Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? gpt-image-1が無料で試せるサイト(3回まで無料) https://gpt-image.dev/ はじめに 近年、AI による画像生成技術は大きく進化し、OpenAI がリリースした gpt-image-1 モデルはテキスト入力だけでなく、複数の画像を参照しながら高品質なヘッドショットを生成できるマルチモーダルモデルとして注目を集めています。 しかし、API を直接叩くには環境構築やコード実装が必要でハードルが高いのも事実です。 そこで登場するのが gpt-image.dev であり、誰でもブラウザだけで gpt-image-1

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

NTT東日本神奈川事業部は2025年4月18日、横浜市が実施した生成AIに関する検索拡張生成（RAG）実証の成果を公表した。2024年11月から2025年3月にかけて横浜市が実施したもので、NTT東日本神奈川事業部が技術・運用面での支援した。 横浜市のRAG実証、もたらした成果は？ 今回の実証では、「選挙管理事務」「権利擁護業務（成年後見制度等）」「データ活用業務」の3領域が対象だった。 選挙管理事務ではこれまで蓄積したデータおよび法令集などPDF約4500ページ分の資料を整理してRAG環境を構築。実証期間中に実際の選挙を実施したことで実践的な評価ができ、業務要件を踏まえながら検証と改善によるプロンプトのチューニングを繰り返すことで回答精度は約9割に達した。 成年後見制度関連の問い合わせ対応を検証した権利擁護業務では根拠データ（根拠法令、要綱、マニュアル、FAQ など）が多岐にわたるため、

この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の88週目の記事です！ 2年間連続達成まで残り18週となりました！ 1. はじめに Model Context Protocol(MCP)は公式SDKを使って手軽に実装が可能です。しかしSDKでの実装は楽な反面、内部の仕組みを意識することは少ないです。この記事ではMCPの通信の仕組みを見ていき、SDKを使わずに最小限の実装のMCPサーバーを作ってみることで理解を深めたいと思います。 この記事で触れること MCPのアーキテクチャと通信の概要 JSON-RPCベースのメッセージングプロトコル TypeScriptを使った最小限のMCPサーバー実装 この記事で扱わないこと MCPの活用方法や利点 実運用向けの本格的なMCPサーバー実装（実際の運用では公式SDKやフレームワークの利用をおすすめします） 2.

2025年のゴールデンウイーク（GW）がやってくる。暦上は飛び石連休となっているが、新年度の開始から約1カ月、疲れを取るためにゆっくりと過ごす人も多いだろう。一方、次々に新しい技術や知見が出てくる生成AI関連の動向にキャッチアップする良いタイミングでもある。そこで、企業が無料で公開しているAI関係の教材・資料を紹介する。 今回は、25年4月以降にITmedia AI＋で取り上げた記事の中から、4点を紹介する。直近で話題になったものを集めた。 ChatGPT開発元が紹介する活用法とは 米OpenAIは、AIに関する動画教材をまとめたWebサイトを公開している。ChatGPTの活用法や、動画生成AI「Sora」のチュートリアルなど、開発者向けに加えて教育関係者向けの教材を集約。いずれも会員登録をすれば無料で視聴できる。プロンプトエンジニアリングの入門・応用コンテンツや、教育者向けにAIの基礎を

はじめに みなさん、こんにちは！最近、API開発の現場で「これマジですごい！」と思わず叫んでしまったツールを見つけたんですよ。それが「FastAPI-MCP」です！ FastAPI使ってる人なら絶対に知るべきツールです。だって、あなたのAPIをAIモデル（GPTやClaudeなど）に簡単に操作させることができるんですから！私みたいな初心者でも数分で設定できちゃいました。 FastAPI-MCPって何がすごいの？ まず、FastAPI-MCPの核となる機能を紹介します： 認証機能が標準装備：FastAPIの依存性注入（Depends()）をそのまま使えるから、セキュリティ面も安心！ FastAPIとの相性抜群：単なるOpenAPI変換ツールじゃなく、FastAPIのASGIインターフェースを直接使うから超効率的！ 設定ほぼゼロ：FastAPIアプリを指定するだけでMCPツールが自動生成される

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 人工知能（AI）が単なるツールから真のアシスタントへと進化するのに伴い、職場におけるその役割は拡大し、企業の運営方法を根本的に変えつつある。Microsoftの最新調査では、オンデマンドの知的作業要件をAIエージェントと人間のハイブリッドチームが担う、新たな組織形態を「Frontier Firm（フロンティア企業）」と定義付けている。 Microsoftは米国時間4月23日、年次報告書「2025 Work Trend Index」を発表した。この報告書は、31カ国・労働者3万1000人からの調査データ、「Microsoft 365」の生産性シグナル、「LinkedIn」の雇用・労働トレンド、専門家の洞察を組み合わせ、従業員とビジネスリー

2025 年 4 月 24 日に開催された「#2_AIエージェントの最新事例_Microsoft Startup Tech Community」の登壇資料です https://mstc.connpass.com/event/350144/

こんにちは！バクラク申請・経費精算Webのエンジニアリングマネージャーをやっています、@ar_tamaです。 このブログは、【#日めくりLayerX】と題して発信するブログリレーの2025年4月23日の記事です！ 昨日はzamamiさんのAI前提のプロフェッショナルの働き方について #日めくりLayerX｜Takumi Zamamiをお届けしました。ぜひ併せてご覧くださいね！ つい最近、LayerXでは会社のOSたる行動指針に「Bet AI」を追加しました。 プロダクトへの組み込みはもちろんのこと、私たちの開発現場でもAI codingを実践しています。 （LayerXではこんなイベントも主催しています） 今回はそうした取り組みのうち、Clineをモブプログラミング（モブプロ）の現場に招待してみて得られた、思わぬ化学反応についてお話しします！ Clineのオンボーディングをモブでやってみた

