こんにちは、commmuneでデータサイエンティストをしているひぐです。 人間が苦手なマルチタスクをLLMに任せたら、効果的に処理してくれるのではないか?というモチベーションのもと、Pythonの非同期処理を使って並列かつストリーミングでChatGPTの回答を出力するアプリを作りました🤖 例えば下記は、ある課題を入力すると、深さ・広さ・構造・時間軸という異なる観点で解像度を上げてくれるアプリケーションです。 アプリに関する登壇資料↓ このアプリ作成にあたってPythonの非同期処理を勉強したところ、最初は多くの専門用語(コルーチン、イベントループ...)や独自の記法により、全体像をつかむのに苦戦しました。一方で、学んでみると予想以上にシンプルな記法で実装できること、そして応用範囲が広くて便利だと理解しました。 この記事では、そんな少し取っつきにくけど便利なPythonの非同期処理にフォー

文字列に特殊な文字を含めるにはエスケープシーケンスを使用する。代表的なエスケープシーケンスの使用例を紹介する。 # 文字列に改行を含めたい s = 'hello\nworld' print(s) # 出力結果： #hello #world # 文字列を途中で改行するが、それ自体は無視したい s = "hello \ world" print(s)  # hello world s = "hello\ world" print(s)  # hello     world # シングルクオート文字列内でダブルクオート文字を使うならエスケープは不要 s = 'abc"def' print(s)  # abc"def # ダブルクオート文字列内でシングルクオート文字を使うならエスケープは不要 s = "abc'def" print(s)  # abc'def s = 'abc\'def' prin

本記事では、非線形の偏微分方程式の数値解法について、分かりやすい具体例とともに掘り下げていきます。Pythonを活用したアプローチ方法を学びます。 本記事を通して偏微分方程式の数値解法の1つを会得しましょう！ 注） 差分法の一部の話だけにとどめています。誤差や境界条件などの詳細な議論は冗長化を避けるためにご紹介していません。 偏微分方程式の数値解法とは 偏微分方程式の数値解法は、偏微分方程式（PDE: Partial Differential Equations）の解を近似的に求めるための手法のことを指します。これらの方程式は、多くの場合、解析的な解が見つけられないため、数値的な手法が必要となります。以下に、主な数値解法をいくつか紹介します。 有限差分法（Finite Difference Method）: 空間や時間を離散的なグリッドに分割し、微分を差分に置き換えることにより近似します。

Vertex AIパイプラインを使うことで、BigQueryおよびBigQueryから参照できるデータを対象にしつつも、Google Cloud Pipeline ComponentsやVertex AIメタデータなどVertex AIの機能の恩恵もできるだけ受けることができます。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの鈴木です。 BigQueryでは、Vertex AIと連携して格納したデータを生成AIで処理することが可能です。 例えばテーブルに格納済みのテキストをもとに埋め込みベクトルや別のテキストを生成することができます。 特に埋め込みベクトルがあれば興味があるテキストに類似したテキストをBigQuery内で検索し、類似レコードの特徴から関心のあるテキストを分析することもできます。また、RAGに使用することもできます。 今回はBigQueryとVertex AIを使って、テー

大規模言語モデルや画像生成AIなどの機械学習モデルでは、ファインチューニングやLoRA(Low Rank Adaptation)といった手法によって、モデルの重みを微調整し、特定のタスクや目的に沿った出力を行うようにカスタマイズすることができます。香港科技大学の研究チームが、LoRAよりも計算コストと時間を削減できる新たな手法「DoRA(Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation)」を発表しました。 [2402.09353] DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation https://arxiv.org/abs/2402.09353 Improving LoRA: Implementing Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation (DoRA) from Scratch https

本記事はマルチモーダル大規模言語モデルについての調査報告を紹介します。 「マルチモーダル」とは、異なる種類のデータ（例えば、テキスト、画像、音声など）を組み合わせて扱うことを意味します。元々は言葉だけを扱っていたLLMが、複数の種類のデータの入力や出力に対応できるようになってきたのが現状です。 今回Tencentや京都大学などの研究者らは、マルチモーダルLLMに関する広範な調査を行った結果を報告しています。設計や訓練方法、26種類の既存モデルなどに言及しています。

