We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
実用化が進められている人工知能関連技術「ニューラルネットワーク」、なかでも「ディープラーニング」は多くのシステムで導入が始まり、成果が期待される段階に入っています。 しかし、「それがどんな技術なのか?」「なぜ急速に進化したのか?」「そのしくみがまだ解らない」という人も多いのではないでしょうか。そろそろきちんと理解しておきたい時期ですよね。 ということで、東京大学発のベンチャー企業「シーエイトラボ」(C8Lab)社のCEOをつとめる新村拓也氏に機械学習やAI技術について聞き、この記事を”文系にもわかるニューラルネットワーク/ディープラーニング入門”としてまとめてみました。 なお、シーエイトラボ社はマーケティングやユーザの行動分析を主に行ってきた会社です。現在はニューラルネットワークを使った技術やシステムの開発に注力していて、新村氏はGoogle が無料で提供しているディープラーニングのライブ
2012年6月26日、Google Official Blog は、ネコと思しき1枚の画像とともにあるニュースを伝えた。 “Using large-scale brain simulations for machine learning and A.I.” Google Official Blog, June 26, 2012 http://googleblog.blogspot.jp/2012/06/using-large-scale-brain-simulations-for.html 自動運転車や拡張現実、スマートコンタクトレンズなどの研究開発を進める 「Google X Lab」 は、同社コンピュータ群上に分散構築した大規模なニューラルネットワーク(人工知能の一種)に1週間にわたり、YouTubeの動画をランダムに見せ続け学習させたところ、コンピュータが自ら、「ネコ」を認識する能力
Theano 入門¶ 本文書ではPython用の数値計算ライブラリTheanoの使い方を説明します. 応用例としてRestricted Boltzmann Machineを実装します. はじめに¶ Theano はPython用の数値計算ライブラリです. PythonではNumpyが数値計算ライブラリの事実上の標準となっていますが, TheanoではNumpyのように計算手続きを記述するのではなく, 数式そのものを記述します. このことによって, 計算対象となる行列等の実体のプログラム内での引き回しを考える事なく, 最適化やGPUによる高速化の恩恵が受けられます. また, Theanoでは数式そのものを記述するので, 微分を (数値的ではなく) 解析的に実行する事が出来ます. TheanoはLinux, Mac OSX, Windows上で動作します. Theanoはモントリオール大学のB
(Photo via VisualHunt) 追記 2017年3月現在の最新書籍リストはこちらです。 最近になってまた色々とデータサイエンティストを目指す人向けのお薦め書籍リストとか資料リストとかが出てきてるんですが、個人的には何かと思うところがあるので僕も適当にまとめておきます。偏りありまくり、完全に主観で決めたリストなので文句が出まくるかと思いますが、もはや毎回のことなのでご容赦を。 なおこちらのリストはあくまでもビジネスの現場でデータ分析を生業にする(しようとしている)人たち向けのものであり、研究者含めたガチ勢の方々向けのものではありませんのでどうか悪しからずご了承下さい。 ちなみに毎回言ってますが、アフィリエイトは全くやっていないのでここに貼られたリンクを踏んで皆さんが購入されても僕の懐には一銭も入りません。拙著だけはそもそも例外ですが(笑)。*1 初級者向け5冊 一応初級者向けと
米スタンフォード大学、2012年も無料オンライン授業の新学期がスタート、「機械学習」「ユーザーインターフェイスデザイン」「テクノロジー起業家精神」など その中でも面白そうなのが以下のコース。 Machine Learning(機械学習) Human-Computer Interaction(ヒト-コンピュータの対話) Technology Entrepreneurship(テクノロジー起業精神) An Introduction to Computer Networks(コンピュータネットワーク入門) それぞれのコースの説明を以下にピックアップしました。 Machine Learning 機械学習のコースでは、機械学習、データマイニング、統計パターン認識などが学べるとのこと。 This course provides a broad introduction to machine learn
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く