この記事は、新型コロナウイルス感染症に関する専門家有志の会によって更新されています。 "新型コロナウイルス感染症に関する専門家有志の会"とは？ コロナとの戦いは、専門家会議や国だけでなく、民間を含めた全市民が連帯して行なわなければなりません。 そこで、コロナと戦うための知恵を全市民の皆さまに直接お伝えし、さらに皆さまに情報を拡散していただくために、このnoteを有志の会で開設いたしました。 詳細はこちら→【全世代のみなさまへ　尾身茂より】 コロナについて、いま一度、全世代のみなさまにお伝えしたいメッセージは次の３つです。 そして、このメッセージをさらに他の方へと伝えることをお願いいたします。 これらのメッセージは状況に応じて更新していきます。更新時は新しく記事を投稿し、その旨をTwitterでお知らせします。全世代が最低限知っておいてほしい内容をできるだけわかりやすくお伝えします。 １）

パナソニックは2020年4月2日、画像処理をエッジコンピューティングで行う「Vieurekaプラットフォーム」で使用するカメラの新機種「VRK-C301」の提供を開始したと発表した。 従来のVieurekaカメラと比較して、高性能CPUやGPUによって画像処理性能を強化し、より高度な分析を行えるようにした。また、Pythonへの対応や、AWS IoT GreengrassとAmazon SageMaker Neoの搭載などアプリケーション開発環境を充実させた。 Vieurekaプラットフォームは、エッジデバイスであるカメラと、クラウドで構成されている。クラウドにはカメラ側で処理した結果を集め、マーケティングや看護、介護、企業での入退室の管理など業種や用途に合わせたアプリケーションで分析する。カメラの分析機能はクラウドから新しい画像処理アプリケーションを配信してアップデートできる他、保守管理

概要 現在、kaggle に Connect X という強化学習の Getting Started コンペ があります。このコンペを通じて強化学習を少し勉強したので、その内容を記載したいと思います。 こちらの書籍をもとに強化学習について理解したことと、Connect Xコンペでの実装を解説した記事になります。間違いがあれば、コメントいただけたら嬉しいです。 bookclub.kodansha.co.jp 強化学習とは 強化学習とは、行動から報酬が得られる環境において、各状況で報酬に繋がるような行動を出力するように、モデルを作成すること。 教師あり学習との違いは連続した行動によって得られる報酬を最大化させるという点です。囲碁を考えた時、ある局面で悪手に見えた一手が、先々進めると実は良い手だった、といった場合のその一手を選択できるようにするのが強化学習になります。 Connect X と強化学

スマートスピーカーやチャットボットから、自動運転車、産業用ロボット、大型施設の制御システムまで――。AI／機械学習／ディープラーニングの技術は、すでに多くの分野で活用され始めており、社会的な期待も高い。他方で、開発者が自分で簡単に実装できるフレームワークやプラットフォームも登場しており、すでにAI技術を組み込んだアプリケーションの開発に取り組んでいる方も少なくないだろう。 AI／機械学習の活用が進むなかで、懸念されるのが「AIに対するサイバー攻撃」だ。現在のところはまだ目立った攻撃事例は観測されていないものの、その技術が社会に浸透していけば、必ずサイバー攻撃は増え、高度化していくだろう。 その動きを見越して、セキュリティ研究者の間ではAI自体の脆弱性に対する研究が始まっており、考えられる攻撃手法や課題、検証ツールなども提案されている。AI市場が確立され、拡大する前のいまこそ、開発や運用のフ

近年のAIに対する攻撃手法は、既存システムに対する攻撃手法とは根本的に原理が異なるものが多く、従来のセキュリティ技術で対策することが困難となっている。AI開発の工程においても、一例として学習データの汚染やモデルの窃取など、さまざまなリスクが想定される。 各開発工程でセキュリティを考慮しない場合、攻撃者が細工したデータが学習データに注入され、AIにバックドアが設置されてしまう問題が起きるほか、AIの入力データが偽装されることで、AIの判断に誤りが生じる問題が顕在化するおそれがある。 今回、ChillStackと三井物産セキュアディレクションは、これまで培ってきたサイバーセキュリティに関する技術と、AIに対する攻撃手法および防御手法に関する研究成果を元に、1からAIの安全確保技術を習得できる「セキュアAI開発トレーニング」を提供することにした。 「セキュアAI開発トレーニング」では、機械学習エ

はじめに AutoAIは、IBM CloudのAI開発環境であるWatson Studio上の1機能です。 その特徴は、従来経験豊富なデータサイエンティストしかできなかった様々なチューニング作業を自動的に行い、高精度の機機械学習モデル構築を行える点にあります。 お試しで使うレベルであれば、無料で利用可能なライトプランのインスタンスのみの組み合わせで可能で、実質無料で試してみることができます。 当記事は、この機能を使ってみたい方が、事前準備として必要なセットアップの手順をまとめたものです。 [更新履歴] 2022-01-16 ライトアカウントがなくなった点を反映 2020-04-25 メインの登録手順を別文書のリンクにしました(保守性向上のため)。 セットアップ手順 具体的なセットアップ手順は、下記リンク先を参照して下さい。 無料でなんでも試せる! Watson Studioセットアップガイ

3つの要点 ✔️ AutoML-Zeroは基本的な数学演算の操作だけで、完全な機械学習アルゴリズムを自動的に発見 ✔️ Back Propagationで学習するニューラルネットワークすら発見 ✔️ 人間の先入観に捉われない新たな解法の創造に期待が持てます。 AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch written by Esteban Real, Chen Liang, David R. So, Quoc V. Le (Submitted on 6 Mar 2020) Comments: accepted by arXiv Subjects: Machine Learning (cs.LG); Neural and Evolutionary Computing (cs.NE); Machine Learn

