Learning Discrete Representations via Information Maximizing Self Augmented Training [arXiv:1702.08720] 概要 Learning Discrete Representations via Information Maximizing Self Augmented Trainingを読んだ Chainerで実装した はじめに Information Maximizing Self Augmented Training(以下IMSAT)は、Regularized Information Maximization(以下RIM)による学習と、data augmentationを用いて予測分布を滑らかにする学習の2つを同時に使ってクラスタリングを行う手法です。 MNISTを教師なしで98%分類できる
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