エニスフィアはコメントを控えた。A16zにもコメントを要請したが返答は得られなかった。 米テッククランチ（TechCrunch）の2023年10月11日付記事によると、エニスフィアを共同創業した現最高経営責任者（CEO）のマイケル・トゥルエル氏、スアリー・アシフ氏、アービッド・ルンネマルク氏、アマン・サンガー氏の4人はマサチューセッツ工科大学（MIT）の同級生。 同社ウェブサイトの記載によれば、エニスフィアは｢卓越した生産性を実現する人間とAIの（ハイブリッド）システム構築に取り組む応用研究ラボ｣で、冒頭で触れたAI搭載コードエディター｢Cursor｣は同社が最初に市場投入した製品。 Cursorは、コードのオートコンプリート（自動入力）、自然言語からのコード生成、コードベース（＝開いている特定のファイルやドキュメント）に関する質問への回答などエンジニアの作業を効率化する各種機能を備えた統

2024年4月15日、Limitlessは1日を通して聞こえたことをすべて記録する99ドルのAIデバイスを発表した。 Limitless 新しく発表されたAIガジェットのLimitlessペンダントは、衣服にクリップで固定し、1日を通して聞こえてくるすべての音を記録する。 99ドルのLimitlessペンダントは2024年4月15日から予約の受付が開始され、2024年後半に出荷される予定だ。 Limitlessペンダントは、会話を録音したりメモを取ることで、記憶の補助やパーソナルアシスタントになる機能を目的とする製品である。 成長中のAI搭載ウェアラブル市場に新たな製品が登場した。この新製品はユーザーが話したり聞いたりしたことをすべて記録するデバイスだという。 2024年4月15日に発表されたAI搭載のLimitless（リミットレス）ペンダントは、ネックレスのように身に着けたり、マグネッ

新しい研究論文で、さまざまなAIシステムが｢騙す方法｣を学習していることが判明した。 研究によると、AIが人間を｢体系的に誤った思い込みに誘導｣して騙しているという。 これは詐欺行為から選挙の偽情報に至るまで社会にリスクをもたらすものだ。 AIは、我々がコードを書き、文章を書き、膨大な量のデータを合成するのを支援することで生産性を向上させている。そしてAIは今、我々を騙すこともできるようになった。 新たな研究論文によると、さまざまなAIシステムが｢真実とは異なる結果を達成するため、他者に誤った思い込みを抱かせる｣技術を体系的に学習しているという。 この論文では、メタ（Meta）のCICERO（キケロ）のような特定の用途のために開発されたシステムと、OpenAIのGPT-4のように多様なタスクをこなすように訓練された汎用システムの2種類のAIに焦点を当てている。 これらのシステムは正直である

今回のGoogle I/Oで発表された製品・技術のほとんどはGeminiをベースに作られている。 Geminiを含むAI技術について、ピチャイCEOは｢人類が取り組む最も重要な技術の一つ｣と話す。同社はGemini開発以前より、長い期間をかけてAI技術の開発を進めている。 OpenAIを含む新興勢力の動きも激しいが、ピチャイCEOは自信を崩さない。 ｢Geminiを製品全体のイノベーションに投入しており、今後驚くような進化が待っている。我々は（業界内でも）良い位置につけている。数十億人の生活に変化をもたらす形で展開を進める｣（ピチャイCEO） 競合であるOpenAIについて問われると、｢日々の出来事に一喜一憂するのではなく、長期的な視点を持つことが重要。他社のイノベーションは歓迎すべきことで、業界全体の発展につながる｣と話した。 ｢大胆さと責任のバランスを取ることが重要だ。20億人のユーザ

