localhost(127.0.0.1)をHTTPS化して開発環境を作る - s1r-Jの技術ブログ
普段、開発環境ではlocalhostをHTTPで利用してサーバを立てて遊んでいる。 しかし、WebアプリによってはHTTPSでの挙動の確認やWebAuthnAPI等のようにHTTPSでないとそもそも動作しないものもあり、面倒なことになっている。 会社であれば開発用のドメイン、証明書、EC2のようなサーバを使って好き勝手できるが、個人では億劫なのとお金がかかるのでやれていない（バリバリやれていれば気にもならないがブログすら月1ぎりぎりである）。 localhostのHTTPS化 そんな折、この記事を見つけた。 内容としては、持っているドメインと証明書を使ってlocalhost(127.0.0.1)をHTTPS化するというものである。 ドメインと証明書があれば、自身のPCに立てたlocalhostサーバをHTTPSにできる。 あとはドメインと証明書の確保であるが、証明書は非常に有名なLet's
【完全保存版】GPT を特定の目的に特化させて扱う (Fine-tuning, Prompt, Index, etc.) - Qiita
生成AIカンファレンス 〜徹底解剖「トップランナーから見た日本が挑む生成AIの最前線」〜 日時：5月8日(水) 10:00-18:30 形式：オフライン・オンラインのハイブリッド開催 場所：東京大学伊藤謝恩ホール（オンライン参加の方は配信URLをお送りします） 参加方法：下記イベントページより申込 ChatGPT に代表される今日の AI ブームを牽引しているのは 大規模言語モデル（Large-scale Language Model, LLM） と言っても過言ではないでしょう。LLM とは大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルで、代表的なものに、GPT（OpenAI）、Llama（Meta）、PaLM（Google）があります。我々開発者は、事前学習されたこれらのモデルを使って簡単にアプリケーションを作ることができます。 LLM が遂行可能な言語的タスク LL
TypeScriptではじめるChatGPT API：入門から一歩進んだテクニックまで - Uzabase for Engineers
NewsPicks エンジニアの中村です。普段はデータ基盤や機械学習システムの開発、運用をやっています。 さて皆さん、すでにChatGPTは使っていらっしゃるでしょうか。エンジニア、非エンジニアを問わず世の中を席巻している感のある ChatGPT ですが、今月初めにいよいよ API も公開されて、アプリケーションやサービスに組み込みたいと考えている方も多いのではないでしょうか1。 というわけで、弊社でもこの新しい技術をより多くのエンジニアに使いこなせるようになってもらいたいと考え、ChatGPT API に関する社内勉強会を先日開催しました。本記事ではこの勉強会の内容を再構成してお届けします。 とりあえず使うだけなら簡単な ChatGPT ですが、本記事では、長文を扱ったり、ChatGPT と外部のシステムを連携させたりするテクニックなど、知っている人はすでに知っているが、まだそれほど広く
アジャイル開発とデータベース設計 - 変化に対応するシンプルな実装のために必要なこと - Agile Journey
はじめまして。そーだい（@soudai1025）です。私は普段は技術コンサルティングや受託開発を請け負う合同会社HaveFunTechの代表として、また、予防治療の自社サービスを展開する株式会社リンケージのCTOという二足の草鞋を履き、日々、さまざまなWebサービスの開発に携わっています。 これまでの開発経験のなかで、データベース設計に関わるさまざまな問題に遭遇してきましたが、本稿ではとくに、アジャイル開発時に発生しやすい問題とその対処についてお伝えしたいと思います。開発の現場で目にしやすい実装におけるアンチパターンを示しつつ、アジャイルという指針を維持しながら、対処となるデータベース設計についてご紹介します。 会員登録のアンチパターンと処方箋 イージーな実装とシンプルな実装 Userと言う名の罠 拡張と破綻 データベースは変化に弱い 仕様変更とテーブル変更 Addで変化に追従する 正規化
Elasticsearch運用ノウハウ | メルカリエンジニアリング
こんにちは、メルカリMicroservices SREチームの藤本(@jimo1001)です。 私は現在、Embedded SRE として サーチインフラチームに入り活動しています。このサーチインフラチームは、Elasticsearchを使用した検索基盤を管理し、様々なマイクロサービスに検索機能を提供するチームです。この検索基盤は非常に巨大なプラットフォームで、メルカリ全体のマシンリソースの高い割合を占めており、メルカリの検索を支える非常に重要なものです。私の Embedded SRE としてのミッションは検索基盤の信頼性の向上と自動化を推進することです。 今回は、メルカリの検索基盤で利用している Elasticsearch における運用のノウハウを紹介したいと思います。 Elasticsearch とは Elasticsearch は、Elastic社が開発する Apache Lucen
