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ACCESS (企業) - Wikipedia
インターネット接続機能を有する家電、情報端末向けウェブブラウザのNetFrontシリーズの実装の開発・販売や、電子出版プラットフォームの提供等を行なっている。 1979年（昭和54年）に創業者の荒川亨が、19歳でマイコンのプログラミングを行う個人事務所「荒川設計事務所」を設立した。 1984年（昭和59年）に、東京大学大学院生の鎌田富久の協力で「有限会社アクセス」を設立し、1996年（平成8年）に「株式会社アクセス」に組織変更した[4]。 2000年（平成12年）4月に「株式会社ACCESS」に商号を変更した。 2005年に、Palm OSを開発するPalmSource（現・ACCESS Systems）を買収して傘下にする。 2006年にネットワークソフトウェアの開発する米IP Infusionを買収して傘下にする。 かつては英文字の商号登記が認められず、2005年（平成17年）5月2日
GitHub - access-company/antikythera: Elixir framework to build your own in-house PaaS
As a platform for multiple services: Resource control for multi-service and multi-tenant use cases Automated deployment without affecting other running services Built-in logging, monitoring and configuration management Service-to-service communications without network overhead As a web framework: HTTP request processing with arbitrary Elixir code with WebSocket support Domain-based routing for mul
ACCESS、あらゆる機器をIoT化するためのネットワーク対応の組み込み向けUIエンジン「paneE(TM)」を開発、提供開始
株式会社ACCESS（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：室伏伸哉、以下ACCESS）は、あらゆる機器にネットワーク対応機能および操作パネル機能を容易に実装できる、組み込み向けUI（User Interface）エンジン「paneE(TM)（パネイー）」を開発し、本日より、機器メーカに向けて提供を開始いたします。 「paneE」は、AndroidやLinuxといったOSが搭載できないメモリが限られた機器にも、優れたネットワーク対応機能とスマートフォンの様な直観的な操作を可能とするタッチパネル機能を、容易に低コストで実装できる、UIデザインに特化した組み込み向けソフトウェアです。HTMLやJavaScriptに対応しているため、Webサービスとの親和性が高く、HTMLでのUI構築が可能です。従来の専用言語で開発するよりも、容易に安価に開発することできます。また、ネットワークを介した機器の遠
関係データベース管理システムの比較 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "関係データベース管理システムの比較" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2020年12月) 関係データベース管理システムの比較（かんけいデータベースかんりシステムのひかく）では、関係データベース管理システムの比較について説明する。特記されていない限り、アドオンや外部プログラムを含まない、最新の安定バージョンに基づいて比較を行っている。
Open Database Connectivity - Wikipedia
Open Database Connectivity (ODBC) は、関係データベース管理システム (RDBMS) にアクセスするための共通インタフェース (API)である。 データへのアクセスを統一化することを目的としており、たとえばクライアント／サーバ型ではないMicrosoft Accessの管理するデータベースファイル (MDB) や、そもそもRDBMSではないCSVファイルへのアクセスなども、それに対応するODBCドライバがあれば、他の一般的なデータベースへのアクセスするのと同様な方法で利用することが可能になる。 ODBCは、主にWindows上で利用されることが多いが、Linux、UNIXなどで利用されるケースもある。 従来、データベースアプリケーションは、RDBMSベンダーが製品とともに配布するユーティリティや埋め込みSQLにより開発されてきたが、C言語上のAPIレベルで統
SQLite – 愚者の経験
SQLiteがAccess自身のデータベースと何が違うかというとやっぱり ・ファイルの容量制限がAccess(2GB)を超えられる ・トリガーが使える この2点が大きくアドバンテージを得る部分でしょう。 他にも一応メリットになりそうなものは ・SQLが標準に近い(データベースサーバ移行時に再利用しやすい) ・使える構文、演算子がSQLiteのほうが豊富 ・関数を追加可能(Cで書く必要が…) こんな感じでしょうか。 ただデメリットもあり、 ・リレーション(外部キー)がない(多分) ・ファイルサイズがAccessよりも大きい(約1.3倍) ・おなじみ通貨型(固定小数点型)がない(SQLiteの小数点型はよくわかりませんm(__)m) 等が挙げられます。
Accessでお仕事 結合(パソコン便利ツール集)
テーブルの結合 共通キーを持つ複数のテーブルの処理 ここでは、共通のキーを持つ、複数のファイルを結合する方法を取り上げます。 例えば、部品表の構成ファイル(品番の親子関係)に、品目ファイル(品目の属性情報)を付けて、一が見て分かりやすくする場合などです。 このホームページでは、先に、テーブルの正規化で分割したテーブルを、再び結合してみましょう。(^^ゞ 「受注テーブル」と「得意先」テーブルは、共通の「得意先ID」を持っています。この共通キーを使って、結合します。 Accessの選択クエリの使い方 クエリーのオブジェクトで、新規作成として、「デザインビュー」を表示します。 注： クエリのビューには、デザイン ビュー、データシート ビュー、SQL ビューの 3 種類があります。 ツールバーの (ビュー) の右端にある下向き矢印をクリックします。 表示されたリストから、目的のビューをクリックしま
【Access2003】重複クエリを使って、任意の変数(id)の重複は把握しているのですが、重複数も知りたいのです。…
【Access2003】重複クエリを使って、任意の変数(id)の重複は把握しているのですが、重複数も知りたいのです。どうすればよいかご教授ください。 ちなみに、重複クエリ内の抽出条件は、 In (SELECT [id] FROM [id_list] As Tmp GROUP BY [id] HAVING Count(*)>1 ) となっています。 初歩的なことかもしれませんが、よろしくおねがいします。
【Access2003】任意の変数(id)の重複を除外したいのですが、 http://q.hatena.ne.jp/1180581937 で重複がわかった"id"にフラグ(例：テーブルの変数名"flg"に1を…
【Access2003】任意の変数(id)の重複を除外したいのですが、 http://q.hatena.ne.jp/1180581937 で重複がわかった"id"にフラグ(例：テーブルの変数名"flg"に1をたてる)をたてた後、重複除外したいと思います。 重複除外の際、id以外の変数での優先順位はありませんので、それをふまえてどうすればよいか教えてください。 （Accessはかなり初心者です）
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mokele/access2sqlite · GitHub
A very hacky way of creating an SQLite database from an Access one INDB=origindatabase.accdr OUTDB=db.sqlite ./access2sqlite.sh Schemas are created automatically but keys are not maintained, so if you import again you'll get duplicate entries. This is only intended for creating new sqlite databases. Requires https://github.com/brianb/mdbtools
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Redirecting
ACCESS、ElixirのWebアプリケーションフレームワークを「Antikythera Framework」としてオープンソース化：時事ドットコム
Access — Elixir v1.18.3
https://hexdocs.pm/elixir/v1.6/Access.html
Hot code upgrade in ACCESS
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Accessでvlookupみたいなことはできますか。
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.