https://jp.techcrunch.com/2016/07/13/wealthnavi-opens-its-service-to-public/
Semantic Kernel | Studio Ousia
世界最高水準のキーワード抽出エンジン Semantic Kernelは自然言語処理のグローバルなコンペティションで２回優勝したエンティティリンキングエンジンです。 顧客ターゲティングやレコメンデーション、キュレーション、ビッグデータなどの領域で非構造データの解析にご活用いただけます。 Studio Ousiaは2015年に開催された国際コンペティションでキーワード抽出精度の二冠を達成しています 勝利したOusiaチームは、困難なタスクに対し、評価を行う人間に近い驚くほどに良い精度を実現した Noisy User-generated Text (W-NUT) チームOusiaは２位に対して精度において６９％の圧倒的な差をつけた Named Entity rEcognition and Linking (NEEL) Challenge
【AIをWebサービスに活用】Airbnbはどのように人工知能を活用しているのか？ デザイン会社 ビートラックス: ブログ
ビッグデータがバズワードになり、データ活用の重要性が叫ばれてずいぶん時間が経ちました。 ただ、集めたデータをどのように活用するのかが大きな課題になっています。日本企業はデータ活用についての理解が乏しかったり、データを用いたイノベーションを起こそうという意識が諸外国について著しく低いことが、様々な調査で明らかになっており、経済産業省がものづくり白書の中で警鐘を鳴らしています。 集まったデータのほとんどが活用されていないというような状況も珍しくはなく、膨大なデータを保存し、解析するためのコストと、そこから得られる効果のバランスをいかにとるかも大きな課題となっています。 ビッグデータ活用は、テクノロジー企業だけでなくほぼ全ての業種で必要となってきます。データ活用の有無が、企業の生き残りを左右するような状況が生まれつつあります。また、今は保有するデータがそれほど多くない企業でも、IoTの爆発的普及
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