ディープマインドは、｢AGI（汎用人工知能）｣の構築に特化したグーグルのAI研究部門だ。 ディープマインドのAGIは、実際にヘルスケア、科学、工学の分野で現実世界の問題解決のために応用されている。 この分野にはOpenAIをはじめとした競合企業が存在するが、グーグルのアプローチはOpenAIとは異なり、営利を目的としている。 ここ数年で、人工知能（AI）はSFの世界を飛び出し、日常生活に浸透してきた。 今ではGoogle Gemini、ChatGPT、Dall-E、CoPilotをはじめ数え切れないほどのAIシステムがあるが、グーグル ディープマインド（Google DeepMind）は少し違う。 2010年に設立されたディープマインドは、｢AGI（汎用人工知能）｣と呼ばれるAIの開発を目標としている。 グーグルのディープマインドは何をするのか？ 現在使用されている多くのAIシステムは、特

このアルゴリズムは、ユーザーのフォローに基づくものから、｢関連性のないコンテンツ｣（ユーザーがアプリ全体を通して接触したコンテンツ）に基づくものを表示するシステムに変わった。これはティックトック（TikTok）によって有名になったアルゴリズムのスタイルで、一時期はメタのアプリよりも速く成長していた。 そこでザッカーバーグはGPUの購入を始め、アルゴリズムを変更し、関連するトレーニングのためのインフラを整備するようになった。リールが｢ティックトックのやっていることに追いつく｣ことができるようにするためだ。ザッカーバーグは2024年4月18日、ドゥワーケシュ・パテル（Dwarkesh Patel）のポッドキャストに出演し、AIチャットボットツールや｢Llama 3｣について語った際にそう述べていた。 ｢そのとき、AIのことを考えたかって？そうだな、大規模モデルのトレーニングに関係することになる

Beatrice Nolan ［原文］ （翻訳：大場真由子、編集：山口佳美） Apr. 02, 2024, 09:00 AM テックニュース 17,806 グーグルの共同創業者セルゲイ・ブリンは、グーグルを辞めてOpenAIに転職しようとしていた従業員に直接電話をかけたという。 ブリンからの直電と追加報酬で、この従業員はグーグルに留まることにしたとThe Informationは報じた。 大手テック企業の間で、こうした"異例の動き"が増えている。 グーグルの共同創業者セルゲイ・ブリンは、グーグルを辞めてOpenAIに転職しようとしていた従業員に直接電話をかけたという。 ブリンからの直電や追加報酬などを約束されたこの従業員は、現在のポストに留まることにしたとThe Informationは｢長年のAI研究者｣を情報源として引用し報じた。従業員はこの人物の友人だという。 Business In

｢本当に素晴らしい。性能が著しく向上していると思います｣ OpenAIは、いくつかのユースケースについて、同CEOが経営する企業の独自データを使って新たなモデルのデモを披露した上で、自律的にタスクを実行するAIエージェントなど、まだ公表していない開発中の機能の存在も示唆したという。 前出の関係者の一人は、GPT-5の開発段階について、目下トレーニングの最中だと証言する。 トレーニング完了後は社内で安全性テストが行われ、その後さらに｢レッドチーム｣に進む。これは、従業員および社外の第三者に依頼して一般公開前の製品をさまざまな角度から（時に敵対的視点に立って）検証し、脆弱性などの問題点を発見するプロセスだ。 安全性テストやレッドチームにはいつまでに完了するという具体的な期限が設定されておらず、その進捗次第で（現在は2024年半ばが想定されている）リリース計画に遅れが生じる可能性もあるという。

マイクロソフト（Microsoft）のAI戦略における方針転換が社内で新たな軋（きし）みを生んでいる模様だ。 alamy マイクロソフト（Microsoft）の内情に詳しい複数の関係者から、戦略的にOpenAIとのパートナーシップに傾倒しすぎている現状を懸念する声が聞かれる。 中には、マイクロソフトは少なくとも外見上はもはやOpenAIのIT部門に成り下がってしまったとぼやく者もいる。 マイクロソフトのAIプラットフォーム担当チームの中軸となっているのが、コーポレートバイスプレジデント（CVP）のエリック・ボイド氏率いるグループだ。

