確率的情報検索 Okapi BM25 についてまとめた - sonickun.log
ひょんなことで情報検索の知識が必要になったので，勉強したことを簡単にまとめておきます． 情報検索とは，コンピュータを用いて大量のデータ群から目的に合致した物を取り出すことです． Okapi BM25は情報検索における文章中の単語の重み付けの手法の一つであり，他にもTF-IDFと言ったアルゴリズムがあります． Okapi BM25 - Wikipedia, the free encyclopedia 一般的にはTF-IDFよりも良い結果が得られると言われ，比較手法としてのベースラインになっています． Term Frequency (TF) 文書中において出現頻度の高い単語は重要であるという考え方です． ある単語Tiの文書Dj中における重みを考えると TF(i,j) = (文書Djにおける単語Tiの出現回数) / (文書Djのの総単語数) となります． Inverse Document Fre
hayashi
This study examines the similarities of documents by text mining. Here, the documents are syllabuses from the department of electrical and computer engineering in Gifu National College of Technology. The results will help motivating students to learn. The procedure is as follows. Extract key words from the syllabus, and calculate their level of importance of each word. Based on numbers gained from
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