"SLIM: Sparse Linear Methods for Top-N Recommender Systems"を読んだ
"SLIM: Sparse Linear Methods for Top-N Recommender Systems"を読んだ Matrix Factorizationよりも高い精度が出るという話をよく聞く Sparse Linear Method (SLIM) を提案した論文を読んだ。 Xia Ning and George Karypis. SLIM: Sparse Linear Methods for Top-N Recommender Systems. ICDM 2011. 概要 Top-N推薦を高速に行う Sparse Linear Method (SLIM) を提案する。 ユーザ-アイテム行列 $A \in \mathbb{R}^{\textrm{\#user } \times \textrm{ \#item}}$ の未観測値を $\tilde{A} = AW$ のように補完す
街頭で「ハゲーの人」 失言・不倫…不祥事前職まず陳謝：朝日新聞デジタル
金銭をめぐる疑惑、不倫騒動、暴言、失言……。こうした不祥事で離党したり、要職を辞めたりした前職が、衆院選に向けておわび行脚を続けている。「脇が甘い」「一からやり直せ」といった声を浴びながら頭を下げ続けているが、政治家の資質をどう見極めるか、有権者もまた問われることになる。 「もう一度、国会で仕事でお返しするために精いっぱい頑張りたい」。民進党を離党し、愛知７区で立候補予定の山尾志桜里氏（４３）は２９日午前７時から、地元の駅前で演説に立った。用意したビラ３００枚は全て受け取ってもらえ、追加した３００枚もなくなった。 「週刊文春」で既婚男性と交際したと報じられたが、この日の演説では触れず、支持者向けの説明会では交際を否定し、「無所属の個人として、戦う力を貸してほしい」と訴えた。 しかし、逆風も強い。前回の衆院選で山尾氏に投票した瀬戸市の市民団体代表の男性（６７）は「脇が甘いとしかいいようがない
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