Introducing RQ
Today, I’m open sourcing a project that I’ve been working for the last few months. It is a Python library to put work in the background, that you’d typically use in a web context. It is designed to be simple to set up and use, and be of help in almost any modern Python web stack. Existing solutions ¶ Of course, there already exist a few solutions to this problem. Celery (by the excellent @asksol)
Task Queues - Full Stack Python
タスクキュー タスクキューは通常のHTTPリクエスト/レスポンスのサイクルの外側で実行されるバックグラウンド処理を管理します。 なぜタスクキューは必要？ HTTPリクエストをきっかけに行われない、またはHTTPレスポンスを返す際のパフォーマンスを著しく低下させる恐れのある処理は非同期で扱います。 例えば、Webアプリケーションは10分毎にGitHub APIからスターが多い順に100個のレポジトリを取得しているとします。タスクキューを使ってGitHub APIの呼び出しを管理し、APIのレスポンスを処理してデータベースに保存しておきます。 他の例として、HTTPリクエスト/レスポンスのサイクルの中でデータベースへのクエリに時間がかかりすぎている場合を挙げましょう。クエリをバックグラウンドで一定時間ごとに実行し、データベースに保存することもできるでしょう。HTTPリクエストが来たら、時間のか
RQ: Simple job queues for Python
RQ (Redis Queue) is a simple Python library for queueing jobs and processing them in the background with workers. It is backed by Redis and it is designed to have a low barrier to entry. It can be integrated in your web stack easily. RQ requires Redis >= 3.0.0. Getting started First, run a Redis server. You can use an existing one. To put jobs on queues, you don’t have to do anything special, just
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