Faceshift – 表情をリアルタイムでアバターに反映させる技術が実サービス開始
Faceshiftは、パソコンの横に置いたwebカム(Kinectなど)だけで、顔の表情を読み取り、その同じ表情を3Dで描いた別のキャラクターにリアルタイムにとらせることができる、というサービスです。 6月頃から技術ベー […] Faceshiftは、パソコンの横に置いたwebカム(Kinectなど)だけで、顔の表情を読み取り、その同じ表情を3Dで描いた別のキャラクターにリアルタイムにとらせることができる、というサービスです。 6月頃から技術ベータとして提供されていたようですが、11月15日に正式な有料サービスとしてリリースされたというアナウンスが出ています。 この技術のすごさを知るにはデモ動画を観るのが一番わかりやすいかなと。 カンファレンスで中の人が喋っていますが、その後ろで3Dのキャラクターがまったく同じ表情で動いています。 カメラで映した画像の距離と色から、その人の顔の3Dモデルを
「人生の半分はゲームだ。」キャンペーン - ハンゲーム
写真を撮ってメールで送るだけで、アナタの半分が何で出来ているか診断してくれる携帯サイト「ハン顔」■キャンペーン応募資格： 渋谷の街に設置されているハン人形を携帯で撮影して投稿して、ハンゲ.jpの会員になった方となります。 渋谷の街の中には全部で10体のハン人形が設置されているので、探してみてね。 ＊未成年の方は、保護者の方の了解を得て、ご参加ください。 ■キャンペーン期間： 2008年8月21日12時頃〜8月31日21時頃まで ※キャンペーンの応募受付は終了いたしました。多数のご応募ありがとうございました。 ■当選人数及び商品： 応募者の中から抽選で1名様に総額100万円（現金50万円と宝くじ50万円分）をプレゼント ■当選者へのご連絡： 当選者の発表は9月中旬を予定しております。 ご連絡は、ハン顔に登録された携帯メールアドレス宛にメールを送らせていただきます。
固有顔による顔画像の認識
顔画像の認識でまず考えられるのは、目・鼻・口などの顔を構成する部品の形 状やそれらの配置の個人差に着目し、これらから特徴点を抽出して認識に利用 する方法である。しかし、顔画像からこれらの部品を精度よく抽出することは かなり難しい。また、各部品がうまく抽出できたとしても、類似した形状の差 を認識に利用することはそれほど容易ではない。そこで、このような顔に特有 の知識を用いるのではなく、顔画像そのものをパターンとして扱い、統計的パ ターン認識手法を適用する方向の研究が活発に行われている。 最も簡単なパターン認識手法は、パターン間のマッチングに基づく方法である が、画像そのものをパターンとして扱った場合には、パターンの次元が膨大に なってしまう。そのため、パターンを情報圧縮した後でマッチングを行う方法 がいくつか提案されている。パターンを情報圧縮すれば、入力条件の変動に対 して頑健な認識結果が得
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