Automated reports with Jupyter Notebooks (using Jupytext and Papermill)
Jupyter notebooks are one of the best available tools for running code interactively and writing a narrative with data and plots. What is less known is that they can be conveniently versioned and run automatically. Do you have a Jupyter notebook with plots and figures that you regularly run manually? Wouldn’t it be nice to use the same notebook and instead have an automated reporting system, launc
GitHubで公開されてるipynbファイルをGoogle Colaboratoryで開くブックマークレット
B! 36 0 0 0 GitHubで公開されているJupyter Notebookのファイルは ファイルのURLをちょっと変えるだけで直接Google Colaboratoryで開くことができます。 そのちょっと変えることをやるブックマークレットを用意しました。 Bookmarklet for GitHub to Colaboratory Bookmarklet for GitHub to Colaboratory 以下のリンクをブラウザのブックマークツールバーなどに持っていって ブックマークレット化してください。 GitHub to Colaboratory それで例えば最近公開された 東京大学の松尾研究室のDL4USのノート https://github.com/matsuolab-edu/dl4us/blob/master/lesson0/lesson0_exercise.ipyn
Announcing JupyterHub 1.0
Today, we are pleased to announce the 1.0 release of JupyterHub. We’ve come a long way since our first release in March, 2015. There are loads of new features and improvements covered in the changelog, but we’ll cover a few of the highlights here. You can upgrade jupyterhub with conda or pip: (Before upgrading, always make sure to backup your database!) conda install -c conda-forge jupyterhub==1.0
Scala/Sparkプログラミングをjupyter＋brunelで快適に♫ - 焼肉が食べたい
Scala/Sparkだいすきですが、今度働くことになる会社はPython文化。 Scalaだって、Jupyter Notebook使えるし、matplotlibみたいに、ビジュアライゼーションできるよ！ということをアピールしたい、というのがモチベーションです。 ScalaをJupyterで使うために Jupyter NotebookはもともとPythonの開発用にiPython Notebookとして開発されていましたが、 最近はカーネルさえインストールすれば、BashでもRubyでも、なんでも動くようになっていますね。 ということで、今回はScala/Sparkが動くカーネルを入れて動かしてみます。 Scalaを動かすためのカーネルとしては、Apache Toreeを使います。 Toree以外にもJupyter Notebook用Scalaカーネルとしては以下もありますが、開発が活発そ
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How to Write a Jupyter Notebook Extension
Bring your Jupyter Notebook to life with interactive widgets
Bring your Jupyter Notebook to life with interactive widgets
Spark/ScalaをJupyter Notebookから実行する - Qiita
