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前回は特定というよりP紹介でした。 そのため「本名とか住所とか特定する方法あくしろよ」と指摘がありました。 なので、今回は作風ではなくソーシャルな情報による新人詐欺の見破り方について書きます。 1.スタンプを確認するスタンプが「動画を投稿」のみだった場合、動画投稿専用アカウントの可能性が高いです。 ニコマスデビューに至るプロセスは 何かしらのきっかけでニコマスに触れるニコマスにハマり他の動画を視聴する自分もデビューしようと思い立つという過程を踏むのが一般的です。 2のハマる過程でコメント、マイリス、お気に入り登録を経由するため、いくら日の浅い新人でもそれらのスタンプを取得せずいきなり動画を投稿するパターンは稀なはず。 ニコレポ、マイリス、投稿履歴と異なりスタンプは非公開に出来ないのもありがたいですね。 逆に上記のスタンプを取得しており、かつプレミアム登録もしている場合は新人の可能性が高いで
図書館と危険については、特に問題利用者論において研究がなされてきた。実務的なレベルの話では次の本がある。 図書館が危ない!―運営編 作者: 鑓水三千男,中沢孝之,津森康之介出版社/メーカー: エルアイユー発売日: 2005/06/01メディア: 単行本 クリック: 12回この商品を含むブログを見る多くの図書館では職員が力で暴力的な問題利用者に対処するという状況は想定されていない。普通は口頭で対応、それでも問題が継続・悪化するようであれば警備員や場合によっては警察への通報によって対応する。従って図書館界ではそこに至る前の過程を重視している。 しかし、図書館職員がそういった暴力行為を止める、あるいは拘束しなければならない事態というのも稀に発生する。上で紹介した『図書館が危ない! 運営編』でも、問題利用者への対応のために木刀や金属定規を備えた図書館についての言及がある。また、図書館職員が実際に取
ブログは「PINGを打つ」とよい、と言われているのだが PINGとは「ブログ書いたよ」というお知らせを送信するということである ブログ書く → PING打つ → ブログ検索やgoogle検索に引っかかりやすくなる → 読者が増える → ( ゚Д゚)ウマー という感じ 一般的なブログサイトにはPING設定というのがあるのだが ニコニコのブロマガにはそれらしきものが見当たらなかった とりあえず自分のブロマガのURLをgoogle先生のロボットに登録することからはじめますた https://www.google.com/webmasters/tools/home?hl=ja ここにURL登録しておくとロボットが巡回して検索結果に反映されやすくなる 登録してから1時間後に自分の「コテハン」と「ブロマガ」で検索したら しっかりとロボット巡回されていた。 ぶっちゃけPINGよりこれをやったほうが確実に
移転しました http://please-sleep.cou929.nu/20130121.html
The Insignificance of Statistical Significance Testing 統計学的な有意性検定の意味のなさ Johnson, Douglas H. 1999. The Insignificance of Statistical Significance Testing. Journal of Wildlife Management 63(3):763-772. 全文 この論文の存在は, 久保拓弥さん(北大)の ページで知りました. The Wildlife Society Award for Outstanding Publication in Wildlife Ecology and Management を受賞したものです. 安易に使われがちな統計学的有意性検定がいかに無意味かを解説しています. なかなか勉強になりました. 自分用に下手な抄録を作って
日本のゲーム史はインベーダーゲームを嚆矢とする。インベーダーゲームがゲームセンターから消えて10年ぐらい経ったのちも、中学校の校則には「インベーダーゲーム店への入店を禁ずる」とか書かれていたケースも少なくはない。それほどインベーダーゲームの影響は絶大だった。 「インベーダーゲーム」とはタイトーが1978年に出した「スペースインベーダー」とこの類似ゲームおよびクローン(模倣品)に対する総称である。タイトーがスペースインベーダーを発表すると同時に一大ムーブメントが巻き起こり、各社一斉にシューティングゲームを作りはじめた。 例えばナムコ(現ナムコバンダイ)は翌年(1979年)にギャラクシアンを発表し、その2年後(1981年)にギャラガ、1984年にギャプラスを発表している。 このころの著名な作品のROMを吸出し競合他社がリバースアセンブルして研究するのは普通であった。 えー、要出典? うーん。そ
