商用利用可能な機械学習用教師データセットの共同販売開始〜画像素材のPIXTAとAIテックベンチャーのグローバルウォーカーズ社が業務提携〜日本人画像にオーダーメイドの情報を付与 ピクスタ株式会社（東京都渋谷区　代表取締役社長：古俣大介、東証マザーズ：3416、以下「ピクスタ」）とグローバルウォーカーズ株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役社長：森川 和正）は、機械学習用教師データの画像素材販売強化のため、本日8月19日に業務提携し、ピクスタが運営する写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイス「PIXTA（ピクスタ）」( https://pixta.jp）が保有する画像データに、グローバルウォーカーズ社が提供する機械学習・深層学習向け教師データ作成サービス「Annotation One」(https://annotation1.com )が、クライアント企業の要望に合わせたアノテーシ

日本の政府系のオープンデータで一番有名なのが「e-Stat」である。統計学やデータサイエンスに携わるもの／学ぶものであれば、名前は聞いたことがあるだろう。かつては各省庁がバラバラに管理＆公開していた公的データを、一カ所に集めて誰でも簡単に利用できるようにしたサイトである（2008年から運用が開始され、2018年にリニューアルされた）。 統計分野は多岐にわたり、「国土・気象」「人口・世帯」「労働・賃金」「農林水産業」「鉱工業」「商業・サービス業」「企業・家計・経済」「住宅・土地・建設」「エネルギー・水」「運輸・観光」「情報通信・科学技術」「教育・文化・スポーツ・生活」「行財政」「司法・安全・環境」「社会保障・衛生」「国際」「その他」という17分野が提供されている。データセットは、条件指定によるフィルタリングやグラフ化が行える。例えば人口ピラミッドのグラフも簡単に作成できる。 また、もちろん無

ニュートラル株式会社は2020年5月にリリースした『赤ちゃんうつぶせ寝検知アプリ』の次期バージョンとして、最大8人の赤ちゃんを見守ることができるサービスを2020年9月から提供予定であることを発表した。 『赤ちゃんうつぶせ寝検知アプリ』はカメラ画像からAIを用いて赤ちゃんのうつぶせ寝を検知するサービス。赤ちゃんの睡眠姿勢を判定し、あおむけ(正常：緑)、横向き(注意：黄)、うつぶせ(危険：赤)をLINEやPCメールに通知することで、事故を未然に防ごうとするもの。

著者のVered Shwartz氏は、AI研究で有名なアレン研究所で自然言語処理を研究しています（同氏のプロフィールの詳細はこちら）。同氏がMediumに投稿した記事『ACL 2020のハイライト』では、国際的な自然言語処理学会であるACL（Association for Computational Linguistics：計算言語学協会）の2020年次大会で発表された注目すべき論文がまとめられています。 Shwartz氏は、ACL 2020で発表された注目すべき論文を6つの大項目に分けて36本紹介しています（大項目と紹介論文の詳細は以下の記事本文を参照）。こうした紹介論文のトレンドとして特筆すべきなのが、「巨大データセットからの脱却」「リーダーズボードの弊害」「倫理的な言語AIをめぐる議論」でしょう。トレンドを代表する論文を紹介したうえで、自然言語処理は近年目覚ましい進歩を遂げたにもかか

AIツールは多くの種類があって何を選んだら良いのかわからない方も多いのではないでしょうか。AIはデータの傾向から未来や現在を分析することができます。ツールの中でも何ができるのか、何を基準に選べば良いのかがはっきりすると選びやすいですよね。今回は、AI分... プログラミング不要なツールの登場は、AI活用の追い風になり、AI導入を考える企業も増えているのではないでしょうか。しかし、導入してもAIを活用しきることができるのかという不安もあるでしょう。 今回は、AIに関して素人でも簡単に活用できるAIツール「HAMPANAI AI」を紹介します。

株式会社リクルートホールディングスの中間持ち株会社である株式会社リクルート（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：北村吉弘、以下リクルート）は、このたび、当社のAI研究機関であるMegagon Labsより、高速・高精度な日本語解析を実現する日本語自然言語処理オープンソースライブラリ「GiNZA version 4.0」を無料公開しました。 日本語自然言語処理ライブラリ「GiNZA」について 自然言語処理技術とは、私たちが日常的に使っている言語（自然言語）をコンピューターに処理させる一連の技術を指し、検索エンジンや機械翻訳、対話システム、顧客の声分析など、生活・ビジネスにおけるさまざまなシーンで利用されています。 リクルートの研究開発機関・Megagon Labsが開発・提供する「GiNZA」は、機械学習を利用した日本語の自然言語処理に関心があり、日本語に特化した自然言語解析を行いたいと考

ヤマトホールディングスや日本郵便などは9月以降、首都圏各地でロボットが公道を走り配送する実証実験を始める。荷物を受け渡すラストワンマイルをロボットに任せ、人との接触を避けて新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐ。ロボットによる自動配送の仕組みが前進する。米国や中国では、無人で配送する仕組みが広まりつつあるが、日本は仕組み作りなどで出遅れている。政府は、実験を経て具体的な規制緩和を急ぐ。コロナだけで