SPA Componentの推しディレクトリ構成について語る
こんにちは、よしこです。 この記事は 2020年に立ち上げたWebフロントエンド構成の振り返り の「Componentのディレクトリ構成」項の詳細記事です。単体でも読めますが、よければ元記事もあわせてどうぞ！ この記事では、今わたしが 株式会社ナレッジワーク というスタートアップで開発・運用しているプロジェクトにおいてうまくいっていると感じているComponentのディレクトリ構成についてご紹介していきます。 ディレクトリ構成 Componentは src/components の中にまとめていて、その下に以下の4種類の分類ディレクトリを切っています。 src/components/page src/components/model src/components/ui src/components/functional 分類ディレクトリを考えるにあたって重視したポイントは以下。 新しくco
MySQLパフォーマンスチューニング -my.cnfの見直し- - Qiita
※RDSは使っていません。 負荷を見てみる DBサーバーの負荷状況を見てみます。 当時の監視ツールの画像がないのですが、以下の状況でした。 LA(Load Average)が突き抜けている リクエスト数は「常識的に考えて」それほどでもない メモリの使用量にあまり変化がない swapはしていない ストレージ容量を結構食っている WEBサーバーから見れば、処理待ちのままプロセスが処理されていない典型的なパターンだったと思います。 DBサーバーとしては、LAに対し、メモリの使用量があっていないように思われました。 仮説 上記の状態から、仮説を立てます。 スロークエリ が頻発しているのではないか メモリ が正しく割り当てられていないのではないか 各種ログ の設定が適切ではないのではないか 仮説を検証することで、対策をしていきます。 設定を見直す 上記の仮説の設定は、MySQLの設定ファイルである「
週刊Railsウォッチ（20200427前編）Railsで避けたい8つのミス、ridgepole導入の注意点、RDS ProxyのPostgreSQL対応ほか｜TechRacho by BPS株式会社
2020.04.27 週刊Railsウォッチ（20200427前編）Railsで避けたい8つのミス、ridgepole導入の注意点、RDS ProxyのPostgreSQL対応ほか こんにちは、hachi8833です。 つっつきボイス:「近所のビアパブに注文しておいたビール取りに行ってた🍺」「お疲れさまです！」「最近酒類の販売免許が飲食店向けに割と簡単な手続きで申請できるようになったじゃないですか」「あ、酒の持ち帰りは居酒屋の免許とは別なのか😳」「持ち帰りだと販売として扱われるので☺️」「なるほど〜」「本来だと酒販免許を取るのはかなり面倒なんですけど、その店は5日ぐらいで取れたって😋」「そういえば都内で店やってる知り合いも2日で取れたって言ってました😋」「都内だと特に早いらしい」「ではつっつき始めましょう〜」 参考: 酒類のテイクアウト販売が可能になる「期限付酒類小売業免許」とは？
SQLのインデックスとそのチューニングについてのオンラインブック
開発者向けのSQLインデックス解説サイト、管理についての間違いない知識を提供します。 インデックスは開発時には忘れられがちである一方で、非常に効果的なSQLのチューニング方法です。Use The Index, Lukeでは、HibernateなどのORMツールの解説にとどまらず、SQLのインデックスについて基礎から説明します。 Use The Index, LukeはSQLパフォーマンス詳解のWeb上の無料版です。サイトを気に入って頂けたら、ぜひ書籍も購入してみて下さい。また、このサイトの運営をサポートする様々なグッズも販売しています。 MySQL、Oracle、SQL ServerなどにおけるSQLのインデックスUse The Index, Lukeでは、ベンダにとらわれないインデックスの説明を心がけています。製品特有の事柄については、以下のような表示をしています。 Db2 (LUW)U
Netlifyを使ってたらルートパス以外が404になった話とその解決方法 - Crieit
先日「Nyaaan」というWebサービスをリリースしました。 このWebサービスは「Nuxt.js」で作られており、「Netlify」でWebホスティングしています。 Twitterでシェアして楽しんでもらうことを前提としたWebサービスですので、TwitterCardの画像は広くリーチするのには大切なものです。 しかし以下のような詳細画面など、ルートパス(index.htmlにあたるページ)以外は404にってしまう現象になり、 実際URLにアクセスするとちゃんと画面は見れるけど、TwitterではTwitterCardが表示されないという現象が起こりました。 その原因と解決方法を記載します。 原因 通常SPAサイトを作る場合、ルートパス以外でアクセスされた場合はindex.htmlにリダイレクトをする処理を書くと思います。 自分は404ページを用意して、Nuxt.jsの設定で「ページが存
