Googleは2026年7月9日（米国時間）、同社のオンデバイス推論ライブラリ「LiteRT」（Lite Runtimeの略）の「JavaScript」バインディングである「LiteRT.js」を発表した。この新しいランタイムにより、Web開発者はML（機械学習）モデルやAI（人工知能）モデルをローカルのWebブラウザで直接実行できるようになるという。 LiteRT.jsの今回の初期リリースでは、新しいnpmパッケージや、運用例を紹介するデモ集など、導入に必要なツールが用意されている。 LiteRT.jsとは？　LiteRTとは？ LiteRT.jsは、本番環境のWebアプリケーションをターゲットとするGoogleの高性能なWeb AIランタイムだ。LiteRTスタックの延長線上にあり、さまざまなMLフレームワークに対応し、全てのプラットフォームにわたってコアランタイムを統一している。 L

Keyv and friends compromised in active Shai-Hulud supply chain attack On August 4, 2026, attackers compromised the GitHub account of the maintainer behind keyv, a key-value storage library with roughly 127 million weekly npm downloads, and used that access to inject a credential-stealing worm across the entire package family. The same maintainer owns cacheable (29M downloads/month), flat-cache (56

はじめに Obsidianのグラフビューという有名な画面があります。ノート同士のつながりを力学シミュレーションで自動配置して見せてくれるものです。私も何回か使ってみたことがあるのですが、正直なところ、よく使い方がわかりませんでした。ただ、言及している人は多く、何かに使えるのではないかと注目はしていて、自分でも実装してみたいと思っていました。 調べた範囲では、使い方の一つとして、どこからもリンクされていない孤立ノードを見つけるのに役立ちそうです。また、私はLLMを使ったWiki作り（LLM Wiki）を続けています。LLM Wikiの基本設計はObsidianを使う前提なので、Obsidian上ならグラフビューは何もしなくても見られるのですが、私はMkDocsでWebページとして構築しているため、同じようなグラフビューをWebページ上に独自に表示する必要があります。リンクの管理は現状Wiki

Microsoft Research⁠⁠、AI時代のグラフ作成を支援する中間言語「Flint」を発表 Microsoft Researchは2026年7月8日、AIエージェントによるグラフ作成を支援する中間言語「Flint」を発表した。Flintは、AIエージェントが扱いやすく、人間も確認・編集しやすい短いチャート仕様を、Vega-Lite、Apache ECharts、Chart.js向けの詳細な設定へ変換する。列の役割や値の種類に応じて、目盛り、数値や日付の表示形式、レイアウトなどを補い、グラフを作りやすくする。 Flint: A visualization language for the AI era - Microsoft Research Flintプロジェクトサイト Microsoft Researchの記事では、Flintを「visualization language」ま

We are excited to announce LiteRT.js, a JavaScript binding of LiteRT for running AI directly inside the web browser. By bringing the trusted on-device inference library LiteRT to the web, web developers can now run ML and AI models with maximum performance entirely locally. This means enhanced user privacy, zero server costs, and ultra-low latency for real-time experiences. For developers with exi

静的サイトジェネレータ「Astro 7.0」正式リリース、ビルドシステムがVite 8/Rolldownに、Rust製コンパイラ採用で高速化 静的サイトジェネレータ「Astro」の最新版となる「Astro 7.0」正式版がリリースされました。 Astro 7 is here! A new Rust compiler, a new Rust Markdown/MDX processor, Vite 8 and more. Get ready for 60%+ faster builds.https://t.co/RG0CPr6IUF — Astro (@astrodotbuild) June 22, 2026 Astroは、ReactやVue、Svelte、Alpine.js、TypeScriptなどのさまざまなフレームワークやライブラリに対応したオープンソースの静的サイトジェネレータです。

Deno v2.9.0 以降で `deno desktop` コマンドが使えるようになりました。`deno desktop` コマンドは単一の TypeScript ファイルから Next.js プロジェクトまで、デスクトップアプリに変換できます。この記事では Deno でデスクトップアプリを作る方法について紹介します。 Deno v2.9.0 以降で deno desktop コマンドが使えるようになりました。deno desktop コマンドは単一の TypeScript ファイルから Next.js プロジェクトまで、デスクトップアプリに変換できます。今までも Web 技術を使用してデスクトップアプリを作るためのフレームワークとして、Electron や Tauri, Electrobun などがありましたが、それぞれにトレードオフがありました。Electron は Node.js

Deno 2.9正式リリース。起動が2倍速、消費メモリは半分に。WebViewを用いたデスクトップアプリが作れる「Deno Desktop」など JavaScript/TypeScriptランタイムのDenoを開発するDeno Landは、Deno 2.9正式版をリリースしました。 Deno 2.9は起動を2倍速にするなどの性能面での大幅向上や、Denoを基盤にJavaScriptやHTMLなどのWebテクノロジーを用いてデスクトップアプリケーションを構築できる「Deno Desktop」コマンドが登場するなど、大きな機能追加や改善が行われたバージョンとなりました。 Deno 2.9 is released! › deno desktop › 2x faster startup, 2x less memory › min-release-age by default › css impor

