サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
講義一覧 > データからの知識発見 > Last Modified: 1章 2章 3章 4章 5章 6章 7章 8章 9章 10章 11章 12章 13章 14章 15章 訂正等 このサイトついて このWebサイトは秋光が主任講師を担当している 放送大学の専門科目 「データからの知識発見('12)」 のための補助資料などを掲載しています. 科目は平成27年度で閉講しました。 資料については各章ごとにページを分けています. 上記のナビから見たい章を選んでご利用ください. これらのページは放送大学の学生や講義の受講生に限らず, 一般に公開しています. 受講生以外の方がご利用になるのは自由ですが, 自己責任にてご利用ください. また, このサイトのデザインや内容については予告なく変更することがあります. サイトをご覧になったからのお問い合わせについては 必ずしもお返事できるとは限りませんが, 修
マイクロソフト社が技術分野でもっと熱い専攻の一つとして分析/統計をあげている(Microsoft JobsBlog)。同社以外でも統計学は、今後最も有益なスキルの一つだと考えているようだ(NYT - For Today’s Graduate, Just One Word: Statistics)。しかし、データマイニングの話も一般化しつつあって学習ノウハウなども公開されているが、経験にあわない部分が多い。統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い7つのポイントをあげてみた。 1. 学習機会やテキストは山のようにあるので利用する 確率・統計の日本語テキストは山のようにあり、大学のコースワークを振り返っても、理文問わずにほとんどの学部で確率・統計はあったはずだ。大学院のコースワークでは英語の文献を好む傾向があるが、上級テキストでも日本語のものも少なくない。また「マンガでわかる統計学」のよ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く