Vuex でショッピングカートを実装できる無料コース「Vuex for Everyone」を受講した - kakakakakku blog
Vue School の無料コース「Vuex for Everyone」を受講した．Vue.js 初心者でも受講できるレベルになっているし，今まで Vue.js を書いたことはあるけど，Vuex はまだ使ったことがないという人にもオススメできる．進め方にもよるけど，写経するとしても2,3時間あれば終わる． Vuex for Everyone 今回受講した「Vuex for Everyone」の題材は「shopping-cart」で，ステップバイステップに実装を進めていく．動作確認をしながら，機能を追加したり，リファクタリングをしたりする． vueschool.io 動画を見るとわかるけど，とにかく実装スピードが早いので，写経する場合は何度も戻して見直す必要がある．ただ困ったときは Vue School の GitHub にセッションごとにコミットされているので，それを活用すればオッケー．
Django REST Framework における API 実装プラクティス | PyCon JP 2018
Sep 17, 201814 likes14,467 viewsAI-enhanced description The document discusses various topics related to APIs and pagination in Django REST Framework. It covers: 1. Pagination techniques in Django REST Framework including PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, and CursorPagination. 2. Rate limiting techniques including AnonRateThrottle, UserRateThrottle, and ScopedRateThrottle. 3. Authentica
「INDEXによる高速化」は本当なのか！？PostgreSQLでパフォーマンスチューニングしてみた - Developer’s Blog
かなり長いので不要部分は省略します。 Sort (cost=478905.76..478905.77 rows=1 width=215) (actual time=1213518.262..1213518.264 rows=22 loops=1) Sort Key: z.mdd Sort Method: quicksort Memory: 31kB -> Subquery Scan on z (cost=478905.73..478905.75 rows=1 width=215) (actual time=1213518.163..1213518.245 rows=22 loops=1) Filter: (z.joutai = 1) -> Unique (cost=478905.73..478905.74 rows=1 width=215) (actual time=1213518.158
複数列indexの順序と選択性 - Qiita
複数列indexの順序を決める時にどういう順番で並べますかっていうと 選択性の高い列から並べるのが原則 それじゃ、最近のDBでセオリー通りのindexとそうじゃない順序のindexでどれくらい差が出るもんなの、というのを単純なケースで試してみる DB:MariaDB 10.0.11 OS:Ubuntu 14.04 マシン:thinkpad t440p(ssd) テーブルとindex テーブルとテストは前回も使用したのを流用する http://qiita.com/k_o_gj/items/a663692c3389ec7cc29d CREATE TABLE event_test( id BIGINT AUTO_INCREMENT, event_id INT NOT NULL DEFAULT 0, user_id INT NOT NULL DEFAULT 0, status INT NOT NU
PostgreSQLのIndex入門 | 酒と涙とRubyとRailsと
PostgreSQLでのSELECTなどで対象のレコードを早く検索するための「Index(インデックス、索引)」についてのまとめです。 🗻 お勧めスライド：PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 PostgreSQLについて丁寧な解説がされているスライドです。PostgreSQLの実行計画を理解するのにすごく参考になりました！ 😼 Index作成までの流れ いつ 新規テーブルの作成時 DBのパフォーマンス・チューニングの際 どうやって SQLの実行ログから、実行回数が多い & 実行に時間がかかるSQLを探す EXPLAINで実行計画を元に最適なindexを探す 代替案としてサマリテーブルを作ったり、キャッシュをもつことも検討 🐹 Index作成SQLのCREATE INDEXでIndexを作成できます。 -- レコードがユニークではないインデックスの場合 CREATE INDEX
