「共謀罪」の趣旨を盛り込んだ改正組織的犯罪処罰法をめぐる与野党の攻防が参議院で続いた14日、国会近くで演説した上西小百合衆院議員の公設秘書が、集まった人たちともみ合いになった。
上西小百合議員「共謀罪反対」集会での演説に罵声→公設秘書「うるせえ、てめえら」→乱闘に
「共謀罪」の趣旨を盛り込んだ改正組織的犯罪処罰法をめぐる与野党の攻防が参議院で続いた14日、国会近くで演説した上西小百合衆院議員の公設秘書が、集まった人たちともみ合いになった。
ExploratoryとRを使って、Pythonよりもっと早く、歩数データを分析して、京都、東京、シリコンバレーで比較してみた - Qiita
ExploratoryとRを使って、Pythonよりもっと早く、歩数データを分析して、京都、東京、シリコンバレーで比較してみたRデータ分析DataVisualizationデータ可視化Exploratory iphoneのアプリを使うと簡単に歩数のデータを見れるのをご存知ですか？ 実は、今歩数を数えて分析することにハマっています。私は、2015年の10月ごろから、京都から東京にProgate株式会社でのソフトウェアエンジニアとしてのインターンシップで、上京しました。また、2016年の2月から、東京からアメリカのシリコンバレーのほうに留学でやってきました。上京前や留学前と後で歩数の変化に違いは見られたりするのでしょうか？ 機械学習やデータサイエンスで有名なYhat社が、ブログで、歩数のデータをPythonを使って分析しています。これから、これをもとに、今度は私の方で、私のiPhoneからダウ
Rのフロントエンドということで話題になっている、Exploratoryの対話的なデータ分析環境で「ヨーロッパはほんとに女性が活躍しやすい社会か」どうか分析してみた - Qiita
Rのフロントエンドということで話題になっている、Exploratoryの対話的なデータ分析環境で「ヨーロッパはほんとに女性が活躍しやすい社会か」どうか分析してみたRデータ分析DataVisualizationデータ可視化Exploratory ぱっと見て、このデータがなんのデータかとかってわかりますか？ これだけ見ただけだとなんのデータかわからないですよね〜。 これは実は、フォーブズ誌からダウンロードしてきた世界の億万長者についてのデータなんですね。 そもそも億万長者ってどの国に多いんですかね。また、億万長者ってどうやってなってるんですかね。はたまた、億万長者って男性と女性どちらのほうが多いのでしょうか？ また、最近読んだ記事↓によると、ヨーロッパは女性が活躍しやすい社会だったりするそうです。だとすると、今、ヨーロッパには、女性の億万長者も多かったりするのでしょうか？ こんな疑問を、データ
RのフロントエンドExploratoryを使って、セクハラが世界中の「いつ、どの場所に」多いかを分析して、シリコンバレーのハッカソンで２位になってきた - Qiita
RのフロントエンドExploratoryを使って、セクハラが世界中の「いつ、どの場所に」多いかを分析して、シリコンバレーのハッカソンで２位になってきたRデータ分析DataVisualizationデータ可視化Exploratory 今回のハッカソンには、テーマがいくつか用意されていた。例えば、教育、健康、金融、社会起業などがありました。中でも、ぼくの目を一際引いたのは、次のこの単語でした。 Safe City（安全な街） 以前、友人から、セクハラの相談を受けていたこともあり、セクハラの問題を解決するアプリによって「女性にとっての安全な街」を実装するを方針でぼくは動きました。チームは無事見つかり、ハッカソンに提供されていたセクハラのデータを集めたプラットフォームを運営しているSafe cityという非営利団体のAPIを利用したWebアプリケーションを作ろうということになりました。 セクハラは
ExploratoryをさわってRでGoogleSearchConsoleのデータを集計・可視化 – かものはしの分析ブログ
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 先日知り合った方から、Exploratoryの紹介をしていただき、Rをカジュアルに利用できる可視化ツールとのことで関心を持っていたのですが、さっそくこのブログのアクセス関連のデータを集計・可視化してみようと思います。 【目次】 ・Exploratoryについて ・ダウンロードとインストール ・データの読み込み（Built in）と可視化 ・データの読み込み（With R）と可視化 ・dplyrの活用 ・使ってみて思うところ Exploratoryについて Explor
技術者が研究者のように論文を書くメリットはあるか - 人間とウェブの未来
一度大学・大学院を修了した後に、研究職以外に就職した技術者は論文を書かなくなる事がほとんどだと思います。 僕は、一度インターネットのウェブサービスに関する企業で技術者をした後に、大学院に入りなおして同様の分野で論文を書き、現在再度技術者をやっているわけですが、技術者でも論文を書くメリットが ある と思っています。 以降でメリットについて述べますが、これらのメリットをまとめて手軽に享受できるツールって他にあんまりないんじゃないか（僕が思いつかないだけかも）と思ったので、この記事を書くに至りました。 というわけで、それを簡単にまとめます。 技術者が論文を書くメリット まずはざっと箇条書きします。 自分の考えた技術や既存の技術の調査、比較の試行錯誤を丁度良い分量でまとめられる 良い文章構成になるような書き方の知見が溜まってるので書きやすい 書き方の知見にのっとって文章にまとめることで、頭の中や提
ビジネスイノベーター（アーカイブ） | コラム・ショーケース
「なぜ会社は研究者に学術論文を書かせるのですか」 たまらず聞いてしまった。ある大手エレクトロニクス・メーカーの研究開発担当の方から、研究所改革についてのヒアリングを受けたときのことである。 前にも書いたが、私には企業の研究所に勤務していた経験がある。自分の成果については、当然のように学会で発表し学術論文を書いた。言いつけ通り、たくさん発表し書いたから、たいそう褒められもした。 でも、なぜ褒められるのか、なぜ企業が学会発表を奨励するのかが不思議でならなかった。どう考えてもデメリットの方が多いからである。 学会発表には、時間と費用が掛かる まず、学会で発表するには多大な時間と費用を要する。学会発表のためだけの実験やデータ収集という作業が結構発生するのである。加えて、出張費用、学会の参加費用などが掛かる。海外の国際会議などで発表する場合はなおさらだ。それらに掛かるコストは、すべて企業が負担するこ
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[PDF]萩原正人：企業の研究者として働くことの魅力