日々、目まぐるしく進化、発展を遂げるAI（人工知能）業界。さまざまな企業が新しいサービスを開始したり、実験に取り組んだりしている。 そこで本稿ではLedge.aiで取り上げた、これだけは知っておくべきAIに関する最新ニュースをお届けする。AIの活用事例はもちろん、新たな実証実験にまつわる話など、本稿を読んでおけばAIの動向が見えてくるはずだ。 エイプリルフールに乗じる新型コロナウイルス嘘情報 SNS監視強化の必要性 株式会社Specteeは3月30日、来る4月1日の「エイプリルフール」に備え、新型コロナウイルス関連のデマ情報の拡散状況を監視する体制を強化すると発表した。SNS等でのデマ情報の拡散状況を監視し、リスクの高いデマ情報は、リアルタイム危機管理情報サービス「Spectee（スペクティ）」を使って、報道機関や官公庁、自治体などへ迅速に伝達する。 リアルタイム危機管理情報サービスのSp

映画『エイリアン』の世界観。AIがアルゴリズムを基にデザインしたロケット・エンジン2020.04.06 08:0510,435 岡本玄介 応用すれば車やバイクのマフラーにもイケそう？ ドイツのAIデザイン・ソフトウェア会社Hyperganicが、AIにロケット・エンジンをデザインさせ、それを3D印刷で作り出しました。完成したのはサンプルなので、中の構造が見えていますが…映画『エイリアン』でデザインを担当したH・R・ギーガーの趣がありますよね。 アルゴリズムをExcel形式で保存3D Printing Media Networkによりますと、この試作品は宇宙船に使われるニッケル合金インコネル718から3D印刷されているとのことです。そしてdezeenいわく、これは個別のパーツを組み合わせるのではなく、印刷時に継ぎ目のないひと繋ぎのエンジンとして成形しているのだそうな。造形そのものが合理的なの

グループ合同の新卒研修で行った SQL 入門向けの解説 + ワークショップです。 基本的な部分の解説のみで、一部触れていない構文もございます。 ご了承ください。 KKK: 価格, TNK: 単価, MST: マスタ, IDX: インデックス # URL HomePage: https://nrslib.com Twitter: https://twitter.com/nrslib

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追加インストール機械学習の為にGoogeのTensorFlow関連のモジュールを追加インストールした。 Edge TPUランタイムのインストール以下のコマンドでラズパイにEdge TPU（Tensor Processing Unit）ランタイム（スタンダード版）のインストールを行った。 尚、本来はCoral USB Acceleratorの様なEdge TPUユニットをラズパイに接続して機械学習を行うのが理想なのだろうが今のIoT監視カメラにCoral USB Acceleratorを追加すると外箱を作り直さないといけないのと、そこそこの値段がするので（１．５万円ぐらい）ラズパイ単体でTensor Flow Liteを動かすことにしている。 この為、最後の行のlibedgetpu1-stdのインストールは今回のプログラムをラズパイ単体で動かすだけであれば不要なのだが、今後Coral USB

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特殊メソッドとは Pythonのクラスでは「特殊メソッド」と呼ばれるメソッドを定義（オーバーライド）できる。特殊メソッドとは、各種の演算子や組み込み関数などの操作の対象として、独自のクラスを利用できるようにするための仕組みだと考えられる。つまり、クラスを自分で定義しているときに、適切な名前の特殊メソッドを適切にオーバーライドすることで、例えば、次のような処理が可能になる。

Python初心者がサンプルコードを見たときに理解に苦しむのが、おまじないのように書かれているif __name__ == '__main__'。 アンダースコアに惑わされるが「__name__に格納されている値が'__main__'という文字列であれば、以降の処理を実行する」という単なるif文。 関連記事: Pythonのif文による条件分岐の書き方（if, elif, else） __name__と'__main__'の意味が分かれば理解できる。

Pythonは一番書きやすいプログラミング言語と知られ、多くの人の第二外国語(英語に次ぎ)です。でもGithubやGitlabで他人のコードを参照した時や自分でclassを書いてる時、こういう疑問はあったでしょうか： 「def __init__(self): の__init__のアンダースコアは何故二つなのか？」 「def _func(x): と def func(x): とdef func_(x): に違いはあるのか？」 「y, _ = func(x)のアンダースコアは何か？」 そんな色んな所で使われてるアンダースコアの使い方を、今回整理して説明してみました！ アンダースコアの使い場所Return値を無視する。関数の名付けで使い方を区別する。数字を読みやすくする。インタプリタで最後に表示された値を代表する。以上4種類の状況でアンダースコアを使いこなす事により、読みやすいpythonicな

ってなんでアンダーバーいるねん。みたいな。 今回はそういうお話です。 今回も悩んで調べてる間に神記事見つけたのでそれをもとに肉付けしたり噛み砕いたりしてまとめようと思います。 悩み解決してくれた神記事はこちら 「Pythonic色々」 Pythonのアンダースコア( _ )を使いこなそう! return値を無視するための _ まさに最初に例に挙げたこれがそれにあたります。これがそれ．．． これは.shapeの三番目のreturn値を無視するよーのアンダーバー 引用元が過不足説明してくださっているので引用 曰く Pythonはライブラリが沢山あって、関数をインポートして使う事が多いです。そういう時、もし関数からのreturn値が複数あって使わない部分があったらアンダースコアを使ってreturn値のメモリの占用をしないまま廃棄ができます これで無駄なメモリを使わずにプログラムが組めるというわけ