デジタル庁や総務省などで構成されるISMAP運営委員会は2月19日、政府のクラウドサービス認定制度「政府情報システムのためのセキュリティ評価制度」（ISMAP）のリストを更新した。米Microsoftのクラウド「Microsoft Azure」などについて、ISMAPの対象となるサービスを拡大。新たに「Azure OpenAI Service」も対象に加えた。今後、同サービスは政府調達の対象になる。 Azure OpenAI Serviceは、大規模言語モデル「GPT-4」などのAPIをMicrosoftのクラウドで使えるサービス。ベネッセホールディングスやKDDIなどさまざまな企業が、生成AIを活用した社内チャットの実証やサービス提供といった用途に活用している。日本マイクロソフトは2023年からISMAP登録の方針を示していた。 ISMAPは、情報処理推進機構（IPA）などが民間のクラウ

OpenAIは、ベンチャーキャピタルファームのThrive Capitalとの取引を締結し、その評価額が800億ドル（約12兆円）以上に達したと、ニューヨーク・タイムズが報じた。これはわずか10カ月前からほぼ3倍の価値となる。 ニューヨーク・タイムズは、OpenAIがThriveが主導する「いわゆるテンダーオファー（株式公開買い付け）」の下で、既存株式の売却に取り組むことを、取引に詳しい匿名関係筋の話として報じた。 この取引は、OpenAIが約270億ドル（約4兆円）の評価額で3億ドル（約450億6000万円）分の株式売却を完了してからほぼ10カ月後となる。 タイムズ紙が引用したCB Insightsのデータによれば、800億ドル（約12兆円）の評価額は、TikTokの親会社であるバイトダンスの2250億ドル（約33兆8000億円）、イーロン・マスク率いるSpaceXの1500億ドル（約2

2024年2月16日、Adobeほか多数の企業が参加する「2024年選挙におけるAIの欺瞞的使用に対抗するための技術協定」が発表されました。その目的は、政治家や候補者、選挙関係者等の外見や声、行動を偽るコンテンツに対抗することにあります。 Technology industry to combat deceptive use of AI in 2024 elections - Stories https://news.microsoft.com/2024/02/16/technology-industry-to-combat-deceptive-use-of-ai-in-2024-elections/ Meeting the moment: combating AI deepfakes in elections through today’s new tech accord - Micro

グーグル（Google）はAI（人工知能）を可能な限りすべての製品に導入しているが、ビジネスの効率化という点でもAIに注目している。 同社は社員限定で｢Goose｣という名の大規模言語モデル（LLM）を導入した。その目的は新製品開発の支援にあると、Business Insiderが確認した内部文書には書かれている。 同文書によると、Gooseはグーグルの新しいLLMであるGeminiの後継となる。Gooseは｢グーグルの25年間にわたる、あらゆるエンジニアリングの専門知識によって訓練｣されているという。 Gooseに関する社内向けの概要には次のように記されている。 ｢Gooseはグーグル特有の技術にまつわる質問に回答し、社内の技術スタックを用いてコードを書き、自然言語プロンプトに基づいたコードの編集などの革新的な機能をサポートしている｣ グーグルは過去13カ月の間に経営の効率化を進めており

マイクロソフトのRPAツール「Power Automate Desktop」、自動実行中は別画面になり人間の操作を邪魔しない「Picture-in-Picture」機能がプレビューに マイクロソフトは同社のRPAツール「Power Automate Desktop」の新機能として、ロボットの自動実行中は画面を自動的に別の仮想デスクトップ画面に切り替えることで、自動実行中でも並行して人間が通常の操作を行える「Picture-in-Picture」モードのプレビュー公開を開始しました。 これまで自動実行中はコンピュータが画面を占有していた Power Automate Desktopは、人間がマウスやキーボードを操作するのと同じようにコンピュータに操作を覚えさせ、それを自動実行させることが可能です。 これまではコンピュータが自動処理を行っている最中は、コンピュータが画面上でアプリケーションの起

ソフトバンクグループ創設者の孫正義氏が、NVIDIAに対抗するAI半導体ベンチャーを立ち上げるため、最大1000億ドル(約15兆円)の資金投入を検討していると、アメリカ経済紙のBloombergが報じています。 SoftBank Founder Masayoshi Son Seeks to Build AI Chip Venture to Rival Nvidia - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-02-16/masayoshi-son-seeks-to-build-a-100-billion-ai-chip-venture Softbank founder reportedly aims to raise $100 billion to build AI chip company that would riv

