container-orchestration-from-theory-to-practice
Join Laura Frank and Stephen Day as they explain and examine technical concepts behind container orchestration systems, like distributed consensus, object models, and node topology. These concepts build the foundation of every modern orchestration system, and each technical explanation will be illustrated using Docker’s SwarmKit as a real-world example. Gain a deeper understanding of how orchestra
仕様書作成のポイント_180814
3. このスライドが役に立つとき 3 「ワタシハ シヨウショ チョットデキル」 という人がいたら、 このスライドは必要ありません 「毎回、仕様書の書式が変わって安定しない」 「みんな… 仕様書… 書き方違う」 …っていう場合はスライド読み進めるといいことあるかも？ お 前 見 込 み ア リ
DevLove k8s nobusue 20180711
This document discusses DevOps tools and practices on Kubernetes and OpenShift container platforms. It covers topics like: 1. Using Jenkins as a service on OpenShift for continuous integration and delivery. 2. Deploying web applications and microservices on Kubernetes, including technologies like circuit breakers. 3. Architectures for distributed and microservices systems, including service meshes
Microservices at Mercari
1) Mercari has transitioned some services to microservices architecture running on Kubernetes in the US region to improve development velocity. 2) Key challenges in operating microservices include deployment automation using Spinnaker, and observability of distributed systems through request tracing, logging, and metrics. 3) The architecture is still evolving with discussions on service mesh and c
LINE Developer Meetup in Tokyo #39 Presentation
1. イマドキのソフトウェアのテストやQAの考え方 LINE Developer Meetup in Tokyo #39 Testing & Engineering 2018/6/27（水） 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 情報学専攻 経営・社会情報学プログラム 西 康晴 @YasuharuNishi / Yasuharu.Nishi@uec.ac.jp 2. Profile • Assistant professor: – the University of Electro-Communications, Tokyo, Japan • President: – Association of Software Test Engineering, Japan - Nonprofit organization (ASTER) • President: – Japan Software T
Goにおけるバージョン管理の必要性 − vgoについて −
Takuya UedaSouzoh, Inc. (affiliated by Mercari, Inc.) - Go Engineer
REST API に疲れたあなたへ贈る GraphQL 入門
This document summarizes Amazon Web Services Japan speaker Tsukagoshi Keisuke's presentation on AWS AppSync. It introduces AppSync as a fully managed GraphQL service that allows building GraphQL APIs integrated with various data sources like Amazon DynamoDB, AWS Lambda, and Elasticsearch. AppSync provides a GraphQL schema definition language to define types and queries, uses Apache Velocity Templa
Japan Container Days: 「今こそKubernetes。最高の仕事道具で使いこなそう」by capsmalt
タイトル: 今こそKubernetes。最高の仕事道具で使いこなそう スピーカー: Kazufumi Saito (IBM) 2018年4月19日開催「Japan Cotainer Days v18.04」 https://containerdays.jp/Read less
JavaOne 2017 - TestContainers: integration testing without the hassle
JavaOne 2017 - TestContainers: integration testing without the hassle This document introduces TestContainers, an open source tool for running Docker containers as part of integration tests. It discusses why integration testing is important for reproducibility, isolation, and realism. TestContainers allows setting up Docker containers programmatically and automatically cleaning them up after tests
エンジニア目線での対外ブランディング ~ヌーラボ編~
2. アジェンダ •自己紹介 / 会社紹介 •Why ブランディング？ •How ブランディング？ •技術情報発信 •外部の人を味方に •イベント企画・運営 3. 自己紹介 •名前：中村知成 ( @ikikko ) •所属 • アプリエンジニア • Jenkinsユーザ会の裏方 •推しメン：さっしー 今年こそ6/6＠ヤフオ クドームでの総選挙1位を！ 5. JAWS Days 2013 国内を中⼼心に 約3000クライアント が利利⽤用するプロジェクト管理理ツール タスク管理理機能に加え、 • WebDAV によるファイル共有 • Git や Subversion のリポジトリホスティング • Webhook や OAuth2 による外部システムとの連携機能 などを提供。 6. 全世界 約150万ユーザ が利利⽤用するオンラインのドローツール
[Outdated] モンテカルロレイトレーシング：アルゴリズム超概略
[Outdated] モンテカルロレイトレーシング：アルゴリズム超概略 1. MONTE CARLO RAY TRACING! アルゴリズム超概略 渡部 心! Twitter: @Shocker_0x15! レイトレ合宿2!! 2014/09/06-07 https://sites.google.com/site/raytracingcamp2/ 2. モンテカルロ積分 3. I = f (x)dx a b ∫ I ≈ 1 N f (xi ) p(xi )i=1 N ∑ 推定値は分散を持つ! 期待値は真値に一致する モンテカルロ推定関数 4. f (x) x a b p(x) x a b I ≈ 1 N f (xi ) p(xi )i=1 N ∑ 任意のPDFが使用可能 5. I ≈ 1 N f (xi ) p(xi )i=1 N ∑重点的サンプリング f (x) x a b p(x) f
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CEDEC2017 アーティストのためのリアルタイムシェーダー学習法
CEDEC2017「アーティストのためのリアルタイムシェーダー学習法 アーティスティックなシェーダーを開発するには？」で使用したスライドです。CEDiLにも同様のスライドをアップしています。 昨今のゲームエンジンの長足の進歩は、アーティストにとって自分の可能性を広げるためのチャンスでもあります。中でも「シェーダー」は、「絵づくり」をする多くのアーティスト自身に触って、楽しんでもらいたいものです。 本セッションでは、アーティストがリアルタイムシェーダーを学習にするにあたってどんな工夫をすると学びやすいか、講演者自身の経験よりその具体的な方法を紹介します。 http://cedec.cesa.or.jp/2017/session/VA/s58de2bed23b75/Read less
NVIDIA ディープラーニング用語集
自動運転車、高度な予防医療から、ファッションに関する適確なアドバイスまで、これらすべてを実現するのがディープラーニングです。ディープラーニングについてさらに理解を深めていただけるよう、A から Z までの用語集を作成しました。関連資料を併せてご紹介しているので、より詳しい解説が必要な際にも非常に役立ちます。ぜひご活用ください。
アジャイルメトリクス実践ガイド
9. （例）DevOpsのメトリクス 9 開発・CI QA デプロイ リリース 運用 開発の リード・タイム 非稼働時間 デプロイの リード・タイム リリース頻度 MTTR 欠陥・ビルド失敗・シス テムダウンに 伴う再作業 検出・見逃した欠陥の 割合、および 欠陥の影響度合い デプロイ頻度と かかる時間 リリース毎の 時間とコストの割合 システムダウン時の コストと頻度の割合 非稼働時間 MTTD (検知にかかる時間) （システム）変更の 成功率 （リリース成功の） 予測可能性 営業時間後の 緊急呼び出しの頻度 進行中の作業と 技術負債 MTTR 性能と利用時間の 割合 サイクル・タイム Wallgren Anders, Measuring DevOps: the Key Metrics that Matter, Agile2016 10. （例）DevOpsのメトリクス 10 開発・CI
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Cloud foundry: The Platform for Forging Cloud Native Applications
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事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devlove
