最適化手法
中央大学理工学部経営システム工学科 2013年度前学期 金曜2限 岡本 吉央 資料 7/31 期末試験 4問出題する． 出題範囲は，ネットワーク最適化 (1)〜(7) A4用紙の両面に，自筆で書いたメモのみ持ち込み可． 問題と解答例 (15) 7/26 ネットワーク最適化 (8)：最小費用流問題の応用 (2) スライド | 印刷用スライド | 演習問題はありません (14) 7/19 ネットワーク最適化 (7)：最小費用流問題の応用 (1) スライド (7/20修正) | 印刷用スライド (7/20修正) | 演習問題 修正箇所 (7/20)：スライド7ページにて「tを始点」を「tを終点」に． スライド27ページの18〜20枚目にて「pt」を「pt」に (印刷用スライドでは修正の必要なし)．スライド37ページは全面的に修正 (前回のものを間違えて挿入したため)． (13) 7/12 ネット
ITプロジェクト失敗の原因は「リレーショナルデータベース」
IT部門でデジタル変革構想に携わる上級意思決定者450人に実施した調査によると、これまで使われてきたデータベースがデジタルプロジェクトの障害になっていることが明らかになった。 市場調査会社Vanson BourneがCouchbaseの委託を受けて実施した調査によると、94％の企業が依然として「Oracle Database」や「Microsoft SQL Server」などの従来型リレーショナルデータベースを使用しているが、こうしたデータベースはデジタルプロジェクトには不適切だと考えられている。 調査に答えたIT部門意思決定者の41％が、リレーショナルデータベースがニーズを満たさなかったために失敗したデジタルプロジェクトがあることを認めている。 また、リレーショナルデータベースの変更にコストがかさみ、プロジェクトの規模縮小を余儀なくされたという回答が29％、プロジェクトを大幅に延期せざる
LIMEで機械学習の予測結果を解釈してみる - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 初投稿です 追記(20171031) HTMLを出力する際のエンコードがasciiだったため日本語が文字化けしていましたが、UTF-8をサポートするようになったようです！ 下記に文字化け対策の文章がありますが、読み飛ばしていただければ幸いです。 導入 セクシーなデータサイエンティストの皆様におかれましては、日々の業務で様々な機械学習のモデルを構築しておられるかと思います。それは例えば、あるサービスのユーザ情報を用いてコンバージョンするかしないかを予測していたり、またある時は年収を回帰で予測していたり、またあるときはユーザが投稿した画像情
ABテストの12の落とし穴 - 唯物是真 @Scaled_Wurm
Twitterで見かけた以下の記事で紹介されていた論文がおもしろそうだったので読んだ感想と内容のてきとーな紹介(詳しく知りたい人は元論文を呼んでください) マイクロソフトの研究者による、いわゆる A/B テストにおいてメトリックを解釈するときに陥りがちな罠12選。実例がことごとく直感に反していてとても面白かった。 https://t.co/jC9JOsx1uB— Shuhei Takahashi (@nya3jp) 2017年10月11日 内容が間違っている部分があったらコメントなどで教えていただけると嬉しいです 論文 このKDD2017の論文ではABテストの結果を解釈する時に陥りがちな12種類の罠についてMicrosoftの研究者が実例と対策を交えて説明しています Pavel Dmitriev, Somit Gupta, Dong Woo Kim and Garnet Vaz, "A D
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