Python言語とその周辺技術を探求するイベント「PyCon APAC」が10月26日〜10月29日にTOC有明コンベンションホール（東京・江東区）で開催される。カンファレンスへの参加費は1万8000円（ビジネス）／1万2000円（個人）で、事前のチケット購入が必要。 同イベントは、Pythonユーザが集まり、PythonやPythonを使ったソフトウェアについて情報交換、交流をすることを目的としたカンファレンス。アジア太平洋地域の国または地域が主体となり、毎年交代して開催されている。2023年は日本のメンバーが運営を行い、2013年以来10年ぶりの日本開催となる。 10月27日〜28日のカンファレンスでは、基調講演をGitHubでデータエンジニアを務めるLorena Mesa氏と京都大学国際高等教育院教授の喜多一氏が行う。また、26日のTutorial Dayでは、参加者が実際に手を動か

2023年10月8日から11日にかけてラスベガスで開催されているヘルスケア業界向けのイベント「HLTH '23」において、Googleが医療関係者向けにVertex AI Searchの新機能を発表しました。 Google Cloud talks generative AI at HLTH ‘23 | Google Cloud Blog https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/google-cloud-talks-generative-ai-at-hlth-23/ Google Cloud Adds New Features to Vertex AI Search for Healthcare and Life Science Companies - Oct 9, 2023 https://www.goog

今やAIやデータサイエンスの話題は、ChatGPTの登場もあり、IT業界だけではなく日常会話でも頻繁に登場する状況になっている。その一方、社会全般でAIを活用したオートメーションが進んでいるのかと言えば、自動運転などの特定分野を除けば、まだあまり実生活上、体感するほどには進んでいないのではないだろうか。 筆者らはデータサイエンティストとして、さまざまなデータ分析やAI実装のプロジェクトに参加しているが、そこで多くの場合にぶち当たる壁がある。それは「PoCの壁」とも言えるものだ。AIやデータ活用に関しては多くのユーザーが前向きで、PoCの形でプロジェクトを始めるが、そこで作成したAIや機械学習モデルを実際の業務プロセスに活用しようとすると、まったく進まないという問題である。

GoogleやAmazonが投資するAIスタートアップのAnthropicの研究チームが、ニューラルネットワークがどのように言語や画像を扱っているのかを解き明かす研究において、個々のニューロンを「特徴」と呼ばれる単位にまとめることでニューラルネットワークの中身を解釈しやすくなるという研究結果を発表しました。 Anthropic \ Decomposing Language Models Into Understandable Components https://www.anthropic.com/index/decomposing-language-models-into-understandable-components 大規模言語モデルは多数のニューロンが接続されたニューラルネットワークで、ルールに基づいてプログラミングされるのではなく、多数のデータを元にトレーニングを行うことでタス

2023年9月分のAWSおよびGoogle Cloudの機械学習関連サービスのアップデート情報をお届けします。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの鈴木です。 クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) の2023年10月号です。2023年9月分のアップデート情報をお届けできればと思います。 はじめに AWSでは、基盤モデル(FM)をAPIを通じて利用できるようにする完全マネージド型サービスであるAmazon Bedrockがついに一般提供開始しました。AWSでは7月にアナウンスされたAuroraのpgvectorサポートなど生成系AI利用のための様々なアップデートがありましたが、Bedrockの一般提供開で生成系AIを使ったシステム開発がより強力に支援されるようになりました。 Google Cloudでは、Vertex AI Workbench

前回の記事では、StabilityAIの最新画像生成モデルStable Diffusion XL（SDXL）を簡単に使えるWebインターフェース「Fooocus」を紹介した。 画像生成AIの制御技術「ControlNet」でも知られる作者lllyasviel（Lvmin Zhang）氏の開発ペースはとても早い。前回の記事掲載後にも多くの便利な新機能が実装されたため、今回はこれらを紹介する。 「Fooocus」のインストール方法は前回記事を参照。一度インストールすればアップデートは起動時に自動でかかるため、利用者が意識することはない。 アップデートの内容についてはGitHub内のDiscussionsページを参照しよう。

Japanese-StableLM-Instruct-Alpha-7B-v2 "A parrot able to speak Japanese, ukiyoe, edo period" — Stable Diffusion XL Model Description japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2 is a 7B parameter decoder-only language models pre-trained built on top of the Japanese-StableLM-Base-Alpha-7B model and further fine-tuned on various instruction-following datasets. Usage First install additional dependencies i

Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2 「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2」は、汎用言語モデル「Japanese StableLM Base Alpha 7B」に対し追加学習を行い、ユーザーの指示に受け答えできるようにした日本語向け指示応答言語モデルです。 Stability AIは、2023年8月に、研究目的で作られた最初のバージョン「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」を公開しました。その後、さらに多くの方にJapanese StableLMに触れていただけるよう、商用利用可能なモデル開発を進めて参りました。 「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」との主な違いは、利用したデータセットです。商用利用を制限しないデータセットのみを利用し、

