Amazon SES で独自ドメインのメール受信設定 - Qiita
Amazon SES で独自ドメインのメールを受信する 試験環境で色々作っていくにあたり、独自ドメインを入手して、独自ドメインのメールアドレス当てのメールを受信したいというケースがあると思います（私は結構ありますが皆さんどうなんですかね？(´・ω・｀)） そんなときに使い捨てのメール環境があれば便利だと思います。ということで今回はAmazon SESで独自ドメインのメールを受信できる環境を構築していきたいと思います。 やりたいこと Freenomなどで取得した無料独自ドメインのメールアドレス向けのメールを受信できるようにしたい。 例えば、"admin@xxxxx.com" というメールアドレスへメールを、Amazon SESを使って受信したいというケースを想定しています 前提条件 独自ドメインは取得済み DNSはRoute53を利用する メールソフトは利用せず、メールデータファイルの拡張子
[新機能]Amazon SES でメール受信が出来るようになりました！ | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 先ほどAmazon SESのアップデートで、メール受信が可能になったので検証してみました。SESはメール送信専用のサービスでしたが、受信も出来るようになったので様々なユースケースに対応できるのではないかと思います。 2015/09/29 11:50 JST追記：Lambda Action、SNS Actionでメール本文が取得できないことを記述 SESでメール受信 先日SendGridを使ってAPI Gateway＋Lambdaでメール受信を行う方法について紹介しましたが、AWSサービスで可能になりました（息の短いブログだった、、、でも、シンプルなWebhookだったらSendGridの方が良いかもしれません）。 以下の図のように、受信専用のSESのSMTPエンドポイントでメールを受信して、後続処理を行えます。 試してみる 実際にSES
![[新機能]Amazon SES でメール受信が出来るようになりました！ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7affdbacfca51d8e9f05f3dcd19d05c7013d15e7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F05%2FAmazon_SES.png)
[サンプルあり]AWS SESでメール受信を行い転送を行うプログラムの紹介 - グリーク通信
どうも^^、大学生アルバイトのカニミソです。 メールアドレスで「＠」の前部分に色々な文字が入る状態でメールを受信し、一律特定のアドレスに転送する機会がありました。 AWSのサービス群の中でSES、S3、Lambdaを組み合わせることで簡単に実現ができるとの情報があったので、実際にAWSのサービスを利用してこれを実現するまでの手順とlambda上で使用したソースコードについてまとめました！ なお、システムの構成や設定手順は以下のサイトを参考にしています。AWSコンソール上での詳細な設定手順についてはここでは割愛しますので気になる方はこちらをご覧ください。 Forward Incoming Email to an External Destination やりたいこと いろいろなメールアドレスを大量に作成して（実際作成するわけではありませんが）、そこに来たメールをあるメールに一律転送することが
![[サンプルあり]AWS SESでメール受信を行い転送を行うプログラムの紹介 - グリーク通信](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/48dcbe78a853465ee0638191f5f1dcefe997030b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.glic.co.jp%2Fuploads%2Fcd%2F09%2Fcd0981b9d2878c073e2f23878df5be73.png)
Amazon EKS - Qiita
1.Kubernetes(k8s)って 1-1 Kubernetes(k8s)とは Dockerなど本番環境で実際に動かそうとすると、問題となる箇所があります。 複数のサーバホスト上で、リソースを確保して動かすにはどうしたらいいか。 ダウンタイムなくデプロイするにはどうしたらいいか。 負荷に応じてスケールアウト、インするにはどうしたらいいか。 そんな問題を解決するために提供されたのが、Kubernetesであり、 自動デプロイ、スケーリング、アプリ・コンテナの運用自動化のために設計されたオープンソースのプラットフォームです。 Kubernetesはこんなことができるオーケストレーションです。 機能 説明
AWS、自然言語でデータベースに問い合わせ、データ分析ができる「Amazon QuickSight Q」正式リリース
