Exploratory、R、kerasでディープラーニングを体験する。 - Qiita

Saveボタンを押すと、コマンドが実行されます。 以下のように実行成功のメッセージが出れば成功です。 このコマンドは一度実行すればよいのですが、このスクリプトを残しておくとプロジェクトを開く度に実行されてしまうので、これを避けるため、一度成功したらこのスクリプトを削除しておきます。 Exploratoryのカスタムモデルとしてkerasを使用出来るようにする Exploratoryの中では、すでに多くの機械学習モデルがUI越しにサポートされていますが、それ以外にも自分の使いたいものをRスクリプトを書くことによって追加できます。 カスタムモデルの登録の仕方 こちらのフレームワークを使って、kerasによるニューラルネットワークモデルを構築するためのコードが以下になります。 以下のコードをコピーして、Exploratoryプロジェクト内にスクリプトを作成します。 # kerasによる二値予測ニ

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