データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
追記（2017年7月） こちらのスキル要件ですが、2017年版を新たに書きましたので是非そちらをご覧ください。 「データサイエンティストというかデータ分析職に就くためのスキル要件」という話題が某所であったんですが、僕にとって馴染みのあるTokyoR界隈で実際に企業のデータ分析職で活躍している人たちのスキルを眺めてみるに、 みどりぼん程度の統計学の知識 はじパタ程度の機械学習の知識 RかPythonでコードが組める SQLが書ける というのが全員の最大公約数＝下限ラインかなぁと。そんなわけで、ちょろっと色々与太話を書いてみます。なお僕の周りの半径5mに限った真実かもしれませんので、皆さん自身がどこかのデータサイエンティスト（）募集に応募して蹴られたとしても何の保証もいたしかねますので悪しからず。 統計学の知識は「みどりぼん以上」 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層
似非データサイエンスと似非データサイエンティストを斬る（海外記事紹介） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
Fake data science (by Vincent Granville) - AnalyticBridge ちょっと前の記事で恐縮なんですが、物凄く面白いネタを見つけたので紹介します。Forbes本誌が選ぶ「最も影響あるビッグデータ専門家トップ20人」にもリストされている、Ph.D. Data ScientistのVincent Granvilleが、自ら主宰するデータサイエンスのポータルサイト"AnalyticBridge"に寄稿したものです。 題して「似非データサイエンス」。その内容なんですが、もうはっきり言って出だしから超クソミソに叩いてますｗｗｗ Books, certificates and graduate degrees in data science are spreading like mushrooms after the rain. Unfortunately
「そうそう」「なるほど」 「へぇ～」で現場を動かす
東京大学大学院を卒業後、ボストンコンサルティンググループに入社し、小売り・消費財やネット業界を中心に担当。その後、グリーに移り、米国子会社の設立やM＆A、ビッグデータ分析などに携わった。2013年にすかいらーくに入社し、データ分析を駆使して収益改善に取り組んでいる。 データ分析に対する関心が高まるなか、分析の専門組織を作る企業が増えています。そんなとき、外部から人材を採用するのが有効なやり方といえるでしょうか。 かく言う私もコンサル出身ですが、私が率いる分析チームは大半がプロパー社員です。15人のチームでプロパーは12人と8割を占め、中途社員は3人しかいません。 分析チームの大半をプロパー社員が占める今の体制はとても強力です。その理由は2つあります。 1つはプロパー社員は分析結果を使って、「現場を動かす」能力が高いことが挙げられます。よくデータ分析に関わる人から「現場と話が通じない」という
分析するだけの“データサイエンティスト”はもういらない
ビッグデータ分析やIoTなど、データをビジネスに生かそうとする動きが出てきて久しいが、日本企業ではまだまだデータ活用が進んでいないといわれている。 その理由の1つに挙げられているのが“データサイエンティストの不足”である。欧米諸国に比べて、日本はデータ解析に強い人間が少ないというものだが、データサイエンティスト自体の定義や、必要とされるスキルの要件が定まっていないことから、人材育成が難しいのが現状だ。 こうした状況を打開しようと、データサイエンティストを育成するプロジェクトを立ち上げるITベンダーが増えており、教育機関もその動きが活発化している。東京・新宿にキャンパスを構える私立大学、工学院大学では、2016年4月にデータサイエンティストを育成するための学科を新設するという。 次世代のデータサイエンティストを生み出す教育とは？ 同大学は先進工学部、工学部、建築学部など工学系を広くカバーして
データサイエンティストは精鋭の6000人しか要らないかもしれない - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ちょっと前の話ですが、Vapnikマン氏*1(@sla)の超絶素晴らしいインタビュー記事が出てました。 データサイエンティストが要らなくなる日が来るかもしれない しかも、あの「ネガティブにデータサイエンティストな日記」のid:dscaさんが、Vapnikマン氏のインタビュー記事に触発されて データサイエンティストが要らない日はもう来ている という素晴らしい記事を書かれていて、これはもう釣られるしかないでしょーといった風情です。そんなわけで全力で釣られたついでに煽り記事書いてみました。いつも通りロクな内容ではないので、念のため（笑）。 そもそも25万人もデータサイエンティストって必要なのか？ 日経が「今後データサイエンティストは25万人不足する」とか吹かしてくれたおかげで、今やすっかり「25万人」説が広まってしまったわけですが。 結論から言うと、日本国内ではそんなに要りません。僕の超絶大ざっ
「データサイエンティスト」というか"Data Scientist"になりたかったら、英語が出来なきゃダメかも？ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
「また煽り記事書きやがって」と怒られそうな気しかしないんですが（笑）、最近とみに感じるようになってきていることなので備忘録的にちょっと書いてみます。あ、今回も僕の個人的経験と見聞に基づくポジショントークみたいなものなので、話半分でお願いします。 とりあえず日本国内では「データサイエンティスト」は終わった感あり 先日の記事や英語版の記事でも書きましたが、残念ながら「データサイエンティスト」という肩書きは日本では定着しなさそうな勢いです。Googleトレンドもこう↓言ってますし。 面白いぐらい順調に、昨夏のピーク以降は右肩下がりで検索数が減っていってます。個人的にはもっと地道にデータサイエンティストというコンセプトが広まってくれたらなぁと思っていたんですが*1、まともな実態を伴わないまま大手メディアがブームを煽りまくった反動で、日本国内のIT業界や統計学・機械学習業界から「そんなものは幻想だ」
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