神奈川県立川崎図書館が、社史コレクションの使い方や楽しさなどを知らせる情報誌「社楽」の第11号のなかで、同館が社史をどのように集めているかを紹介しています。5つの方法を挙げ、「社史は多少ずうずうしくないと集まらない」と述べています。 社楽第11号(2012/12) http://www.klnet.pref.kanagawa.jp/kawasaki/materials/sharaku11.pdf 社楽(神奈川県立川崎図書館) http://www.klnet.pref.kanagawa.jp/kawasaki/materials/sharaku.htm 参考: 日本の社史をテーマにしたオープンアクセス誌“Shashi: the Journal of Japanese Business and Company History”が創刊 http://current.ndl.go.jp/node
もう定年してますが、郵便局の管理職歴うん十年の父親に社会人の大後輩として、 「管理職としてダメなチームをデキるチームにする必勝パターンみたいなのってあるの?」 と聞いたら 「あるよ」 とあっさり。その話が面白かったので紹介します。 背景父親は郵便局員で公務員だった。郵政民営化する前の話。公務員は一般企業と違い犯罪でも犯さない限り首にならない。(管理の難易度が高い)郵便局の仕事は大きく「郵便」「貯金」「保険」の3つに分かれている。父親は「保険」のセールスマンの管理職を長年やっていた。郵便局の管理職は3年(?)毎に別の局(調布市郵便局とか)に移動する。 1. 新しい職場(チーム)に赴任したらそこの中心人物の協力を取り付ける中心人物:顔役的な人で大抵が年長者やリーダー気質の人。どこの組織にも必ずいて、誰にでもすぐに分かるそうです。(役職的には自分より下の人です。) 父「誰に聞いても山田(仮)さん
[Unicode] 双方向アルゴリズム境界における句読点 (2003-03-12) HTML5 の bdi 要素と Unicode 6.3 の新しい双方向アルゴリズム (2012-12-04) ブログのコメント欄で起きる身近な例を出発点に、双方向性が絡む問題と解決法を探る。 [Unicode] 双方向アルゴリズム境界における句読点 2003年 3月12日 記事ID d30312 RLM文字(HTMLでは ‏)は、書式方向「右から左」のゼロ幅文字だ(幅がゼロなので、書いてあっても目には見えない)。 これは書式方向制御文字(ここから「右から左」にしろ、というたぐい)ではない。 どういうときに使うのだろうか。 ヘブライ語の例 例えば、「こんにちは!」という意味のヘブライ語「シャローム!」の最後につける感嘆符(びっくりマーク)について考える。 SHAを表す ש U+05E9, Lを表す ל
皆までいうな、分かっている。もうそれはネットプリントの記事ではないということは! というわけで今回はセブンイレブンのコピー機の機能、「文書プリント」を利用して、データの持込印刷をしてみよう!という講座です。 まぁ内容の一部はネットプリントにも応用できるので許してください(笑) なお、当サイトのスタンダードとして無闇に長文、とうとう前中後編に別れてしまいましたが、今回は概要と目次を設けておりますので、お急ぎの方は必要部分のみ御覧下さいませ。 —————————————————————– 【今までのあらすじ ※読み飛ばし可】 過去の講座で(当サイト内の「ネットプリント」タグなどをご参照ください)で何度か取り上げてきたセブンイレブンのコピー機に新機能がついたぞ! → デジカメ以外に普通の印刷もUSBメモリの持ち込みに対応したぞ!! → あれこれネットプリントと違って容量制限緩くね?ついでに印刷費
ニコニコ動画のプレミアム会員を無料で利用する裏技! ニコニコ動画のプレミアム会員を無料で利用しましょう! ニコニコ動画のプレミアム会員は、特典いっぱいの有料サービスですが、 以下の手順でやると、プレミアム会員を無料で利用できちゃいます。 初日で3000円以上の電子マネーが稼げるので、 すぐにニコニコ動画のプレミアム会員が無料で登録できますよ! しかもニコニコ動画の携帯プレミアム会員にも対応していますので大丈夫です。 もちろん、安全で合法な方法で、やり方も簡単だからオススメです。 簡単なので、無料でプレミアム会員に登録して、ニコニコ動画を楽しんでくださいね! ニコニコ動画のプレミアム会員を無料で利用する方法 手順1.↓このバナーからサイトに行き、登録します。 サイトの真ん中あたりに、メールアドレスを入力するだけで登録完了です。 (なんでこんなに簡単なの?大丈夫?って思う人は、下にあるよくある
頻出パターンマイニング(Frequent pattern mining)は,頻出するアイテムの組み合わせを抽出する一連の手法を指します.頻出パターンマイニングの代表例として相関ルールのマイニングがありますが,この手法を用いるとPOSデータからビールとおむつを一緒に購入する消費者が多いことなどの知見が得られます. 一方で,頻出パターンマイニングでは,順序性のあるパターンは抽出できません.例えば,ビールを購入した消費者がその後おむつを購入する傾向があることは,頻出パターンマイニングでは分かりません. このように順序性のあるパターンを抽出する手法は,系列パターンマイニング(Sequential pattern mining)と呼ばれており,1995年にIBM研究所のR.AgrawalとR.Srikantによって提唱されました. RのarulesSequencesパッケージを使用すると,系列パター
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