Amazon Web Services（AWS）は、インメモリBIツールの「Amazon QuickSight」の新機能として、自然言語で問い合わせができる「Amazon QuickSight Q」を正式リリースしたと発表しました。 Amazon QuickSight Qのベースとなっている「Amazon QuickSight」は、さまざまなデータソースに接続することで、データの分析とビジュアル化を行うBIツールです。 Amazon RDSのデータベースやAmazon Aurora、Amazon Redshift、HadoopのAmazon EMR、Amazon S3内のフラットファイル、MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQLをはじめとして、オンプレミスのデータソースやSalesforce.comなどの外部データソースを含む、さまざまなデータソースに対応します
[初心者向け]AWSの勉強を始めるためのリンク集(2023.5更新) | DevelopersIO
AWS認定トレーニング講師の平野@おんせん県おおいたです。 みんな、温泉入ってますかー？ （挨拶 2021年3月に公開した「AWSの勉強を始めるためのリンク集」ですが、今回新しい情報を追加して大幅リニューアルしました。 ひき続きご活用いただければと思います。 目次 1. 雰囲気を知る 2. やってみる 3. 楽しむ 4. 書籍を買う 5. 深める 6. 調べる 7. さらなる成長のために 8. 楽しく学び続けるヒント 1. 雰囲気を知る AWSを始める皆さんに、まず体験いただきたいのが「雰囲気を知る」ことです。AWSの背景や、AWSを活用するさいの考え方、どんなメリットがあるか等々、個別のサービスを学ぶ前に押さえておくことで、AWSを理解しやすくなりますし、ワクワクしていただけるかと思っています。 AWS Summit 講演ビデオ まずは、４つのビデオを紹介します。これらは AWS Sum
![[初心者向け]AWSの勉強を始めるためのリンク集(2023.5更新) | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/610a3e784035c62a4897be14d5731115ca3690b2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F08%2Fawsbeginner.jpg)
🔰Python少し知ってればつくれる! PythonとAWS Lambdaを使ったAlexaスキル開発チュートリアル (2018年8月最新版) - Qiita
だいたい全体像が見えてきたでしょうか? 1.0. スキルの対話モデルを作成 スキルを実装するには現在のページから対話モデルを作成する必要があります。 対話モデルの作成にはAlexaに話しかける内容を定義して、どのように言われたらどの部分をどうとってくるかを設定します。 Alexaスキル開発トレーニングシリーズ 第2回 対話モデルとAlexa SDK : Alexa Blogsより 今回のスキルでは以下のようなユーザとの対話を目指します。 「Alexa, 動物覚えるくんを起動して」 「あなたの好きな動物はなんですか」 「私の好きな動物はねこです」 「覚えました」 「私の好きな動物は」 「あなたの好きな動物はねこです」 「私の好きな動物はいぬです」 「覚えました」 「私の好きな動物は」 「あなたの好きな動物はいぬです」 「終了」 このような流れを考えた場合、 先ほどの図から「動物覚えるくん」が
Amazon CloudFront の デフォルト上限値が大幅にアップしました！ | DevelopersIO
はじめに AWSのサービスにはデフォルトで上限値があります。 この度CloudFrontの「データ転送レート」、「1 秒あたりのリクエスト数」の上限値が大幅にアップされましたのでご紹介いたします。 今までのデフォルト上限値
コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【GSI篇】 | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。今回はグローバル・セカンダリ・インデックス（GSI）にフォーカスします。LSIを忘れないうちにGSIいきますよっ。 ローカル・セカンダリ・インデックス（LSI）というのは、ハッシュキーattributeが共通で別のレンジキーattributeを持つ、複合キーテーブルに対するインデックスでした。 グローバル・セカンダリ・インデックス（GSI）とは 例えば、Amazon DynamoDB Developer Guide - サンプルテーブルとデータにあるProductCatalogテーブルは、Idがハッシュキーとなったハッシュキーテーブルです。つまりこのテーブルは、Idを条件としたquery（問い合わせ）しかできません。ハッシュキーテーブルであるが故に、LSIも定義できません。 アプリケーション要件「ProductCategoryで絞り込んだ後、Title
AWSの新サービスLambdaとECSは、何であり、何でないのか
AWSの新サービスLambdaとECSは、何であり、何でないのか：AWS re:Invent 2014 Amazon Web Services（AWS）は、AWS re:Invent 2014で、「Amazon EC2 Container Service」および「AWS Lambda」を発表した。誤解されそうな部分を含めて、これらのサービスの内容と狙いを探った。 Amazon Web Services（AWS）は、2014年11月11～14日に開催したAWS re:Invent 2014で、2つの「PaaS的」な新サービス、「Amazon EC2 Container Service（ECS）」および「AWS Lambda」を発表した。AWSのプロダクトマーケティング担当AWSプリンシパル、ポール・ダフィー（Paul Duffy）氏は、PaaSなどという分類は関係なく、この2つのサービスはア
