ライブラリーリサーチのための対話環境をJupyter Notebookの上につくってみた
（時間がない人のための要約） 対話的開発環境であるJupyter Notebookの上に 作りっぱなしだったいろんな調査ツールをまとめたもの 読書猿のワークベンチなのでMonkeyBenchと名前をつけた。 探しものの際に、自分がやってる手作業のうち、ネットやコンピュータでできそうなことをPythonにやってもらえるように短いプログラムをいろいろ使い捨てして来たが、これらをまとめてJupyter Notebookのマジックコマンドにしたものである。 コードの中身と簡単な使用例をこちらに乗っけた。 http://nbviewer.jupyter.org/gist/kurubushi--rm/231f5dff7e5c6f9a50bb709e0d234dd8 https://gist.github.com/kurubushi--rm/231f5dff7e5c6f9a50bb709e0d234dd
複数の文献を一望化し横断的読みを実装するコンテンツ・マトリクスという方法
このステップはすべての文献について最後までやり切っておく。 すると、たとえば以下のような表（マトリクス）ができる。 （クリックで拡大） この作業は、能動的に目次・見出しを読む通すことで読解のための背景情報を頭にインプットすると同時に、取り扱う全文献の内容を１枚に集約するための外部記憶（外部表象）を用意するものである。 これで取り扱うすべての文献を一望できる基礎ができたことになる。以降の作業は、この表（マトリクス）に加筆することが中心となる。 もちろん、目次や見出しを拾うだけでは内容がよく分からない文献も少なくないだろう。 たとえば標準的な構成の論文から拾ってきた場合、見出しと配列順はほとんど同じになって、論文の内容について有益な情報は含まれていないかもしれない。 また古い文献では、見出しがなく、ただ「一」「二」…と数字が振られているだけだったりするが、この場合も同様である。 これらの文献に
集めた文献をどう整理すべきか？→知のフロント（前線）を浮かび上がらせるレビュー・マトリクスという方法
時間がない人のための要約 ◯どうするか？→下記のようなレビュー・マトリクスにまとめる （クリックで拡大） （出典：『看護研究のための文献レビュー: マトリックス方式』p.95） ◯何を与えてくれるか？（ご利益） 集められた論文に散在する情報を秩序だてて整理し比較対照を容易にする 集められた論文の共通点やトレンド、手薄な点などを浮かび上がらせる ◯どうやってつくるのか？（手順） （１）文献を集めて年代順に並べる （２）レビュー・マトリクスへ抽出するトピックを決める （３）文献から情報を摘出してレビュー・マトリクスを埋めていく 文献を集めることの重要性は別に取り上げたことがある。 結論から言えば、参考文献リストは長いほどいい／文献収集が論文執筆にもたらす４つのご利益 読書猿Classic: between / beyond readers しかし数多くの文献を手元に集めたとして、それが机周りの
必読文献が浮かび上がる→引用マトリクスで複数の文献の関係と分布を一望化する
（忙しい人のための要約） 引用マトリクスの作り方 １．表の上端に集めた論文名等を横方向にコピペ ２．集めた論文から参考文献リストをまとめて縦方向にコピペ ３．他の文献を参照している箇所を拾い出して表を埋める ４．言及が多い順に被引用文献(行）を並び変える 何も知らない分野について、いや自分の知りたいことが何の分野の事項なのか分からないことについて、基本文献を探したいとしよう。 独学者にとってはかなり不利な（しかしよくある）状況にあっても、英語の文献を探す場合には、検索エンジンやデータベース以前から、紙のツールと標準的な手順が存在する。 （１）専門事典(Special Encyclopedia)の横断検索ツールを引く（どの辞書のどこに載っているかが分かる） レファレンス、この一冊／事典の横断検索ならFirst stop : the master index to subject encycl
結論から言えば、参考文献リストは長いほどいい／文献収集が論文執筆にもたらす４つのご利益
読めもしない冊数を並べても飾りにもならない、と考える向きもあるが、笑止。 文献はただ集めるだけでもご利益がある（そして大抵はそこで終わらない）。それを説明しよう。 １．文献を集めている間に理解が進む 文献を集めるには、それらの内容（コンテンツ）と背景（コンテキスト）を理解し、複数の研究の間の関係を把握する必要がある。 そして逆もまた真。 文献が集まってくると、いつの間にか自分の理解が進んでいる。例えば見えにくかった背景（コンテキスト）についての感度が高まってくる。 文献をリストにして整理しているだけでも違う。 タイトルやサブタイトルに繰り返し登場するキーワードは、その領域に中心的課題に関連する用語だろう。 文献を時間順に並べたものを眺めると、その領域での関心の推移がほの見える。 同じ著者の文献をまとめて時間順に並べることは、その領域の中心的研究者の個人史と研究分野の歴史について考えるきっか
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