Geoff Weiss ［原文］ （翻訳：大場真由子、編集：井上俊彦） Feb. 21, 2024, 09:00 AM 深掘り 38,332 マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは、同社の生成AIへの取り組みを主導してきたが、一部の初期ユーザーは失望している。 Stephen Brashear/Getty Images ウォール・ストリート・ジャーナルは、マイクロソフトのAIアシスタント、Copilotの初期導入者の中にはあまり感銘を受けていない人もいると報じている。 初期のユーザーは高額なコストに難色を示し、このAIはハルシネーションを起こしてしまうと話している。 マイクロソフトはこの生成AIの開発に数十億ドルを投資している。 マイクロソフト（Microsoft）は、新たに発表した生成AIアシスタントCopilot（コパイロット）で大きな賭けに出ているが、一部の初期の導入者はこのAIに

グーグル（Google）はAI（人工知能）を可能な限りすべての製品に導入しているが、ビジネスの効率化という点でもAIに注目している。 同社は社員限定で｢Goose｣という名の大規模言語モデル（LLM）を導入した。その目的は新製品開発の支援にあると、Business Insiderが確認した内部文書には書かれている。 同文書によると、Gooseはグーグルの新しいLLMであるGeminiの後継となる。Gooseは｢グーグルの25年間にわたる、あらゆるエンジニアリングの専門知識によって訓練｣されているという。 Gooseに関する社内向けの概要には次のように記されている。 ｢Gooseはグーグル特有の技術にまつわる質問に回答し、社内の技術スタックを用いてコードを書き、自然言語プロンプトに基づいたコードの編集などの革新的な機能をサポートしている｣ グーグルは過去13カ月の間に経営の効率化を進めており

クラウド市場シェア首位のアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）で10月に開催された全社会議の文字起こしを、Business Insider編集部は独自ルート経由で入手した。 Arantza Pena Popo/Insider; Noah Berger/Getty Images 10月に開催されたアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）の全社ミーティングでは、複数の経営幹部がほぼ2時間にわたって代わる代わるに発言し、従業員たちが成し遂げた直近1年間の業績を絶賛した。 同社はクラウド市場シェア首位の地位を不動のものとし、アマゾン（Amazon）の利益の大半を稼ぎ出す大黒柱に成長した。祝うべきことはいくらでもあった。 ところが、全社ミーティングも間もなく終了という質疑応答の場面で、ある従業員から彼自身を含む従業員の扱いに関する質問が飛び出すと、お祝いムードは一変した。 Business Insider

｢生成AIイヤー｣とも言える2023年も終わりに近づいてきたが、ここにきてグーグルがさらに新しい技術を投入すると発表した。 グーグルは12月7日（日本時間）、生成AI向けの新しい大規模言語モデル｢Gemini（ジェミニ）｣を発表した。 自社のチャットAI｢Bard｣はもちろん、｢Pixel 8 Pro｣をはじめとしたAndroidスマートフォンへの組み込みも進める。 グーグルのスンダー・ピチャイCEOはリリースの中で、Geminiをこう表現する。 ｢賢いソフトウェアというよりも、より便利で直感的な、相談できる専門家または仲間のように感じられるようになる｣ グーグルが本気で取り組んだGeminiとは、どんな存在なのだろうか。

AI（人工知能）に対する投資家の興奮が、2023年にS&P 500を18%押し上げ、同指数の利益の大部分をAI関連の大型銘柄が占めた。 この興奮とともに、AIをどう投資に組み込むことができるかという点への関心が高まっている。例えば、ChatGPTのようなサービスの基盤となる大規模言語モデル（LLM）が進化するにつれて、人間の思考をまねできるようになり、いつか人間の代わりに株の銘柄を選択するようになるのだろうか？ フロリダ大学金融学部は、これらのモデルがマーケットでの訓練を受けていなくても金融市場を理解　することができるのか、確かめてみたら面白いのではないかと考えた。そこでChatGPTに、あるニュースが株価にとって良いか悪いかを尋ね、その情報がポジティブかネガティブかによって株を売り買いするシミュレーションを行った。 同学部は、ChatGPTがニュースのセンチメントによって株価の方向性を予