バクラク事業部 PlatformEngineering 部 SRE グループマネージャー 兼 執行役員 CISO の @kani_b です。 タイトルからは想像しにくい書き出しですが、みなさん Devin はもうお使いでしょうか？LayerX でもエンジニア組織全体で積極的な利用が進んでいます。今回は導入当時に起きたおもしろ話を共有します。 2ヶ月くらい前、バクラク事業部で Devin を使いはじめることとなり、事業部 CTO の @yyoshiki41 が勢いよくレポジトリのセットアップを進めて、ついに Devin からの初 Pull Request が出てきました。 わ、ワイか…と思いつつ、詳細を確認していきました。 修正の内容 修正対象は、 バクラクの各サービスが集約された monorepo である layerone において、環境構築をおこなうシェルスクリプトを修正するものです。ど

Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences

はじめに こんにちは、4月から基盤チームとCSIRTの兼務になったみねぎしです！ CSIRTって一旦兼務でメンバー集めて立ち上げるのあるあるですよね。人が！足りない！！！ はい。昨今のAIブームすごいですね！流石にこのビッグウェーブには乗るしかない。 というわけで今回は、CSIRTとしてAI導入のセキュリティレビュー等を実施し、基盤チームとしてAI導入を主導する、そんな七転八倒の日々をね、お伝えしようと思いました。 ……せっかくだから、ここからはAIに書いてもらおうかな！ 以下、AIのライティング能力を存分にご覧ください！どう考えても私が書くより読みやすいので！ はじめに直面した「4つの管理負担」 AIエージェントを本格導入するにあたり、まず課題になったのが「ツール導入に伴う管理コスト」でした。 魅力的な技術も、導入プロセスが重ければ現場の負荷になるだけです。そこで私たちが意識したのは以下

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の急速な利用拡大により、コンピューティング能力の需要がかつてなく増大している。これらのAIモデルの複雑化もそれに拍車を掛けており、こうした需要を満たすために必要な電力の増加が、データセンターの運営を大きく圧迫している。 Gartnerは、AIに最適化されたサーバをデータセンターで稼働させるのに必要な電力が、2027年には年間500テラワット時（TWh）と、2023年の2倍以上に達すると予測している。こうした生成AIの電力需要の増大は、データセンターの運用において、コストやパフォーマンス、持続可能性に影響を与える大きな課題となっている。 Gartnerは、2027年までに既存のAIデータセンターの40％が、電力供給の制約に直面すると予測している。この状況はデータセンター自体だけでなく、その顧客やエンドユーザーにも影響を及ぼす。顧客やエンドユーザーはコスト増

[レベル: 上級] 指定したトピックで、Google の NotebookLM がウェブから関連リソースを収集できるようになりました。 独自価値を加えたコンテンツ作成に役立ちそうです。 ウェブのリソースをキュレートする NotebookLM ソース追加のダイアログボックスの右上に「提供元を見る」というボタンが表示されています。 このボタンをクリックして、調べたいトピックを入力します。 ここでは [海外旅行に持っていくのにおすすめのBluetoothスピーカー] を指定しました。 指定したトピックについて書かれている記事を NotebookLM がウェブから集めてきました。 利用したいリソースにチェックを入れて選択し、あとはそれらのリソースに関して NotebookLM にタスクを実行させられます。 集めたリソースをコンテンツ作成にどのように利用するか？ NotebookLM が集めてきたリ

Googleの生成AIチャットbot「NotebookLM」を使って分かった活用アイデア　これは「組織専用AIメーカー」かもしれない：NotebookLMの使い方 Googleの生成AIサービス「NotebookLM」は、ユーザーがアップロードした資料を基に回答を生成できるツールだ。これを活用するとどんなことができるのかレビューしてみた。 Googleの生成AIチャットbotサービスといえば「Gemini」シリーズですが、他にも「NotebookLM」があります。筆者は最近になってこれらのサービスを初めて使ってみたのですが、特にNotebookLMが仕事で役立つように感じました。 NotebookLMは「資料を読んで回答してくれる生成AIチャットbot」です。アップロードされた資料を読み込んで回答を生成することは「ChatGPT」でも「Claude」でもできるのですが、NotebookLM

「玄関ドア」からはじめる防犯対策。「ドアを破られない」「鍵をかけ忘れない」の2軸が大事【今日のライフハックツール】

中国のAI「DeepSeek」のウェブページを表示する画面。韓国高陽で（2025年2月17日撮影）。（c）Jung Yeon-je/AFP 【4月24日 AFP】韓国の個人情報保護委員会は24日、中国の新興企業「DeepSeek（ディープシーク〈深度求索〉）」が開発した高性能の生成人工知能（AI）「R1」について、国内でのダウンロードが可能だった期間中に、ユーザーの個人情報を中国および米国のクラウドサービス上のプラットフォームに無断で転送していたことが明らかになったと発表した。 同委員会によると、無断で送信されていた情報には、ユーザーのデバイス情報やネットワーク環境、AIへの指示・質問（プロンプト）などが含まれていたという。 また、ディープシークはこうしたデータ転送についてユーザーの同意を得ておらず、サービス開始時に提示されたプライバシーポリシーにも該当する記載はなかったと指摘された。 委