東大松尾研データサイエンティスト養成講座を受けてみてためになったこと - Qiita
はじめに 東大松尾研のデータサイエンティスト養成講座を受けてみて、アウトプットしないのももったないので、今後データサイエンティストを目指そうという方に向けて自分がためになったと思ったことをつらつらと書いていきます。 データサイエンティストとは（定義） ビジネスの課題に対して、統計や機械学習（数学）とプログラミング（IT）スキルを使って解決する人 次のうちどれかが欠けてもデータサイエンティストとは言えない 数学や統計の知識 実装できるエンジニアリング能力 ビジネス課題を解決していくコンサルティング能力 参考URL: https://www.zs.com/services/technology/technology-services/big-data-and-data-scientist-services.aspx これを聞くとデータサイエンティストになるにはすごい難しいと自分は感じました。
勾配降下法の勾配とは何か、可視化してみる - Qiita
はじめに 勾配降下法の勾配のイメージを鮮明にするため主にmatplotlibを使って可視化してみたいと思います。 勾配降下法の詳細については拙著以下の記事を参考にしてみてください。 パーセプトロン(ADALINE)でライブラリを用いず多クラス分類してみる【Python】 勾配を可視化する 今回勾配を可視化するにあたって、例として以下の関数を用います。 $$ z = x^2 + xy $$ 勾配の計算 勾配ベクトルの定義は $$ \nabla z = \left( \frac{\partial z}{\partial x}, \frac{\partial z}{\partial y} \right) $$ なので、実際に偏微分を計算すると、 $$ \begin{align} \nabla z &= \left( \frac{\partial z}{\partial x}, \frac{\pa
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
matplotlib ３次元プロットは難しくない！