OpenAIからの人材受け入れを表明した経営陣に対し、マイクロソフト（Microsoft）現役従業員から不満の声が……。 Nikolas Kokovlis via Reuters Connect マイクロソフト（Microsoft）のケビン・スコット最高技術責任者（CTO）は11月21日、提携先OpenAIの現役従業員を数百人規模で受け入れ、現在受け取っているのと同水準の報酬を用意するとX（旧Twitter）に投稿。 To my partners at OpenAI: We have seen your petition and appreciate your desire potentially to join Sam Altman at Microsoft’s new AI Research Lab. Know that if needed, you have a role at Mi

前述の情報筋によると、マイクロソフトは2018年にAIスタートアップ企業のBonsaiを買収した。マイクロソフト社内では、これはディープマインド（Deepmind）を買収したグーグル（Google）への対抗策だと受け止められていた。Project AirSimはもともと2017年にオープンソースプロジェクトとして立ち上げられたが、のちに産業顧客向けの製品に注力することになった。 Project AirSimとProject Bonsaiは、マイクロソフトの最高技術責任者ケビン・スコット（Kevin Scott）が所掌する取り組みに含まれていた。スコットは、産業顧客がマイクロソフトのクラウドを利用できる新製品を開発するために同社とOpenAI（オープンAI）との提携を取り持った。 サティア・ナデラ（Satya Nadella）CEOは一時期Bonsaiに執心していたと、プロジェクトに詳しい人

｢私が今もまだ考えている最大の課題は、大規模言語モデル（LLM）は本当に何の役に立つのかということだ｣ Bardのユーザー・エクスペリエンス部門の責任者を務めるキャシー・パール（Cathy Pearl）は、ブルームバーグによると2023年8月のチャットにこう書いたという。 ｢本当に役に立つものだ。ただし未定！｣ ｢私の経験則では、独自に検証できない限り、LLMのアウトプットは信用しないことにしている｣とBardのシニアプロダクトマネージャー、ドミニク・ラビージ（Dominik Rabiej）は2023年7月に語っている。 ｢LLMを使えるところまで持って行きたいが、まだそこまでには至っていない｣ AIを搭載したチャットボットは幻覚に陥りやすく、しばしば事実を捏造したり、誤って伝えたりすることが多い。例えば、グーグルのBardは、ガザとイスラエルの間で最近武力衝突が激化しているのにも関わらず

OpenAIのCEOサム・アルトマン氏。 Sven Hoppe/picture alliance via Getty Images OpenAIのCEOサム・アルトマン（Sam Altman）氏といった"テック・ブロ"たちはしばしば｢中央値の人間（median human）｣に言及している。 アルトマン氏は、自身の汎用人工知能（AGI）へのビジョンは｢中央値の人間｣と同じだと話している。 多くのテック・ブロが使っているこの｢中央値の人間｣という用語はひんしゅくを買っている。 テック・ブロは必ずしもその繊細さで知られているわけではない。 直近では、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏がNew Yorkerで自身の汎用人工知能（AGI）へのビジョンを｢中央値の人間（median human）｣と比べてみせた。 アルトマン氏は｢自分にとってAGIは、同僚として雇うことのできる中央値の人間と同じ

キングによれば、人間の作家であっても、うまく書こうと思えば読者になる必要がある。他人の作品をコンピューターにアップロードすること、つまり彼の言うところの｢最先端のデジタル・ブレンダー｣は、AIにより良い芸術を生み出す方法を教えることができるだろう。 今のところ、AIの創造性は人間の精神力には及ばないと現在75歳の彼は書いている。彼はAIが生成した詩を｢映画のお金（一見すると良いが、よく見るとそれほど良くない）｣に例えた。 作家仲間のマーガレット・アトウッド（Margaret Atwood）とジェームズ・パターソン（James Patterson）は、8000人を超える他の作家とともに、自分たちの作品がAI企業に無断で使用されたことに対する補償を求める公開書簡に署名した。この書簡は7月、OpenAIのサム・アルトマン（Sam Altman）、メタ（Meta）のマーク・ザッカーバーグ（Mark