F1ドライバーのF1最新情報、ニュースを掲載しています。F1ドライバーのコメントやF1チームの情報、レース結果などを随時更新しています。 F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。 F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確立で登場する究極のランキングを作成した。 F1のテータシステムディレクターのロブ・スメドレー、放送およびメディアディレクターのディーン・ロック、Amazon ML Solutions Labの主任科学者でシニアマネージャーのプリヤ・ポンナ

人工知能（AI）にも「お国柄」がある。判断の基準をマシンに教える人間社会の側に違いがあるからだ。同じ問題を解くのでも、国や組織が異なれば別々の答えを導き出すことがある。6月末、米政府のAI国家安全保障委員会が「コロナ危機対応とAI技術の役割」と題する白書を公表した。AIでワクチンを開発する際の倫理問題など10項目の提言からなる。新型コロナウイルスに関する同委員会の白書は実に3冊目だ。プライバ

The Learning Interpretability Tool (🔥LIT, formerly known as the Language Interpretability Tool) is a visual, interactive ML model-understanding tool that supports text, image, and tabular data. It can be run as a standalone server, or inside of notebook environments such as Colab, Jupyter, and Google Cloud Vertex AI notebooks. LIT is built to answer questions such as: What kind of examples does m

AWS RoboMakerでロボットの機械学習トレーニングをしてみよう：クラウド×ロボットの現在（3）（1/3 ページ） クラウドを活用してロボットの開発や運用、管理を行うクラウドロボティクス。最終回となる今回は、実際にクラウドシミュレーターを活用して、サンプルアプリケーションを用いながらロボットを機械学習で訓練する手順を紹介する。クラウドシミュレーターにはAWS RoboMakerを使う。 前回の連載第2回ではロボット開発に役立つクラウドシミュレーターの紹介と、その活用方法を説明しました。最終回となる第3回ではAWS RoboMakerを使って、さまざまな分野で活用が進む機械学習でロボットをトレーニングする手順を解説し、クラウドシミュレーターによる機械学習への応用の可能性を紹介したいと思います。 ≫連載「クラウド×ロボットの現在」バックナンバー ここで説明する内容は、AWSアカウントをご

Facebook、Instagramを支えるPythonコードの静的解析ツール「Pysa」をOSSで公開：コードにおけるデータフローを解析し、セキュリティ問題を検出 Facebookは、Pythonコードのセキュリティやプライバシーの問題を検出するオープンソースの静的解析ツール「Pysa」の詳細を発表した。 Facebookは2020年8月7日（米国時間）、Pythonコードの静的解析ツール「Pysa」の詳細を発表した。 Pysaは、「Python static analyzer」を略した名称。Pythonコードのセキュリティやプライバシーの問題を検出、防止するために、オープンソースソフトウェア（OSS）として開発された。 Pysaの使いどころ PysaはFacebookにおいて、Pythonコードが特定の社内フレームワーク（技術プライバシーポリシーに基づいて、ユーザーデータへのアクセスや

「Pythonで儲かるAIをつくる」を読みました 日経BP様より「Pythonで儲かるAIをつくる」を献本いただきました。筆者の赤石さんは、日本IBMで働く、本職のデータサイエンティストです。赤石さんの執筆したAI書籍の本は3冊目4冊目になります。赤石さんに関して、詳細はIBMの以下ブログ記事が詳しいです。 Pythonで儲かるAIをつくる 作者:赤石 雅典発売日: 2020/08/06メディア: 単行本 Pythonで儲かるAIをつくる 作者:赤石 雅典発売日: 2020/08/06メディア: Kindle版 AI関連書籍三冊目を出版したIBM赤石雅典に聞く「AIと仕事と執筆」 | IBM ソリューション ブログ 赤石さんが書いた本は、いずれも基礎から丁寧に説明してあり分かりやすい内容です。特に「ディープラーニングの数学」は社会人になってから、必要に迫られてディープラーニングに必要な数学

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オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体で書いている記事など を紹介していますので、人工知能のことをもっと知りたい方などは気軽に@omiita_atiimoをフォローしてください！ 他にも次のような記事を書いていますので興味があればぜひ！ 【2020決定版】スーパーわかりやすい最適化アルゴリズム -損失関数からAdamとニュートン法- 画像認識の定番データセットImageNetはもう終わりか パラメータ数を激減させる新しい畳み込み「MixConv」解説！ 自然言語処理の王様「BERT」の論文を徹底解説 【基本編】画像認識に使用されるData Augmentationを一挙にまとめてみた！ 画像認識に特化させた新たな活性化関数FReLU解説&実装！ 今やあらゆる分野で驚くべき結果を残し続けているニューラルネットワークですが、そのニューラルネットに無くてはならないものこそが活性化関数で