fluent-plugin-anomalydetect 作りました - PolyPeaceLight
jubatusでも異常値検知がリリースされたばかりですが、簡単でメモリも食わずに異常値検知できるといろいろ捗るかなぁと思い、異常値検知のpluginを作りました。 rubygems github 一日動かしてみましたが、手元の環境では特にリークもなく、fluentd本体、このplugin、node.js expressを立ち上げ、abで適当に負荷をかけ続けましたが、全体で60MBくらいでした。 <match access.**> type anomalydetect tag anomaly.access tick 86400 </match> こんな感じで設定すると、tickで指定した時間(秒)にaccess.**に入ってくるデータ数を数えてそれの異常値をスコアリングします。 また <match access.**> type anomalydetect tag anomaly.acces
Sumallyのconsole.logが可愛くあざとい件 - PolyPeaceLight
普段の癖でSumallyを開いた時にWeb Inspectorを立ち上げるとconsole.logにメッセージがあることに気がついた。 なんだこれｗｗ 「We need couple of talented geeks. Are you the one? Check this out」 「探しものはなんですか？見つけにくいものですか？HTMLの中も、JSの中も、探したけれど見つからないのにまだまだ探す気ですか？それより僕と働きませんか？」 「コードやHTTPの通信を見て、まだまだ改善の余地あるな、と思ったあなた！僕らのチームに参加しませんか？」 「おおっと！Web Inspectorでチェックですか！そういう精神好きです。僕らのチームに参加しませんか？」 「We want you for our engineering team. Check this out」 うまいけど僕はそこで上記の
RRDtoolのPrediction - PolyPeaceLight
RRDtoolでも異常検知機能が備わっているので、とりあえず勉強のために翻訳しておく。 Aberrant Behavior Detection with Holt-Winters Forecasting RRDtoolでは、Holt-Wintersの指数平滑化法を使ってるぽい。 そういえば、@kzk_moverも .@muddydixonさんのfluent-plugin-anomalydetectに触発されて、未来の値評価機を作り始めた… > URL 2013-01-28 02:14:05 via YoruFukurou とかいって、こんなのを作ってる (paperはこちら )。 翻訳は以下 Holt-Winters 予測での異常振舞検知 アグリゲート関数に加えて、RRDtoolでも、データの平滑化(Holt-Winters 予測アルゴリズム)、信頼区間、時系列データソース中の異常振舞にフ
7分半で作るNode.js+MongoDBアプリ - PolyPeaceLight
先日のJJUG SpringのLTをしてきた「7分半で作るNode.js+MongoDBアプリ」の動画を撮り直しました。 本番ではmongoose.Schemaのところをmongoose.modelとしてしまい、まさかのライブデバッグを初めるハメになり、結果として13分となってしまいました。 リベンジとして今日何回かトライしたところ10分を2分半も上回る7分半、スリークォーターの記録を出すことができました。 動画中でやってること 1 環境を証明 nvmとかnodeとかnpmとかがインストールされてないことを証明 env.shは確認するコードが書かれているだけです 2 nvmとmongodbをググる 3 nvmをgitで取得 $ git clone git://github.com/creationix/nvm.git ~/.nvm 4 nvmを環境に読み込む $ . ~/.nvm/nvm.
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