ネズミは学習能力が高く社会性も備わっており、1世紀以上にわたって多くの科学実験に利用されてきました。そんなネズミに対する理解を深めるため、ワシントン大学の研究者らは「ネズミの鳴き声をディープラーニングで分析し、鳴き声の意味を解読する」という研究を行っています。 Meet DeepSqueak, an algorithm built to decode ultrasonic rat squeaks - The Verge https://www.theverge.com/science/2019/2/19/18225564/animal-research-rat-ai-science-software-automation-deepsqueak ワシントン大学の研究者がいったいどのような目的と方法でネズミの鳴き声分析を行っているのかは、以下のムービーを見るとよくわかります。 This alg
スタンフォード大学など、単眼カメラから人の動きと物体との相互作用における因果関係を学習する機械学習モデルを発表。行動予測に活用など 2019-02-21 スタンフォード大学やUberATGなどによる研究チームは、単眼カメラから人の動きと物体との相互作用における因果関係を学習する機械学習モデルを発表しました。 論文:Learning a Generative Model for Multi-Step Human-Object Interactions from Videos 著者:He Wang, Sören Pirk, Ersin Yumer, Vladimir G. Kim, Ozan Sener, Srinath Sridhar, Leonidas J. Guibas 所属:Stanford University, Uber ATG, Adobe Research, Intel La
by ronymichaud AIやロボット技術の悪用を防ぐために設立された非営利のAI研究組織であるOpenAIは、AIによる自動文章作成ツールについて「非常に高精度なテキストを出力するため、あまりにも危険すぎる」と述べ、技術的な論文公開を延期すると発表しました。そのOpenAIがとったスタンスに対し、スタンフォード大学の研究者であるHugh Zhang氏が、「AI技術のオープンソース文化を終結させる危険なものだ」と指摘しています。 Dear OpenAI: Please Open Source Your Language Model https://thegradient.pub/openai-please-open-source-your-language-model/ 2019年2月中旬、OpenAIは「GPT-2」と呼ばれる新しいテキスト生成用のAIモデルを開発したと発表しました
「本当の失敗は、途中で諦めること」 AI開発は失敗に学べ、ミクシィが“ゼロからの挑戦”で得た教訓:これからのAIの話をしよう(カスタマーサポート編)(1/4 ページ) 「本当の失敗は、失敗を理由に途中で諦めてしまうことです」――エンジニアとしてカスタマーサポート(CS)部門を裏で支えるミクシィの豊川弘樹さん(統括管理本部 CS部 CREグループ マネジャー)は、こう話す。 豊川さん率いるCREグループには6人のエンジニアが所属し、技術を駆使してCS部門の業務をサポートしている。これまでCS業務を支援するためにさまざまなシステムを開発してきたが、CREグループ初となるAI(人工知能)プロジェクトを行うことになり、いくつもの壁にぶち当たった。 CS業務をAIで効率化できないか――そう考え、約8カ月にわたってAI開発を進めたが、完成したものは実運用に耐えるレベルのものではなかった。豊川さんはプロ
囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは?:週末エンプラこぼれ話(1/4 ページ) 人間の能力をAIが完全に上回りつつある「囲碁」の世界。最近では、AIを活用した研究を行う棋士も増えているそうだが、その裏側でAWSが若手棋士の中で大流行しているという。一体何が起こっているのだろうか。 ここ数年、将棋や囲碁といったボードゲームの世界では、AI(人工知能)の能力が人間を上回りつつある。特に、Alphabet傘下のDeepMindが開発した囲碁AI「AlphaGo」は、世界のトップ棋士を次々と破ったことで、昨今の人工知能ブームの“火付け役”となったのは記憶に新しい。 最近では、プロ棋士たちも研究にAIを使い始めているが、その影響で、若い囲碁棋士たちの間で今「AWS(Amazon Web Services)」を利用する人が急速に増えているのだという。一体何が起きている
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