セキュリティチームの ぐっちー です。 最近のAIブームにより毎日のように自社データを使ったChatGPT活用に関する商談をやっていますが、そこで、かなりの確率で質問されることをブログにしました。権威ドキュメントや公式ドキュメントの情報を元にしたものではないので、網羅性には欠けると思いますが、参考情報として見ていただけたら幸いです。 本ブログの内容は、2023年10月10日時点までの情報を元に作成しております。 個人的な経験や検証結果を元に記載しており、網羅性/MECEなどは考慮してません。 本書の想定読者は情報システム部門の担当者です。 実際にアクセス制御を実施する場合には、自社のユースケースを考慮して実装いただけたら幸いです。 自社データを使ったChatGPTの代表的な考慮点 ChatGPTは、情報を生成する際に、一部の情報を誤って組み合わせたり、存在しない情報を捏造する可能性があり、

AGIラボは、最高のAI情報をお届けするためのマガジン・コミュニティです。GPTsを筆頭にClaude 3やSoraなど注目のAIについても詳しく解説、今日から使えるAI活用情報を一番わかりやすくお伝えします。他に限定コミュニティへのアクセス、限定イベントへの参加権が含まれます。

概要 背景・目的 関連研究 提案手法 実験 終わりに 参考文献 DROBEで機械学習エンジニアをしております、藤崎です。 概要 ファッションの分野ではトレンドの変化とそれに伴う属性情報の変動に対応するため、画像分類AIモデルを頻繁にアップデートする必要性がある。 しかし、既存の画像分類AIモデルのアップデートには、労力と時間が掛かる。 様々なタスクの遂行能力が高いGPT-3.5に画像処理能力を付与し、画像分類タスクに挑戦した。 既存の研究（ex. HuggingGPT）と違って、GPT-3.5自体が画像分類の推論を行う点がユニークである。 実験からは有望な結果が得られた。 今後の性能向上はプロンプトを工夫するなど、比較的簡単な方法で達成できる可能性がある。 背景・目的 ファッションの業界は、トレンドの変化が早く、新しいスタイルが次々と提案されます。それに伴い、スタイルに付随する属性情報も常

企業が生成AIを生かすための勘所とは何か。生成AIは企業にとって一体何者なのか。AWSで生成AI事業を担当するバイスプレジデントの発言から解き明かす。 企業が生成AI（人工知能）をビジネスに生かすための勘所とは何か。アマゾンウェブサービスジャパン（以下、AWSジャパン）が2023年10月3日に都内ホテルで開いた生成AIに関する記者説明会で、米Amazon Web Services（以下、AWS）で生成AI事業を担当するバイスプレジデントのヴァシ・フィロミン（Vasi Philomin）氏が興味深い話をしていたので、今回はその内容を取り上げる。 生成AI活用に向けた「AWSの3つの提言」 「2023年は、世界中が生成AIに席巻された。この新たなテクノロジーは、本格的なデジタル社会の到来に向けてこれまでにない顧客体験をもたらす可能性を十分に秘めている。Amazonグループはこれまで25年以上に

提供される教材を順に学んでいくことで、Google Cloudの生成AIツールであるVertex AIや Generative AI Studio を実際に体験できると説明されています。 教材はテキスト形式のチュートリアル The ArcadeのWebサイトを見る限り、シューティングゲームのような楽しい要素が含まれているのかなと思ったのですが、実際に試してみると、解説を読みつつ実際のツールを操作しながらチュートリアルをこなしていくテキスト形式の実践的な教材のようでした。 下記は実際の教材画面の一部です。 教材をこなしていくとポイントを獲得することができるので、これがゲーミフィケーションの要素となっているようです。また、ポイントを獲得すると賞品としてノベルティがもらえるとされています。 公開されている教材は下記のレベル1とレベル2の2つ。これから毎月教材が追加されていく予定です。 Level

Adobe Illustraor 28.0に搭載された生成AI（ベクターグラフィックの生成）が衝撃的だったので、このページにまとめていきます。 イラレの生成AIの探求は以下の新しいページに掲載しています 新しいイラレ生成AI関連ページイラレの生成AIでハロウィンのイラストを描こう！ イラレの生成AIでイラストを描くLive - 2023/10/14-15 Adobe Illustrator「イラレの生成AIを探求する」ライブ配信 イラレで生成したベクターグラフィック本日からロスアンゼルスでAdobe MAX 2023がスタートしましたが、遂にAdobe Illustrator（バージョン28.0）に「テキストからベクター生成 (Beta)」が実装されました。Adobe Fireflyのベータ版が登場した時から待機リストに掲載されていたので、いつ搭載されるのか注目していました。 参考：Ill

マッキンゼーが自社開発のジェネレーティブAIツールを発表 世界最大級のコンサルティング企業マッキンゼーが独自のジェネレーティブAIツール「Lilli（リリ）」を発表した。 これは、同社ジャッキー・ライトCTOの指揮のもと、テクノロジー部門である「ClienTech」チームが設計した社員用のチャットアプリケーション。社内10万以上のドキュメントとインタビュースクリプトデータを基に開発されており、情報やインサイト、データ、プランなどを生成することができる。また、プロジェクトに最も適した内部の専門家をレコメンドすることも可能であるという。 マッキンゼーの発表によると、クライアントとの折衝開始時、プロジェクト計画の作成が重要な第一歩となるが、同フェーズにおいては、関連するリサーチドキュメントを見つけだし、適切な専門家を特定する作業が行われる。この作業では、膨大な情報を検索する必要があり、特に新人社