Our next npm major version, v12, introduces security-related default changes to npm install. All these changes are available behind warnings in npm today on 11.16.0 or newer, so you can prepare before the upgrade. v12 is estimated to release in July 2026. Each change turns an npm install behavior that runs automatically today into one you explicitly opt into: allowScripts defaults to off: npm inst

OpenUI は Generative UI を構築するためのフレームワークです。OpenUI 言語と呼ばれる独自の宣言型言語を使用して、AI が UI を構築するための指示を与えるという新しいアプローチを提供します。この記事では OpenUI を使用して Generative UI を実装する方法について解説します。 AI エージェントがチャットの応答で UI を生成する Generative UI と呼ばれる分野が注目を集めています。従来の AI エージェントとの対話はテキストベースが中心です。例えば「京都の旅行の計画をして」といった質問に対して、AI はテキストで観光地の場所を説明したり観光名所の外観を説明しようとしますが、人間の脳は視覚情報で理解する方が得意なため、テキストで長々と説明されるよりも地図や写真を見た方が理解しやすいことが多いです。 Generative UI とは、A

Node.js互換のJavaScriptランタイムであるBunの作者Jarred Sumner氏は、これまでZig言語で開発してきたBunの開発言語を、Rust言語へ移行する作業を進めていることを明らかにしています。 移行にはClaudeを使ってZigからRustへの変換を実行。一週間程度でほぼすべての移行作業が終わろうとしているようです。 日本時間5月11日午前9時のX（旧Twitter）への投稿では、おそらく次がZig言語での最後のバージョンになるだろうとしています。 Bun v1.3.14 releases tomorrow. If we do merge the Rust rewrite, this would be the last version in Zig — Jarred Sumner (@jarredsumner) May 11, 2026 これに続く投稿で、すでにWi

Opus 4.7は平均75.4を記録し、これまで首位だったGPT-5.4（71.5）を抜いてベンチマーク首位に立ちました。 考察 4.6→4.7の変化で特筆すべきは、アクセシビリティのカテゴリ平均が2.46→3.38と大幅に伸びたことです。これまでのベンチマークでClaudeの弱点と目されてきた領域です。まだGPT-5.4（3.8）に追いついてはいませんが、大きく差を縮めました。 また、Reactの新しめのAPIという観点でも、useSyncExternalStoreとuseActionStateを自主的に採用したのが目新しい点です。Claudeシリーズとしては初採用で、Opus 4.7はベンチマーク全体を通しても最も多くの新しめのAPIを使いこなしています。データフェッチ用SuspenseやuseEffectEvent・useOptimisticは依然として未到達ですが、API習熟という

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The first UI framework for the agentic era A tiny, blazing-fast, zero dependency, type-safe framework with no build step required. ArrowJS ships with the ability to isolate component logic inside Web Assembly sandboxes while rendering full inline DOM directly in your app — no iframes, no pre-defined UI components. Use it to build fast, maintainable applications — or to ship safe, flexible, on-dema

ソフトウェア開発におけるコードレビューは品質保証の要です。しかし、レビューの質はレビュアーの専門知識と集中力に大きく依存し、人間のレビューでは見落としが避けられません。 この課題に対して、Linuxカーネル開発コミュニティから生まれたのがSashikoです。 sashiko.dev 本記事では、Sashikoの仕組みを詳しく解説し、それをJavaScript/TypeScriptライブラリのレビュー向けにカスタマイズしたSashiko JSについて紹介します。 Sashikoとは何か？ Sashiko（刺し子）は、Google社員のRoman Gushchin氏が開発したAIを用いたバグ発見システムです。特にLinuxカーネルのパッチをAIで自動レビューします。名前の由来は日本の伝統的な補修刺繍技法で、「布の弱い部分を補強する」という意味が、コードの脆弱な部分を見つけ出すという使命に重ねら

Devographicsは2026年2月3日（米国時間）、JavaScriptの利用動向に関する年次調査「State of JavaScript 2025」の結果を発表した。 同調査は2025年9月24日～11月10日にオンラインで実施され、JavaScriptを開発に利用する1万3002人から回答を得た。回答が多かった上位5カ国は、米国（16％）、ドイツ（8％）、フランス（7％）、英国（5％）、ロシア（3％）。日本の順位は前年調査の21位から7位に上昇した（340人が回答）。 同調査の目的は、Web開発エコシステムにおけるトレンドを把握し、開発者の技術選択を支援することだ。レポートでは、2025年のJavaScriptエコシステムの全体像をさまざまな角度から示している。調査結果は、言語機能、ライブラリ、他のツール、使用状況、リソース、回答者の属性といったカテゴリー別に報告されている。 調

AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

LangGraph implements a streaming system to surface real-time updates. Streaming is crucial for enhancing the responsiveness of applications built on LLMs. By displaying output progressively, even before a complete response is ready, streaming significantly improves user experience (UX), particularly when dealing with the latency of LLMs.