Amazon EKS で「aws eks update-kubeconfig」コマンドによる kubeconfig ファイルの自動設定がサポートされました - Qiita
$ kubectl version Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"10", GitVersion:"v1.10.3", GitCommit:"2bba0127d85d5a46ab4b778548be28623b32d0b0", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-05-21T09:17:39Z", GoVersion:"go1.9.3", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} Unable to connect to the server: getting token: exec: exec: "aws-iam-authenticator": executable file not found in $PATH やっぱりダメですね。 なんか「aws
「Virtual Kubelet」を使って、Azure Kubernetes Service (AKS)とAzure Container Instances (ACI)を連係する - Qiita
「Virtual Kubelet」を使って、Azure Kubernetes Service (AKS)とAzure Container Instances (ACI)を連係するAzurekubernetesAKS はじめに 去年から今年にかけて、Azureの「Azure Container Instances (ACI)」、AWSの「Fargate」、GCPの「Serverless containers」などのサーバーレスコンテナプラットフォームが次々に発表/リリースされました。 かつ、各社のマネージドKubernetesサービス(AKS、EKS、GKE)とこれらのサーバーレスコンテナプラットフォームを連係するソリューションも提供が予定されています。 AKS： マイクロソフトがOSSとして「Virtual Kubelet」を公開 EKS： EKSにおけるFargateのサポートを2018
Exploratory、R、kerasでディープラーニングを体験する。 - Qiita
Saveボタンを押すと、コマンドが実行されます。 以下のように実行成功のメッセージが出れば成功です。 このコマンドは一度実行すればよいのですが、このスクリプトを残しておくとプロジェクトを開く度に実行されてしまうので、これを避けるため、一度成功したらこのスクリプトを削除しておきます。 ##Exploratoryのカスタムモデルとしてkerasを使用出来るようにする Exploratoryの中では、すでに多くの機械学習モデルがUI越しにサポートされていますが、それ以外にも自分の使いたいものをRスクリプトを書くことによって追加できます。 カスタムモデルの登録の仕方 こちらのフレームワークを使って、kerasによるニューラルネットワークモデルを構築するためのコードが以下になります。 以下のコードをコピーして、Exploratoryプロジェクト内にスクリプトを作成します。 # kerasによる二値予
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