A discussion of the current and future state of Python data visualization, with demos of the IPython notebook, seaborn, ggplot, and bokeh. All of the…
![Python Data Visualization: What now?](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cce9919bee1138bf5dd2bd7e12d19713b9ed4204/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F92a2e8704d7901321cd3327369baf3ae%2Fslide_0.jpg%3F3893477)
Bokeh documentation# Bokeh is a Python library for creating interactive visualizations for modern web browsers. It helps you build beautiful graphics, ranging from simple plots to complex dashboards with streaming datasets. With Bokeh, you can create JavaScript-powered visualizations without writing any JavaScript yourself. Finding the right documentation resources# Bokeh’s documentation consists
Making basic, good-looking plots in Python is tough. Matplotlib gives you great control, but at the expense of being very detailed. The rise of pandas has made Python the go-to language for data wrangling and munging but many people are still reluctant to leave R because of its outstanding data viz packages. ggplot is a port of the popular R package ggplot2. It provides a high level grammar that a
Python matplotlib-enhancer library which painlessly creates beautiful default matplotlib plots. Inspired by Edward Tufte's work on information design and Cynthia Brewer's work on color perception. I truly believe that scientific progress is impeded when improper data visualizations are used. I spent a lot of time tweaking my figures to make them more understandable, and realized the scientific wor
An object-oriented API for business analytics powered by d3. Tweet Libraries Full Javascript Library With Comments Minified Javascript Library Zip File Tar Ball Resources Examples Advanced Examples View On GitHub Full API Documentation Simply Powerful The aim of dimple is to open up the power and flexibility of d3 to analysts. It aims to give a gentle learning curve and minimal code to achieve som
d3.js データのビジュアリゼーションに使えるJSライブラリ「d3.js」 ユニークで様々なビジュアリゼーションが可能になっており、更にアニメーションしたりインタラクティブな要素を盛り込めるのも特徴 次のようなデータビジュアリゼーションをjavascriptのコードを使って描画でき、サンプルコードなんかも公開されています。 IEには対応していませんが、かなり色々なことができるので覚えておいてもよいかも。 関連エントリ 色々と使えそうなグラフや図が描けるビジュアリゼーションライブラリ集 データの様々なヴィジュアリゼーションが可能なFlexライブラリ「birdeye」
BirdEyeはFlash製のオープンソース・ソフトウェア。グラフ表示を行うライブラリは多数存在する。簡易的なものであればHTMLレベルで描くこともできる。さらに多機能なものが必要であればJavaScriptを使うこともできる。そして複雑なグラフを描きたければ導入したいのがFlashベースのグラフライブラリだ。 BirdEyeはFlash製のグラフライブラリだが、その機能は実に多彩になっている。あまり簡易的なグラフを描くのには向かないかも知れないが、逆に高度なものを必要とする際にはぜひチェックしたい。棒グラフや円グラフ等の一般的なグラフはもちろん、家系図のようなグラフを描くこともできる。 もちろんFlashを使っているので動的に表示を変更するインタラクティブなグラフを描くこともできる。棒グラフと範囲グラフ、折れ線グラフを吹く動的に組み合わせるようなものを作成可能とあって、高機能なグラフを描
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