この記事も少ししたら見れなくなります。 1. 右上の自分のアイコンをクリックし、 マイページ を開きましょう 2. マイページが開いたら左上のカード部分の中央辺りにある プロフィール編集 をクリック 3. 左上の選択カードで アカウント をクリック 4. 一番下までスクロールし、 アカウントを削除する をクリックしましょう。
Qiitaの退会方法まとめ - Qiita
この記事も少ししたら見れなくなります。 1. 右上の自分のアイコンをクリックし、 マイページ を開きましょう 2. マイページが開いたら左上のカード部分の中央辺りにある プロフィール編集 をクリック 3. 左上の選択カードで アカウント をクリック 4. 一番下までスクロールし、 アカウントを削除する をクリックしましょう。
ラグランジュ双対問題について解説 - Qiita
機械学習系の本には, SVMの例などで双対問題の導出の仕方は載っているが, なぜそのようにして良いのかについては触れられていない. うまく説明されている本は, Convex OptimizationのDualiyの節である. 日本語は見当たらなかったため, ここに記す. (LaTeXが重いので, 式が表示されるまでお待ち下さい) Keywords: Lagrange, Dual Problem, Duality, Slater condition, KKT conditon 実際に最適化を体験してみたい方は凸最適化ソルバーCVXPYの紹介を参照. ラグランジュ双対関数 理論のみを紹介する. 具体例などは, Convex OptimizationのDualiyを参照してください. ラグランジアン 次の最小化問題を考える. \begin{split} \min_{x\in\mathbb{R}^
[和訳] Dropboxアカウントのせいで胃潰瘍になった - Qiita
こちらのReddit投稿 (https://www.reddit.com/r/sysadmin/comments/eaphr8/a_dropbox_account_gave_me_stomach_ulcers/) の和訳記事です。本番環境でやらかしかった人シリーズが盛り上がっていたので波に乗って（？）Twitterにヤバすぎる恐ろしい話が流れてきたのをすかさず和訳してみました。やらかしちゃった人というよりはやらかされちゃった人目線ですがいずれにせよそこら辺の怪談話よりよっぽど怖いです。 Dropboxのアカウントのせいで胃潰瘍になった。 皆は誰もが触れたがらない、会社を靴紐やガムやクリップでつなぎとめている「例のアレ」を見つけたことってある？そういうのって往々にして大型連休前の金曜午後4:45に落ちるし、般若のような様相を呈した上司が「このままだと第二のスターリングラード攻防戦が勃発するぞ
![[和訳] Dropboxアカウントのせいで胃潰瘍になった - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ff50d799233d3f2bcb0784df2123b0a595a3e5e4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUU1JTkyJThDJUU4JUE4JUIzJTVEJTIwRHJvcGJveCVFMyU4MiVBMiVFMyU4MiVBQiVFMyU4MiVBNiVFMyU4MyVCMyVFMyU4MyU4OCVFMyU4MSVBRSVFMyU4MSU5QiVFMyU4MSU4NCVFMyU4MSVBNyVFOCU4MyU4MyVFNiVCRCVCMCVFNyU5OCU4RCVFMyU4MSVBQiVFMyU4MSVBQSVFMyU4MSVBMyVFMyU4MSU5RiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9MjYyNTcxMmFkZmVkNjZhN2IyYzQ5YWU1Mjg1MTk0YTc%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBrdG55dCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9M2ZkOTRhOGVjZjdmNTk1OWRhMDhlMzdkOWYyMjcxYjc%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D1f251a74ad485d33c6e79e886bd2c484)
2018年のPythonプロジェクトのはじめかた - Qiita
4/30 公開 5/1 増補改訂: 大幅加筆しました。 この記事では、2018年以降に実現可能になったモダンなPythonプロジェクトのはじめかたを整理して紹介します。 PythonにもPipenvという公式推奨の高機能なパッケージマネージャーが登場し、さらに2018年に入ってからの機能向上で、npmやyarnのような開発体験が得られるようになってきました。 私はここしばらくはフロントエンドやNode.jsに携わっていて、npmやyarnに慣れきっていたせいか、pipenv導入以前はvirtualenvやpipを組み合わせた開発が面倒で仕方なかったですが、Pipenv導入によって一変しました。 これからはPythonのプロジェクトがよりクリーンかつ簡単にはじめられるようになり、開発体験も向上するでしょう。 それでは、まずはPythonのインストールからです。 Pythonのインストール P
「AWS is 何」を3行でまとめてみるよ - Qiita
すべてのAWSのサービスを 3行以下でまとめました。 AWSが色々ありすぎてわからん！ 3行以下で誰かまとめて！！という思いで、AWSを3行で書いてるところがなかったので自分で作りました。 掲載した金額は最小使用時のもの。無料枠や大量購入割引(Volume discount)、あと転送量でかなり変わるので、参考程度に。 以下からのカッコよすぎな見出しは AWSクラウド製品のページ からのそのままの引用です。「 広範かつ奥深いコアクラウドインフラストラクチャサービス」って僕が言ってるわけじゃない！ 広範かつ奥深いコアクラウドインフラストラクチャサービス なんのこっちゃ。 よーするに「基本サービスですよ」ってことらしい。基本サービス多すぎだろ・・・。 い。 コンピューティング AWS is 何 いくら？
