「だんご屋のひまつぶし」完全解析 - すぎゃーんメモ
「だんご屋のひまつぶし」とは 最長手順の問題は…？ 組み合わせ、グラフ問題 プログラムで解く 状態の列挙 グラフの構築 最短経路問題を解く WASM化して、ブラウザ上で解く もしもすべて異なる団子だったら さらに一般化していくと 到達可能性 頂点数 本数を固定し、高さを変える 高さを固定し、本数を変える まとめ Repository 「だんご屋のひまつぶし」とは 「ハノイの塔」の派生型のようなパズル。 高さ3の串が3本あり、3色の団子2個ずつ計6個が刺さっている。これらを1個ずつ移し替えて、ある状態からある状態へと遷移させる、というゲーム。 移動できるのは各串で一番上にある団子だけ。 団子の大きさのような概念はなく、高さ3以内であればどこにでも動かせる。 単純なルールだがなかなかに奥が深く、じっくり考えて動かさないと最適な手順で達成するのは意外に難しい。 パズルオーディションというもので最
Data Structures and Algorithms
Master Algorithmic Programming Techniques. Advance your Software Engineering or Data Science Career by Learning Algorithms through Programming and Puzzle Solving. Ace coding interviews by implementing each algorithmic challenge in this Specialization. Apply the newly-learned algorithmic techniques to real-life problems, such as analyzing a huge social network or sequencing a genome of a deadly pat
アルゴリズムの世界地図 - Qiita
こんにちは、square1001 です。 現在は東京大学の学部 1 年生をしています。私は中学 1 年の頃からプログラミングをやっていて、特にアルゴリズムが大好きです。AtCoder をはじめとする 競技プログラミング にも取り組んでいて、中高生のときは 情報オリンピック にも参加していました。 本記事では、アルゴリズムや競技プログラミングに興味がある方、あるいはプログラミングをやっているけどアルゴリズムをよく知らない方に アルゴリズムはどんなもので アルゴリズムを使うとどんな問題が解けて アルゴリズムが地球のように広く、多様で、奥深く、そして楽しいこと を知ってもらおうと思っています。 アルゴリズムの世界へようこそ 時代は 2020 年代に突入し、急速に IT 化 や DX が進んでいく中で、問題を効率的に解くアルゴリズム技術の重要性が、ますます高まっています。そして、アルゴリズムは、世
競技プログラミングで解法を思いつくための典型的な考え方 | アルゴリズムロジック
競技プログラミングの問題を解くためには２つのステップがあります。 問題で要求されていることを言い換える知っているアルゴリズムやデータ構造を組み合わせて解く 必要な（知っておくべき）アルゴリズムやデータ構造は色々なところで学ぶことができます。 しかし、「問題の言い換え」や「アルゴリズムを思いつく」というのは、非常に様々なバリエーションがあり、問題をたくさん解かないとなかなか身につきません。 そこで、この記事は以下のことを言語化し、練習のための例題を提示することを目標とします。 問われていることを、計算しやすい同値なことに置き換える方法アルゴリズムを思いつくための考え方競技プログラミングで「典型的」と思われる考え方 ※一部問題のネタバレを含むので注意 ※良く用いられるアルゴリズムやデータ構造については競技プログラミングでの典型アルゴリズムとデータ構造 を参考にして下さい。 入力の大きさ(制約)
Minimum spanning tree - Wikipedia
A planar graph and its minimum spanning tree. Each edge is labeled with its weight, which here is roughly proportional to its length. A minimum spanning tree (MST) or minimum weight spanning tree is a subset of the edges of a connected, edge-weighted undirected graph that connects all the vertices together, without any cycles and with the minimum possible total edge weight.[1] That is, it is a spa
μ再帰関数 - Wikipedia