＊当報道資料は、2023年10月4日（現地時間）にMapbox Inc.が発表したプレスリリースの抄訳の一部をもとにしています。 位置情報プラットフォームを提供するMapboxは本日、カスタマイズされた音声アシスタントを作成できる新しい会話AIソリューション「MapGPT」の提供を開始することを発表しました。 同ソリューションは、Mapboxが提供している位置情報サービスと、ドライバーの場所、目的地、周囲の状況などリアルタイムで取得される情報を組み合わせることにより、従来の音声アシスタントよりも優れた理解力とレコメンド機能を実現します。また、自動車メーカーは、音声アシスタントに使用する大規模言語モデル（LLM）をはじめ、参照する情報ソースや実行させるアクション、音声、アバター、性格、ウェイクワードなどあらゆる要素をカスタマイズできます。 MapGPTを使用することで、ドライバーにより安全・

人工知能（ＡＩ）を使って新型コロナウイルスなど１０種類の感染症の流行状況を予測するシステムを東北大の医学部生らが開発し、このほど配信サービスを開始した。天候や人の流れなどのデータと最新の感染者数の動向をＡＩが分析し、都道府県ごとに１週間後までの警戒レベルを４段階で表示する。開発した学生は「予測を見てマスクを着けるなど、行動を変えるきっかけとしてもらいたい」と話している。 予測対象は新型コロナのほかにインフルエンザや手足口病、プール熱など。全国の気温や降水量など過去１０年分の気象データや感染者数などをＡＩが分析。週１回、都道府県・感染症別の感染動向を「大幅に増加」「増加」「少し増加」「横ばいもしくは減少」の４段階で表示する。 システム開発は東北大とＩＴ企業「ジェイ・シス」（仙台市）の共同研究事業の一環で、医学部４年の佐藤雄大さん（２２）ら４人が担当。疫病を鎮めるとされる妖怪とＡＩにちなんで、

Microsoftが2021年に発表したコード補完AIツール「GitHub Copilot」は、2022年に月額10ドル(約1500円)または年額100ドル(約1万5000円)で利用可能な有料サービスとして提供が開始されました。ところが、経済紙のウォール・ストリート・ジャーナルが発表したレポートによると、MicrosoftはGitHub Copilotのユーザー1人あたり月額20ドル(約3000円)近くの損失を出しているとのことです。 Big Tech Struggles to Turn AI Hype Into Profits - WSJ https://www.wsj.com/tech/ai/ais-costly-buildup-could-make-early-products-a-hard-sell-bdd29b9f Report: GitHub Copilot Loses an

チャットAI「ChatGPT」もモバイル版アプリの収益が月間458万ドル、日本円で6億8000万円にも達していることが明らかになりました。ただし、さすがに伸びは鈍化してきているとのことです。 This Week in Apps - September in Review · ASO Tools and App Analytics by Appfigures https://appfigures.com/resources/this-week-in-apps/20231006 ChatGPT’s mobile app hit record $4.58M in revenue last month, but growth is slowing | TechCrunch https://techcrunch.com/2023/10/09/chatgpts-mobile-app-hit-recor

一般社団法人 生成ＡＩ協会（GAIS）、新任理事3名を迎え新体制で本格始動平野洋一郎（アステリア社長）、星野翔子（yellow door 代表取締役）、山田良司（大田区企画経営部参事）の３名が新たに理事に就任 生成AIを積極的に活用して、ホワイトカラーの生産性を向上することで、企業変革、経営変革、新産業創出、社会変革の進展をサポートすることを目的として、2023年6月に設立された一般社団法人 生成ＡＩ協会（代表理事：上村章文、以下GAIS）は、10月6日に３名の新任理事が就任し、本格的に活動を開始することを報道機関に向けて発表しました。 発表会では、GAIS代表理事の上村章文が登壇し、生成AIの状況の整理と影響について述べ、GAISのこれまでの歩みを紹介し、今後の活動のポイントについて述べました。続いて、新任理事の平野洋一郎（アステリア（株）代表取締役社長）、星野翔子（yellow doo

三井不動産は10月10日、生成AIを活用した社内チャットツール「&Chat」を8月から利用していると発表した。全従業員約2500人で利用しているという。当面は社内の業務効率化を目的に運用するが、顧客からの問い合わせ対応での活用も今後目指す。 &Chatは、ChatGPTと同様に文章の要約や翻訳、アイデア出しなどに活用できる社内チャットサービス。入力した情報が二次利用されない仕組みを整備した他、文章の要約や翻訳といった用途で、より精度の高い回答を得るための「プロンプト集」も社内に展開した。 社内データとの連携も進める。まずは社内システムのマニュアルと連携させ、これらに基づいた回答ができるようにした。今後、連携するデータはさらに増やす。開発には、大規模言語モデル「GPT-4」などのAPIを米Microsoftのクラウド「Microsoft Azure」経由で使えるサービス「Azure Open