複合インデックスの落とし穴 | がっとな日々 | ガットコンピューター
複合インデクスとは、テーブルの複数のカラムを組み合わせて１つのインデクスとするものです。 たとえば、以下のようなカラムを持つ「従業員マスタ」というテーブルに「姓」と「名」で１つのインデクスを作成することを指します。 従業員マスタ 従業員番号 姓 名 性別 住所 生年月日 入社年月日 会社 所属部門 職位 レコード作成日時
MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、サービス開発部の荒引 (@a_bicky) です。 突然ですが、RDBMS の既存のテーブルを見てみたら「何でこんなにインデックスだらけなの？」みたいな経験はありませんか？不要なインデックスは容量を圧迫したり、挿入が遅くなったりと良いことがありません。 そんなわけで、今回はレコードを検索するために必要なインデックスの基礎知識と、よく見かける不適切なインデックスについて解説します。クックパッドでは Rails のデータベースとして主に MySQL 5.6、MySQL のストレージエンジンとして主に InnoDB を使っているので、MySQL 5.6 の InnoDB について解説します。 InnoDB のインデックスに関する基礎知識 インデックスの構造 (B+ 木) InnoDB では B+ 木が使われています。B+ 木は次のような特徴を持った木構造です。 次数を b とすると、
これはハマった！スマホサイトのコーディング時に悩んだバグと仕様4選【iOS8情報あり】 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
こんにちは！ LIGフィリピン支社代表のせいと(@seito_horiguchi)です。 先月LIGブログがリニューアルされました。僕はメインでコーディングを担当していたのですが、いつものようにスマホでの不具合には悩まされました。 とくに今回焦ったのは、直前でiOS8がリリースされたことでした。まだ情報がない中で、こいつで起きた不具合を解明するのには手こずりました（’ー’） そこで今回は、スマホのコーディングで僕が詰まったポイントとその解決方法について、実例を踏まえながら紹介していきたいと思います！ 1. iOS8でz-indexを使っている要素をJSで操作すると、重なり順がおかしくなる こちらのページ（SP）では、社員の写真要素をスワイプすると画像が反転する、という動きを実装しています。 position:absoluteで表の写真、裏の写真を重ね、z-indexで重なり順を設定していた
MroongaでGroongaの機能を使いこなす高度なテーブル設計をする方法 - CreateField Blog
はじめに MySQL/MariaDBで高速に全文検索するためのオープンソースのストレージエンジンMroongaは、以下のように、Engine=Mroonga、FULLTEXT INDEX (${source_column})と書くだけで非常に簡単に全文検索を使い始めることができます。 CREATE TABLE memos ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, content TEXT NOT NULL, FULLTEXT INDEX (content) ) Engine=Mroonga DEFAULT CHARSET=utf8; 検索するときも以下のようにMATCH ... AGAINSTを使うだけです。 mysql> INSERT INTO memos VALUES (1, "1日の消費㌍は約2000㌔㌍"); Query OK, 1 row affected (
開発者のためのSQLパフォーマンスの全て
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか インデックス リーフノード - 二重連結リスト 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成 等価 演算子 - 一致するキーの検索 プライマリキー - インデックスの使い方を確認 複合インデックス - 複数列に対するインデックス 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び 関数 - where句の 中での関数 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限 インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法 パラメータ化 クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために 範囲 検
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