HPC：インターコネクトのメモ - aws memo
トポロジー(http://people.cs.umass.edu/~weems/CmpSci635A/635lecture14.html) Direct(Static) Bus Ring Full connect Mesh Torus(2D/3D) Hypercube Direct Tree( without switch) Dynamic(indirect) RDT(Recursive Diagonal Torus) Crossbar MIN (Multi-stage Interconnection Network) MDX (Multi-Dimensional Crossbar)... HXB Tree Fat Tree(クラスタで主流らしいが、ノード数の限界に直面している） 今後は、近接通信（Nearest neighboring communication）なプログラムでmesh/
ビッグメモリスーパコンピュータPegasusの試験稼働開始 〜第４世代Intel Xeon、NVIDIA H100 PCIe GPU、Intel不揮発性メモリを搭載〜
2022年12月22日 国立大学法人 筑波大学 概要 筑波大学計算科学研究センターは、新たなスーパコンピュータPegasus（ペガサス）の試験稼働の開始を発表しました。演算性能、メモリ帯域幅注1）、メモリサイズを大きく向上させ、計算科学のみならずビッグデータ解析、超大規模AI分野を強力に推進します。 Pegasusに搭載される演算加速装置（GPU）は、倍精度浮動小数点演算注2）における理論ピーク性能が51 TFlops注3）（従来よりも2.7倍高速）であり、CPU（中央演算処理装置）と高帯域幅のPCIe Gen5注4）により世界で初めて接続されます。DDR5メモリ注5）（従来よりも約2倍高速）、不揮発性メモリ注6）を搭載し、大容量メモリまたは超高速ストレージとしての利用が可能です。また、ネットワークについても最新の400Gbpsネットワークプラットフォームを利用します。 Pegasusは1
100ノード400基のGPUを想定した強化学習基盤開発 - builderscon tokyo 2019
This session has NOT been accepted yet. If you would like to see it in the conference, please post it in social networks, as those numbers will be tallied and used as part of the selection criteria Abstract 概要 ここ数年、強化学習への期待がますます高まっており、それに伴い機械学習エンジニアの需要も年々高まっている。強化学習の諸手法については、Web上での解説が多く見られるようになってきているものの、大規模強化学習の基盤構築におけるソフトウェア観点の知見については、依然として公開されている事例があまりない。 そこで本セッションでは、社内のプロジェクトとして、ABCIという一般公開されてい
ABCIシステムの使い方 - 私のひらめき日記
ABCIシステムについて GPUの環境を整えるのに、オンプレorクラウドかを状況に応じて選択する場合、双方メリット、デメリットがある。オンプレの場合は伝聞だと、運用がとても大変らしい。対して大手クラウドサービス(AWS, GCPなどでGPUインスタンス)を用いる場合は、便利だが、変動費とのトレードオフになる。 今回は第3の選択肢として、2018.8に運用開始したABCIシステムを検討の上で使用してみた1ので、概要を述べる。ABCIとは産業技術総合研究所が構築運用しているAI向けクラウド型計算システムであり、上記のクラウドを使う場合に比べて運用費が1/10くらいに(つまり、一桁！)抑えられるのが一番のメリットだ。 もし、中規模~大規模の機械学習の案件が有り、GPU資源が必要な場合は、一度比較検討してみるのも良いだろう。 なお本記事は、一個人として使用した知見であるので、間違った情報を記載して
June 2018 | TOP500
The top three positions in the Green500 are all taken by supercomputers installed in Japan that are based on the ZettaScaler-2.2 architecture using PEZY-SC2 accelerators, while all other system in the top 10 use NVIDIA GPUs. The most energy-efficient supercomputer is once again the Shoubu system B, a ZettaScaler-2.2 system installed at the Advanced Center for Computing and Communication, RIKEN, Ja
ORNL Launches Summit Supercomputer | ORNL
New 200-Petaflops System Debuts as America’s Top Supercomputer for Science OAK RIDGE, Tenn., June 8, 2018—The U.S. Department of Energy’s Oak Ridge National Laboratory today unveiled Summit as the world’s most powerful and smartest scientific supercomputer. With a peak performance of 200,000 trillion calculations per second—or 200 petaflops, Summit will be eight times more powerful than ORNL’s pre
PEZY社長逮捕、スパコンの旗手に何が起きたのか | 日経 xTECH（クロステック）
スパコン開発ベンチャーPEZY Computingの齊藤元章社長ら2人を東京地検特捜部が2017年12月5日に逮捕してから2日。逮捕容疑となった助成金の不正受給とはどのようなものだったのか、今も情報が錯綜している。スパコン技術の旗手と呼ばれた同社に何があったのか。 複数の報道機関が報じた齊藤氏の容疑は、経済産業省が管轄する新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の助成金約4億円を不正に受給したというものだ。 まずこれまでのPEZY Computingの活動や受給実績を振り返ってみよう。 NEDOがPEZY Computingに交付を決めた助成金の額は以下の通り。総額は約35億2400万円で、このうち（4）（5）は今後交付予定である。 （1）平成22年度イノベーション推進事業／3次元積層TSVメモリ技術を活用したメニーコアプロセッサの開発 助成期間：2010年度～2011年度 約1億1
国内最速、産総研のAIスパコンを富士通が約50億円で受注