機械学習怖い話 - Qiita
これは、私が実際に体験した話なんですがね。 その時私は、ニューラルネットワークを使って、 特定の文章を機械が読める特殊な形式に変換する、 という実験をやってたんだ。 でも何しろニューラルネットワークなんて大学でちょびっと習ったっきりなもんで、 処理ソフトについてるチュートリアルをやってみたり、インターネットに転がってるサンプルコードを読んでみたり、 とにかくいろいろやってみるしかない、ってんでいろいろ勉強して、 やーっと、それらしいものが動くようになった。 あるところからもらってきたデータセット、これを仮にデータAさんとしましょうか、データAさんでニューラルネットワークを学習してあげたあとに、それらしい入力をニューラルネットに与えてみる。 そうすると、けっこう面白い結果が出てくるようになったんですね。 いろいろ悩んでやってみた結果ちゃんとした出力が出てきたわけですから、それはもううれしかっ
Java競技プログラミングメモ - Qiita
さらに高速化が必要な場合は、Scannerの代わりになる処理を自前で実装することになる。比較的実装が軽い方法としては、BufferedReader.readLineで行ごとに読み込み、String.splitかStringTokenizerで分割する方法がある。 実装は重いが、InputStreamで文字を少しずつ読み込み自前でパースするのが高速かつ省メモリ。 class FastScanner { private final InputStream in = System.in; private final byte[] buffer = new byte[1024]; private int ptr = 0; private int buflen = 0; private boolean hasNextByte() { if (ptr < buflen) { return true;
Qiitaで何があったのか
Qiitaで起きたちょっとした騒ぎについて、事情を知らない人たちが混乱しているみたい。 自分が知っている範囲で、何があったのかを書いておくことにする。� 登場人物については、具体名を出すと迷惑かと思うのですべて伏せる。 知りたければ調べれば分かると思う。 ちょっと前の話何ヶ月くらい前だったか、Qiitaでちょっと�話題になった投稿があった。 Swiftについての話だったからWWDC2014よりは後の話。 この投稿をしたのが今回の騒ぎの中心人物。名前を言ってはいけないあの人。以下Kとする。 で、何が話題だったかって、ものすごい分量のテキストでそれっぽく書いてあるんだけど�内容は�(というかタイトルからして)デタラメ。 でもものすごい分量でそれっぽく書かれていると信じてしまう人もいるようだった。 コメント欄には正しい指摘をする人もいたんだけど、Kは否定的な指摘(客観的に見て正しい指摘なのだが)
覚えておくと便利！Python標準ライブラリ10選 - Qiita
Pythonで，知っておくとちょっと便利になる組み込み関数や標準ライブラリを紹介してみようと思います！ そこそこメジャーなものからニッチなものまでいろいろありますが，知らないものはぜひチェックしてみて下さい． 組み込み関数 allとany all( )は引数の要素が全てTrueならばTrue，any( )は引数の要素のいずれか1つでもTrueならTrueを返す． In [1]: all(_ % 2 == 0 for _ in [1, 2, 3]) # 全て偶数 or not Out[1]: False In [2]: any(_ % 2 == 0 for _ in [1, 2, 3]) # いずれか1つでも偶数 or not Out[2]: True
食べられないほうのカリー化入門 - Qiita
『カリー化』(Currying) という概念をご存知でしょうか。"Curry" は食べ物のカレー(Curry)と同じスペルですが、ここでいう Curry はそれとは別のもので、多くのプログラミング言語に応用できるかもしれない、とても便利かもしれない概念です。 では教えてくれ。”カリー化”とはなんのことだ？ 『ふたつの引数のうち、大きい方の数を返す』という機能を持った関数 max を実装したいとしましょう。そのようなとき、大抵は次のように定義すると思います。 この関数 _max も『大きい方の数を返す』という機能を持っていますが、_max は max とは呼び出し方が少し異なります。たとえば、_max で 1 と 2 のうち大きい方を求めるには、 _max(1)(2) のように書きます。 _max が通常の max と異なるところは、関数を呼び出すときに引数をひとつづつ渡すようになっていると
「その便利そうなやつ、何使ってるんですか？」的ツール百選 (のうち10個くらい) DIST#4 LT発表資料 - Qiita
「その便利そうなやつ、何使ってるんですか？」的ツール百選 (のうち10個くらい) DIST#4 LT発表資料Mactool DIST.4 「Life is Short」 のLT発表資料です。 紹介するツール一覧 (基本、Macです) デザイナー、ディレクター、エンジニア問わず、誰でも使えるやつ エンジニアむけ いちおう下記、分類してますが、紹介する順番はいい感じのやつ順です。 誰でも使えるやつ Alfred : ランチャー Kiritori : 画像付箋化 ClipMenu : クリップボード拡張 Skypeログ整形ツール Table→マークダウン MacでWindow切り替え(⌘+F1) Fluid (Mac) : Webサイトをアプリ化 Push Bullet : なんでもpush通知 エンジニアむけ CodeRunner (Mac) : なんでもコード走らせる Google Apps
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templateの概念からTMPの応用まで - Qiita