Run a Serverless "Hello, World!" with AWS Lambda
Run a Serverless "Hello, World!" with AWS Lambda TUTORIAL In this tutorial, you will learn the basics of running code on AWS Lambda without provisioning or managing servers. We will walk through how to create a Hello World Lambda function using the AWS Lambda console. We will then show you how to manually invoke the Lambda function using sample event data and review your output metrics. Everything
【API Gateway】AWS Lambda統合のPythonでHello, world - Qiita
Amazon API GatewayからPythonで書いたAWS Lambdaを起動してみたい、と思ってやってみました。 公式ドキュメント では、Pythonのコード例がなかったので、備忘録的に書いてみます。 手順 AWS Lambda関数の作成 AWSコンソールにサインインして、[サービス]→[AWS Lambda]を選択。 関数一覧画面が表示されるので、右上の「関数の作成」ボタンをクリック。 「一から作成」を選択し、以下のように入力 名前：hello-world-python ランタイム：Python 3.6 ロール：テンプレートから新しいロールを作成 ロール名:hello-world-python-role ポリシーテンプレート:テストハーネスのアクセス権限 入力したら「関数の作成」ボタンをクリック。 すると、以下のような関数のデザイン画面に切り替わります。 AWS Lambda関
DynamoDBを使いこなして精神的安定を手に入れた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 今私が開発している新サービスをDynamoDBを使用して開発/運用しているので、使ってみてのメリット/デメリットをSQLと比較しながら説明できればと思います。 知見が新たに溜まったらどんどん追記していく予定です。 早速、SQL(MySQL)と比較してのDynamoDBメリット/デメリットを書いていきたいと思います。 その前に、DynamoDBの用語にまだなれていない方は先にこの記事の最後の方にある用語マッピングを見てから読んでいただいたほうがすんなり理解できると思います。 また、既存のgemは検索系が弱かったので dynamodb-ap
Amazon ECS+Fargate まとめ (terraformを使ったクラスタ構築とオートスケール、ブルーグリーンデプロイ) - Qiita
Amazon ECS+Fargate まとめ (terraformを使ったクラスタ構築とオートスケール、ブルーグリーンデプロイ)AWSDockerECSFargateBlueGreenDeployment はじめに コンテナベースでインフラ実現するに伴って色々AWS上でのコンテナ周り調べたり、本番導入した際のまとめ的なメモです。 大雑把にこんなことを書いてます。 構成概念と基礎知識 terraformによるコードデプロイ連携でのブルーグリーンデプロイ terraformによるメトリクスベースでのオートスケーリング ECS+Fargateのインフラアーキテクチャ全体像 * AWS公式からの引用 ECSとは ECSはAWSが提供するk8sと同じようなクラスタ構成でのコンテナオケーストレーション を実現するサービス。 ECSは実際にコンテナが稼働する複数のworkerNodeとその操作・管理を担
【2020年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
このエントリは、2018年、2019年に公開したAWS全サービスまとめの2020年版です。これまではいくつかに分割して公開していましたが、1エントリにまとめてほしいという要望をもらっていたため、今年は1エントリに集約してみました。 こんにちは。サービスグループの武田です。 このエントリは、2018年、2019年に公開した AWS全サービスまとめの2020年版 です。これまではいくつかに分割して公開していましたが、1エントリにまとめてほしいという要望をもらっていたため、今年は1エントリに集約してみました。どちらがいいのか正直わからないので、フィードバックなどあれば参考にさせていただきます。 2020-01-08 リクエストがあったためAmazon Mechanical Turkを追加。 2018年まとめ 【2018年】AWS全サービスまとめ その1（コンピューティング、ストレージ、データベー