富士通は、産業技術総合研究所（産総研）が導入するAI（人工知能）専用スーパーコンピュータを受注した。2017年10月7日、分かった。受注額は約50億円。米インテルのCPUを2個と米エヌビディアのGPUを4個搭載したサーバーを1088台並べる。理論上の演算性能は国内最速の37ペタFLOPS（1秒間に3京7000兆回）に達する。2018年度に運用を始める。 産総研は政府が2016年度第2次補正予算で195億円を投じた「人工知能に関するグローバル研究拠点整備事業」を管轄する。このうち3分の1程度をAI専用のコンピューティング基盤「AI橋渡しクラウド（AI Bridging Cloud Infrastructure：ABCI）」の整備に投じる、としていた。 ABCIの理論上の演算性能である37ペタFLOPSは、東京大学と筑波大学が共同運営する国内最速スパコン「Oakforest-PACS」の25ペ
HPCと10年戦ってわかったこと - Qiita
はじめに 「◯◯と10年戦ってわかったこと」というポエムを書けば、他の人がその「◯◯」についてちゃんとした記事を書いてくれそうな気がしてきた。僕もポエムを書いてみたいが、10年戦ったものなんてあまりない。僕自身は全くHPCの人ではないのだけれど、HPCの人々と関わる仕事を一応10年くらい続けてきたので、HPCに関するポエムを書いてみる。これはあくまでポエムであって、当然だがフィクションで、いかなる実在の人物、現実のスパコン、メーカ、団体とも関係ないことはご留意されたい。 HPCってなに？ HPCというのは「High Performance Computing」の略で、日本語では「高性能計算」とか言うんですかね。こういう略語にありがちだけれど、HPCが意味する分野は人によって全然違う。データセンターなんかもHPCの分野なんだろうけれど、とりあえずここでは科学技術計算に用いるスパコンと、その周
京速コンピューターをなぜつくるのか？
スパコンとは精密計算科学／数値シミュレーションを行う研究者達にとっての基本インフラです。 10年単位で計画されているもので、鉄道や電気と同様に、 突然なくなると大変な事態になる事はどうか把握しておいてください。 スパコンを使っている人一般企業残念ながら京速を使っている企業は公開されていないようですが、 地球シミュレーターの利用企業からなんとなく推測できます。平成23年度まで常連だったトヨタ、住友などが京速稼働以降姿を消しています。スカラーマシンに適応した計算が京速に移行したカンジでしょうか。 基本的に有料で使用されており、得られた結果は企業秘密として扱われ公開されません。 (追記： 京速ではなく HPCI ですがこちらの産業利用をクリックすると論文リストが見れるようです。参考までに) 大学／研究所の研究者一般に、スパコンでは年1~２回の公募があり、そこに申請します。研究者向けに言うと「科研
計算量はコンピュータ性能論の「入り口」にすぎない--専門家が語る、IT屋に知っておいてほしい基礎知識
情報処理における全国のエキスパートが一堂に会したリクルート主催の「春の情報処理祭」。HPC（High Performance Computing）研究分野の専門家である、京都大学の中島浩教授は、HPCの役割や速さの秘密について説明するとともに、HPCがビジネス全体にもたらす影響を語ります。コンピュータの性能を生かすために知っておくべき、HPCの基礎知識とは？（春の情報処理祭in京都より） ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)とは 中島浩氏：（BGM「Let It Be」を流しながら登場）さすがにビートルズの「Let It Be」ぐらいは知っているかな。皆さんが生まれるずいぶん前の歌ですけれども。 『アナ雪（アナと雪の女王）』というのがあって、あっちは「Let It Go」なんですね。こっちは「Let It Be」で、何が違うのか。英語のニュアンスはほとんど同じなんですけれども「L
「デスクトップPC＝スパコン」問題ふたたび
上位構成で7テラFLOPS（単精度）。このままではスパコンカテゴリ入り確実なMac Proの発売で再び話題に。
新しいMacProは法令上は「スパコン」扱いになる | スラド アップル
12月に発売が予定されているAppleの新MacProは、日本の法令上はスパコン扱いになるという話が話題になっている。政府や独立行政法人がスーパーコンピュータを導入する際には「スーパーコンピュータ導入手続」に従って導入するスーパーコンピュータを選定しなければならないのだが、その対象が「1.5TFLOPS以上の理論的最高性能を有するスーパーコンピューターの導入」となっているためだ（PDF：「スーパーコンピューター導入手続」の一部改正について）。 スーパーコンピュータ「TSUBAME」の開発で知られる東京工業大学の松岡聡教授によると、「4コアのPC用Haswellは224ギガフロップスなので、Titanと組み合わせると倍精度1.5テラフロップス超え法令上はスパコンになり、政府機関及び独立行政法人の1.5年以上かかるスパコン調達の対象になります」という。 スーパーコンピュータ調達における制限は、
NVIDIA Developer Blog | NVIDIA Technical Blog: for developers, by developers
Advanced Strategies for High-Performance GPU Programming with NVIDIA CUDA
About NVIDIA
世界最大のゲノミクス研究所、オーダーメード医療を現実的なコストで実現できる時代に向けた基礎研究にGPUを活用 2011年12月14日 - GTCアジア（北京） －NVIDIA（本社：米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO： ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)、Nasdaq：NVDA）は本日、世界最大のゲノミクス研究所であるBGIにおいて、NVIDIA® Tesla™ GPUベースのサーバ・ファームを導入した結果、従来は4日間近くかかっていたDNA塩基配列の決定データの解析がわずか6時間に短縮されたと発表しました。 今回のスピードアップは、DNA分子の化学的構成ブロックを実用的な範囲のコストで決定できる日に向けた重要な一歩だと考えられます。疾病治療の実用的な要素としてゲノミクスを臨床診断試験で利用するためには1000ドルでゲノムを解析できる必要があり、その達成がゲノミ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
The World’s Most Powerful Supercomputer Is an Absolute Beast
元ナムコ社員武田政樹がPEZYで語る日本の研究者の問題点
TechCrunch | Startup and Technology News
スパコン、純中国製が初の世界１位 速さ「京」の10倍 ：日本経済新聞
自動車空力シミュレーション -次世代の風をつかめ-(完全版) - YouTube