テクノエッジ編集部では、生成AIグラビア実践ワークショップ第5回を開催します。講師は、人気連載「生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？」の著者である西川和久さんです。 高価なゲーミングPCがなくても自分で高速な画像生成ができるサービス「生成AI GO」を無料で使いながら、生成AIに関する知見とグラビアカメラマンとしての豊かな経験から得られた最新かつ実践的なテクニックを学べます。 なお、ワークショップ内で使用するプロンプトは、受講者向けにドキュメントとして公開し、その場でコピペするだけで画像生成を体験できる、非常に簡単な仕組み。生成した画像はその場で自分のパソコンに保存できます。 第5回は、2月27日、オンラインにて開催いたします。なお、今回お申し込みいただいた方は、第4回の動画アーカイブを視聴いただけます。 グラビアカメラマンが教える、生成AIグラビア実践ワークショップ 申

企業「ChatGPTは使っちゃダメ」→じゃあ自分のスマホで使おう──時代はBYODから「BYOAI」へ：事例で学ぶAIガバナンス（1/3 ページ） 会社はChatGPTを禁止しているが、自分のスマートフォンからChatGPT（しかも有料契約している高性能版）にアクセスして、使ってしまえば良いではないか――。生成AIのビジネス活用が進む中で、そんな発想が生まれつつある。 サイバーセキュリティ企業の米BlackBerryが2023年8月に発表した調査結果によると、職場でChatGPTやその他の生成AIサービスの禁止を実施、検討している企業の割合は、世界全体で75％に達するそうだ。調査後にはChatGPT、生成AI全般への注目度がさらに高まっていることを考えると、この割合はその後さらに上昇している可能性が高い。 従業員が、社内の機密情報をChatGPTなどを入力した場合、それらの情報が外部サーバ

Youtubeで配信しながら全プロンプトを実行しましたので、各節へのリンクを整理しました。時間のところにYoutubeへのリンクになっています。 もしずれていたら、その時間まで移動して視聴ください。 はじめに (4:00) 1章 ChatGPTの基礎知識 (5:50) 2章 ChatGPTの基本的な使い方 (6:28) 3章 ChatGPT Plusのセットアップ (7:32) 4章 ファイルのアップロードとダウンロード (12:40)4.1 アップロード・ダウンロード (13:03) 4.2 扱うことができるファイル (16:02) 5章 繰り返し作業を一瞬で (16:55)5.1 文字列操作 (17:20) 5.2 正規表現でのパターンマッチ (25:36) →54ページの正規表現でできることの例の説明 (29:09) 5.3 ファイルの一括操作 (46:20) 5.4 QRコード作成

ここまで進んだ自動車業界の生成AI活用　CES 2024レポート（前編）：世界の展示会で見たモノづくり最新動向（1）（1/2 ページ） この連載ではMONOistとSalesforceのインダストリー専門家が協力して、世界各地の展示会から業界の最新トレンドをお届けします。第一弾では2024年1月9日～12日にかけて米国のラスベガスで開催されたCES （Consumer Electronics Show）より、自動車業界の生成AI活用のトレンドについて紹介します。 2022年11月にOpenAIがリリースした生成AI（人工知能）「ChatGPT」は、文章生成の精度の高さが話題となり、2023年にはその活用が業界を横断した大きなブームとなりました。それは自動車業界でも例外ではありません。2024年1月9～12日にかけて米国のラスベガスで開催された「CES 2024」においても、自動車メーカー、

オラクルが掲げる「エンタープライズAI」とは？　生成AI活用の勘所を考察：Weekly Memo（1/2 ページ）

Appleは生成AI機能の詳細を2024年後半に発表するとしており、2024年にリリース予定の「iOS 18」ではAI機能が盛りだくさんになると目されています。記事作成時点でウワサされているiOS 18のAI機能を、Apple関連メディアの9to5Macがまとめました。 iOS 18: Here are the new AI features in the works - 9to5Mac https://9to5mac.com/2024/02/19/ios-18-ai-features-rumors/ 9to5Macは「2024年はAppleにとってAIの年となり、iOS 18などの次期メジャーバージョンのOSでは大型アップデートが計画されている」と指摘しています。Bloombergも、AppleがiOS 18で複数のAI機能を目玉とした史上最大のアップデートを計画していると報じました。

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