教育アプリトップセールス1位が常連の「えいぽんたん」をはじめとし、教育アプリ分野でもゲーミフィケーション要素を活用し成功されているドリコムさん。そのプロモーションノウハウや、ゲーミフィケーションノウハウをご紹介いただきました。 https://itunes.apple.com/jp/app/xuku-ying-yu-xue-xi-eipontan!/id592674216?mt=8

4. 解法 • 整数を読み込んで、課題ごとに (配点)*(割合)/10 を計算して合計得 点を計算することでとくことができます。 • 読み込みには例えば C 言語だと入出力関数 (printf,scanfなど) を用 います。 • 問題の制約上、入力も出力も整数であることが保証されています。 5. 注意事項 • 「入力」と「出力」は整数値ですが、計算過程は整数値とは限りませ ん。 • 例えば、(配点) * ( (割合) / 10) のように除算を先に行ってしまうと実 装次第では計算結果が変わってしまいます。 • 計算で浮動小数点型を用いて計算を行うこともできますが、その場 合、最後の整数変換で誤差によって値がずれる可能性があることに 注意してください(2.9999999… -> 2 にしてしまう) • 小さな数 (0.1 とか) を足してから切り捨てると安全です。
Private content!This content has been marked as private by the uploader.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Pythonの処理系はどのように実装され,どのように動いているのか? 我々はその実態を調査すべくアマゾンへと飛んだ.
NEWS PRODUCT ABOUT CAREER ホーム > RESOURCE > SlideShare ディープラーニングが活かすIoT Deep Learning と 自然言語処理 systemdを始めよう イノベーションことはじめ Raft 大規模・多種多様なデータを扱う為の検索・機械学習技術 ソフトウェアテスト入門 遺伝子関連解析の最近 GWAS・ポストGWAS 高速に文書を取得する – Document Listing – PFIセミナー 2013/09/19 「Linux開発環境の自動構築」 Jubatus talk at HadoopSummit 2013 一般向けのDeep Learning 機械学習の理論と実践 PFIセミナー 2013/02/28 「プログラミング言語の今」 Jubatus: 分散協調をキーとした大規模リアルタイム機械学習プラットフォーム ウェーブレッ
あなたのチームの「いい人」は機能していますか?Minoru Yokomichi169.5K views•56 slides 凡庸なSEが、大規模SIerの集団でできること - DevLOVE甲子園 2013Minoru Yokomichi13.8K views•35 slides
宇宙データを使った世界同時開催ハッカソン「International Space Apps Challenge」の日本開催
2. 「安心・安全・安定・信頼」できるインターネットサービスを じこしょうかい • (株)クルウィットの取締役 兼 北北陸陸⽀支社⻑⾧長 • 博⼠士(情報科学) 2 • ネットワークの委託研究・⾃自社サービス開発など • 井澤 志充 (いざわゆきみつ) @Yukimitsu_Izawa 3. 「安心・安全・安定・信頼」できるインターネットサービスを オートマトンとは • 機械⼈人形・⾃自動⼈人形のこと。 • 18世紀から19世紀にかけてヨーロッパで盛んにつくられ た。 • 動⼒力力は時代により様々だが、古くは古代ギリシアで、⽔水 ⼒力力を⽤用いた機械仕掛けなどが有名。 • ⼈人形を動かすという試み⾃自体は⼈人形の起源にまでさかの ぼり、ヒトガタを動かすことで魂が⼊入っているかのごと く⾒見見せることで、宗教的にも深く意味を持つものであっ た。 3 5. 「安心・安全・安定・信頼」で
This document provides information about an AWS webinar on AWS CodeStar and AWS CodePipeline held on November 11, 2020. It includes an agenda that covers the need for CI/CD, an overview of AWS CodeStar features, an overview of AWS CodePipeline features, common questions, and a conclusion. The presenter is Hiroki Yamaguchi from Amazon Web Services Japan. Attendees can ask questions during the webin
1. 「R for Cloud Computing」の紹介 Takekatsu Hiramura 2015-01-17 TokyoR #45 1 2. 自己紹介 » 平村 健勝 (Taketatsu Hiramura) コンサルティングファーム勤務 » seekR 管理人 » Rパッケージ RForcecom 開発者 » Twitter @hiratake55 » http://about.me/takekatsu.hiramura 2 4. RForcecom パッケージ R から Salesforce.com, Force.com に接続するパッケージ、「RForcecom」 を開 発しました。本体は CRAN に登録済で、コードは GitHub で公開中です。 4 データマニピュレーション 統計分析(多変量解析、データマイニング等) データビジュアリゼーション CRM
1. The document discusses the history and recent developments in natural language processing and deep learning. It provides an overview of seminal NLP papers from the 1990s to 2010s and deep learning architectures from 2003 to present. 2. Key deep learning models discussed include neural language models, word2vec, convolutional neural networks, and LSTMs. The document also notes the increasing int
フリーソフトウェア「KH Coder」を使った計量テキスト分析 ―手軽なマウス操作による分析からプラグイン作成まで― #TokyoWebmining 41st
Bernoulli distribution and multinomial distribution (ベルヌーイ分布と多項分布)
Red Hat Enterprise Linux 7 上でのDockerのステータス、使い方の解説と、Project Atomicをはじめとして、CentOS Atomic Host, RHEL Atomic Hostの解説。CentOS Atomic HostでKubernetesを使うチュートリアル。
Pythonの処理系はどのように実装され,どのように動いているのか? 我々はその実態を調査すべくアマゾンへと飛んだ.
Pornographic Defamatory Illegal/Unlawful Spam Other Violations Thanks for flagging this SlideShare! Oops! An error has occurred.
The document discusses how open source software communities need continuous innovation and new ideas to thrive. It describes how the Ruby community in past years proposed and implemented many new features at conferences like RubyConf to energize developers. However, in more recent years fewer new ideas were presented. The author argues that it is time for the Ruby community to start discussing pot
2015年1月16日(金)「Lean Startup update」@日本マイクロソフトでお話させていただいた内容になります。#LeanStartup
This document provides an overview of the content marketing and native advertising landscape. It maps out the various players in this ecosystem across areas like content creation, distribution, monetization, and analytics. The graphic shows the many platforms and vendors that operate across these areas and how they relate to key functions like social marketing, branded video, and automated content
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く