ml-system-design-pattern

Skip to the content. English Korean 機械学習システム デザインパターン 機械学習システムを本番稼働させるために必要な学習、推論、運用のアーキテクチャ・デザイン・パターン集です。 目的 このドキュメントの目的は機械学習システムを本番稼働させるためのシステム・デザイン・パターンを説明することです。 このドキュメントは機械学習のモデル開発でパフォーマンスを向上させる方法（正解率やRMSE）を説明するものではありませんが、パターンによってはその手法に言及することもあります。 前提 このドキュメントで書かれる機械学習システムパターンのほとんどは、パブリック・クラウドおよびKubernetesを使って稼働させることを前提に記述されています。特定のプログラミング言語に依存しない内容にするよう努めますが、機械学習で使われる最もポピュラーな言語がPythonであるため、ほ

[nikutaiha]

機械学習,実装パターン

[hnishi2509]

機械学習システムデザインパターン

[michael-unltd]

「メルカリ社：機械学習システム デザインパターン/機械学習システムを本番稼働させるために必要な学習、推論、運用のアーキテクチャ・デザイン・パターン集」

[nikkie-ftnext]

メルカリさんによる機械学習システムのデザインパターン集。モデルのサーブ（前処理と推論で分けるや推論／データのキャッシュなど）、モデルとAPIのバージョン管理（入れるかロードするか）などなど。読み込みたい

[misshiki]

“パブリック・クラウドおよびKubernetesを使って稼働させることを前提に記述されています。...パブリック・クラウドおよびKubernetesを使って稼働させることを前提に記述されています。”アンチパターンも含めて30個以上。

[hrksb5029]

ありがたい。じっくり勉強させていただきます。[機械学習][これはすごい][あとで読む]