［速報］「Amazon CodeGuru」発表。機械学習したコンピュータが自動でコードレビュー、問題あるコードや実行の遅い部分などを指摘。AWS re:Invent 2019
Amazon Web Services（AWS）は、米ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2019」の基調講演で、機械学習を用いて自動的にコンピュータがコードレビューをしてくれる「Amazon CodeGuru」を発表しました。 Amazon CodeGuruのコードレビュー機能は、Amazon自身のこれまでの大量のコードと、GitHubで公開されているポピュラーな1万のオープンソースソフトウェアのコードを基に機械学習のトレーニングを行ったモデルを用いて、対象となるコードを解析。 GitHubやCodeCommitのプルリクエストと連係し、問題があるとされた個所には人間に読める形式でコメントをしてくれるというもの。 並列処理や脆弱性の問題あるコードを指摘 例えばAWSにおけるベストプラクティスのコードから外れているものや、並列処理における問題などの指摘。
ALEXAで開発入門してみたので自分なりに纏めてみる - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? スマートスピーカーAlexaの特徴 AlexaはAmazonが開発を行っているボイスアシスタントです。現在amazon echo, amazon echo dot, amazon echo plusの３機種やamazonデバイスなどに搭載され前述の3つはスマートスピーカーとしてamazonで販売されています。 2017-12-15現在リクエスト式の販売になっており購入リクエストを送ると数日後から数週間後に購入可能の連絡がくると購入出来るようになっています。 他社スマートスピーカーとの差異はあまりありませんが、 Amazon独自の音声処理
ElasticsearchをAmazon Elasticsearch Serviceへ移行する | DevelopersIO
はじめに 藤本です。 先月、Amazon Elasticsearch Serviceがリリースされました。AWSフルマネージドなElasticsearchということで面倒なキャパシティ管理や高可用性管理をAWSに任せることができるとあり、是非とも活用していきたいですよね。ただ既存環境でElasticsearchをご利用中の方もいらっしゃると思います。そんな方のために今回は既に稼働中のElasticsearchからAmazon Elasticsearch Serviceにデータ移行する方法をご紹介します。 概要 ElasticsearchのSnapshot/Restore機能を利用し、今回はElasticsearch on Amazon LinuxからAmazon Elasticsearch Serviceへデータ移行します。 以下の制約があることはご注意ください。 移行元のElastics
Amazon Dash Buttonでスマートロックを開けられるようにしたら思ったよりも便利だった / Akeurn Advent Calendar 10日目 - フォトシンス エンジニアブログ
この記事はAkerun Advent Calendar10日目の記事です。 数日ぶりにフォトシンスCTOの@kazuphが担当させていただきます。 今回は流行りに乗っかってみましたよ(・∀・) Akerun Dash Button どん！GIMPで作成しました。 Amazon Dash Buttonは、ワンプッシュで紐付けている商品を自動で注文するためのIoTデバイスです。沢山の人たちがHack（良い意味）して遊んでいるので、自分もやってみました。 gigazine.net 押す度にAkerunが追加注文されるものをつくって配った方が良かったのかもしれませんが、今回はAmazon Dash ButtonでAkerunを開けてみました。 Amazon Dash Buttonが直接Akerunにつながって開閉できるようにしているわけではなく、Wi-Fiの認証、鍵の認証をはさみつつネットワーク越
Amazon EC2 を使用して Elasticsearch クラスタをセットアップする
Amazon Web Service や、Microsoft Azure の IaaS 環境に、 Elastic Stack をインストールして運用されるケースが増えています。ここでは、Amazon EC2 インスタンスに Elasticsearch 2.3.2、Kibana 4.5.0 をインストールする方法を紹介します。 クラスタの構成VPCにひとつ、もしくは複数の EC2 インスタンスをセットアップし、それぞれに Elasticsearch をインストールするような構成を検討します。Kibana のインストール対象は専用の EC2 イスタンスでも、Elasticsearch をインストールしたものでも結構です。 EC2 インスタンスのセットアップAMIElasticsearch は、CentOS、Redhat、Ubuntu をはじめとして様々なオペレーティングシステムに対応しています
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