try! Swift Tokyo 2018 - Qiita
前回のiOSDCまとめが割と好評で、自分でも後から見返すのに便利だったので、今回のtry! Swiftもまとめてみました！！ 今年はいい発表ばかりで学ぶことが多かった気がします😊 何か不備等がございましたらコメント欄にお願いいたします。 Outline Link Schedule Day1 Day2 Day3 Speakers Workshops Organizers Link ▶️: Youtube - try! Swift Tokyo 📷: Photo - flickr 🗒: try!Swift Tokyo 2018 にさらりと参加してきた - 941::blog 🗒: try swift 2018 tokyo day 1 参加メモ - Programmer_Mixin_Conductor's Blog 🎾: try! Swift Tokyo 2018 (Day 1) 参加メ
TensorFlow Object Detection APIを使ったロゴ検出 - Qiita
はじめに 2017年7月に発表されたTensorFlow Object Detection APIを使ってロゴ検出をできるようにしてみます。 以前に物体検出を試したときは、用意されていた学習済みデータを使用しましたが、今回は教師データの作成からやってみます。 手順 教師データの作成 学習 検出テスト の順で進めていきます。 検出するロゴ 今回は僕が勤務するgifteeのロゴ１種類のみ検出させてみます。 教師データの作成 イメージの収集 Google画像検索を使って、ロゴが含まれたイメージを収集します。 今回は40個ほどのイメージを集めました。 矩形選択とラベリング TensorFlow Object Detection APIはイメージに含まれる物体を検出するので、 その物体を含む矩形とその物体のラベル教えるためのデータが必要です。 今回はlabelImgを使ってそのデータを作成します。
Unity の資料を集めた - Qiita
雑にられつ UniRx UniRx: Take,TakeWhile,TakeUntilの違い http://qiita.com/ShirakawaYoshimaru/items/1093cd79176b7ccdf827 Take系について解説されてる 未来のプログラミング技術をUnityで -UniRx- http://www.slideshare.net/torisoup/unity-unirx UniRx とか Reactive Property とか https://speakerdeck.com/grabacr07/unirx-toka-reactive-property-toka Observable Everywhere - Rxの原則とUniRxにみるデータソースの見つけ方 http://www.slideshare.net/neuecc/observable-everywh
初心者のうちに知っておきたかったScalaのこと - Qiita
自分は今年に業務でScalaを使い始めて本格的にはじめたのですが、入門した時に早めに知っておきたかったScalaのTipsを紹介しようと思います。 これらを早く知っていれば今後の負債を減らせるかもしれませんよ。 コード規約系 Scalaに限らずソースコードは書いた人の癖が非常に出やすいのでif(){}の{}位置など比較的どうでもいいことでチーム開発では揉めてしまいことがあります。 Scalariform コーディング規約を設定ファイルに書き込むとコンパイルするたびにオートフォーマットしてくれます。 導入もsbtのライブラリを追加するだけで非常に簡単なのでおすすめです 依存性 scalaのobjectは便利だけど、テストが大変です… 弊社のアプリケーションはslickのDAOが全部objectで構成されていてビジネスロジックばりばり書いてあったのでモックを差し替えることができずにテストの際に
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Unityで16進数の文字列からColorを作る - Qiita
