもいい。しかし、他校の非常勤講師、セミナー・講演会の講師、雑誌等の原稿料、企業の社外取締役など副業は様々で、確定申告の対応もいろいろ。支払先が多く、副業収入が勤務校の給与収入を超える教員は、事業所得と称して個人事業主、青色申告を行う者も中にはいる。 大学教員の様々な業務負担を考えると、勤務先の給与を超えるような副業収入なんて考えられないが、テレビの解説者や社外役員を兼任して大稼ぎできる人はとてもうらやましいが、学生や他教員に影で何を言われるかが怖くて、実際、自分がやるかと言えば、やりたくな
なぜ、あの人は、あやまちを認めないのか？
「謝ったら死ぬ病」をご存知だろうか？ どんなに証拠を突き付けても、絶対に非を認めない人だ。 プライドの高さや負けず嫌いといった性格的なものよりもむしろ、過ちを認めることが、自分の命にかかわるものだと頑なに信じている。すなわち、「謝ったら死ぬ」という病（やまい）に取り憑かれている―――そんな人がいる。 もちろん、想像力が衰えて視野が狭く、無知な自分を認めたがらないような頑固者なら、可哀そうに思えども理解はできる。 だが、第一線で活躍する知識人や学者で、ものごとを客観視できるはずなのに、この病気に罹っている人がいる。それどころか、その優れた知性を用いてコジツケを考えだし、論理を捻じ曲げ、のらりくらりと言い逃れる。 なぜ、あの人は、あやまちを認めないのか？ ずばりこのタイトルの本書を読んだら、疑問が氷解した。 それと同時に、「謝ったら死ぬ病」は私も罹患していることが分かった。「あの人」ほどは酷く
AWSでJupyter Notebookサーバを起動してクライアントPC（Windows）からアクセスする方法 - よっしーの私的空間
AWS（Ubuntu）でJupyter Notebookを起動して、クライアントPC（Windows）からアクセスする方法について紹介する。 １．環境 ＜AWS＞ ＜クライアントPC＞ ２．AWSでEC2インスタンスを作成する 1. インスタンス作成 2. AMI選択 3. インスタンスタイプ選択 4. セキュリティグループの設定 5. EC2インスタンス起動 ３．Tera TermでAWSサーバにアクセスしJupyter Notebookサーバを起動 1. AWSのEC2のインスタンスページからパブリックIPを確認 2. Tera Term起動 3. 機械学習フレームワーク選択 4. Jupyter Notebookのセキュリティ設定 5. Jupyter Notebookのコンフィグファイル設定 6. Jupyter Notebook起動 ４．クライアントPCからJupyer Note
【川端祐一郎】「鏡」としての人工知能――我々はChatGPTに何を学び得るのか | 表現者クライテリオン
※『月刊 正論』2024年5月号に、同じ「『鏡』としての人工知能」というタイトルの記事を寄稿しました（内容は大きく異なります）。下記は約1年前の『表現者クライテリオン』発売時のメモのようなもので、雑なところがありますが、そのまま残しておきます。 地に足の着かないAI論 表現者クライテリオン最新号の特集テーマは「SDGs/AI批判序説」というもので、私は「AIの知能観――シンギュラリティ論に惑わされないために」という記事を書いています。思想誌でAI（人工知能）批判というと、 「AIが人間に追いつくことはない」 「AIの安易な導入には弊害がある」 というような内容を想像する人もいるかも知れませんが、私が言いたいのはそういうことではありません。AIの周辺では「言葉の定義」も「現存する技術との対応関係」も定かでない言説が飛び交いがちで、礼讃論と懐疑論のいずれも地に足が着いていないと感じることが多い
TransformerやAttentionの分かりにくい点についてのメモ - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
ChatGPTの「GPT」はGenerative Pretrained Transformerの略であり、TransformerというのはGoogleが2017年に発表した『Attention is all you need』という論文で提案されたディープラーニングの画期的なアーキテクチャで、その論文のタイトル通り「Attention」という機構だけを使い倒している点が特徴的である。 ……という話は色々なところで紹介されているのだが、私のような素人が読むと誤解してしまうような記述も少なくない。 「仕組みを分かっていない人がいい加減な説明をしている」というよりは、「仕組みをよく知っている人が、素人の気持ちをあまり考えずに説明している」という感じで、悪気は全くないと思うし誤解するのは不勉強なこちらが悪いのだが、読むほうとしては困ることも多い。 そこで、にわか機械学習ユーザである自分がall y
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「ネット詐欺を見分けられる」と約7割が自信、だが検証で偽サイトを見破ったのは約4割〜BBSS調査 10代男性の1割はスミッシング被害を経験
Characterizing Emergent Phenomena in Large Language Models