μ再帰関数（ミューさいきかんすう、英: μ-recursive function）または帰納的関数（きのうてきかんすう）とは、数理論理学と計算機科学において、直観的に「計算可能」な自然数から自然数への部分関数のクラスである。計算可能性理論では、μ再帰関数はチューリングマシンで計算可能な関数と正確に一致することが示されている。μ再帰関数は原始再帰関数（原始帰納的関数）と密接な関連があり、その帰納的定義（後述）は原始再帰関数に基づいている。ただし、μ再帰関数が全て原始再帰関数とは言えない。そのような例としてアッカーマン関数がある。 また、ラムダ計算で記述される再帰関数やマルコフアルゴリズムで計算できる関数も同じである。 計算複雑性理論では、全域再帰関数の集合をRと称する。 μ再帰関数（または部分μ再帰関数）は、有限個の自然数の引数をとり、1つの自然数を返す部分関数である。μ再帰関数は初期関数を
原始再帰関数 - Wikipedia
原始再帰関数（げんしさいきかんすう、英: Primitive Recursive Function）とは、原始再帰と合成で定義される関数であり、再帰関数（計算可能関数）の部分集合である。原始帰納的関数とも。 再帰理論において原始再帰関数は、計算可能性の完全形式化のための重要な要素となる関数のクラスの1つである。このような関数は証明論においても重要である。 数論が扱う関数の多くや、実数を値とする関数の近似は原始再帰的であり、加法、除法、階乗、指数、n 番目の素数を求める関数などがある (Brainerd and Landweber, 1974年)。実際、原始再帰的でない関数を考案するのは難しいが、いくつかの例が知られている（限界の節を参照）。 計算複雑性理論では、原始再帰関数の集合をPRと呼ぶ。 原始再帰関数のクラスとは、while文を使用せずに計算できる（すなわちfor文のみで計算可能な）
手続き型言語OCaml - fetburner.core
この記事はML Advent Calendar8日目の記事として書かれました。 7日目の記事はでこれきさんのfoldみぎひだりです。 Standard MLやOCamlをはじめとしたML系の言語は関数型言語として有名ですが、参照、配列、例外といった副作用を伴う機能も扱う事ができます。 また、ML系の言語で手続き的に書いたからと言ってその言語の魅力が損なわれるわけではなく、 強い静的型付け、型推論やparametric polymorphismなどの恩恵を受けられるので、むしろ良く設計された手続き型言語のように映る事でしょう。 積極的にMLで手続き的な処理を書いていこうな。 2015年12月8日1:05 Kleene's algorithmの実装を間違えていたので修正 2015年12月8日17:54 プログラムの例をリファクタリングした 手続き的な処理と言えば僕はグラフ関連のアルゴリズムが思
コピペするプログラマに足りないもの 〜 プログラミング脳の鍛え方 | Social Change!
長くなったので先に三行でまとめておこう。 コピペするプログラマが生まれるのは教育の問題ではないか（仮説） 文法は学んでも処理の流れから考えることは教わっていない（根拠） ロジックを訓練するには脳内プログラミングが良いのでは？（提案） 少し前に私のMediumで、こんな記事を書いた。タイトルが言葉足らずだったおかげで、少し話題になった。「量産型プログラマを撲滅したい」 今回の記事では、この中で書いたコピペするプログラマがなぜ生まれるのか、どうすれば良いのか、考えてみたい。 どうすれば見分けられるのか 書いたプログラムを説明させてみれば、その人が、ちゃんと考えて作れる人か、コピペでしか作れない人か、すぐにわかる。自分の書いたプログラムの流れを説明できるということは「わかって書いた」ということだ。わかっていなければ説明できない。 「わかって書く」という一見すると当たり前のことができない人もいる。
C言語/おわりに - Wikibooks
この教科書を手に取っていただき、誠にありがとうございます。 C言語は、プログラミングの世界における重要な基礎を提供する言語の一つです。 C言語を学ぶことは、プログラミングの基本的な概念や技術を理解し、さまざまな分野での活動に応用するための重要な第一歩です。 この教科書を通じて、C言語の基礎的な概念や構文を学んでいただきました。 変数、演算子、制御構造などの基本的な要素から、関数、ポインタ、配列などの高度な機能まで、C言語の基礎を幅広くカバーしています。 これらの知識は、プログラミングの世界でさまざまなタイプのプログラムを作成するための基盤となります。 C言語は、そのシンプルさと効率性から、多くの分野で広く利用されています。 システムプログラミング、組み込みシステム、高性能コンピューティングなど、さまざまな領域でC言語が重要な役割を果たしています。 C言語を習得することは、プログラマとしての
全域木を列挙する - Qiita
はじめに 約30年前に大学で習った、全域木の列挙アルゴリズムをPythonで実装してみましたので、ご紹介します。 全域木とは、元のグラフの全ての点を含む木のことです。 アルゴリズム グラフの式表現を求めて、式表現を展開して列挙します。 例えば、三角形のグラフで各辺をそれぞれa,b,cとすると、式表現は組(abc)となり、これを展開するとab/ac/bcとなります。 グラフの式表現は以下のように求められます。 辺の最初の式表現として、アルファベット1文字を持たせます。 グラフは、式表現を維持しながら辺または辺と点を削除できます。 グラフが1点になったときに式表現が求められます。 グラフGの式表現（Expr(G))は、任意の1つの辺Eを選んで以下のように変形できます。(標準ルール) Expr(G) ＝ 和(積(組(Expr(E)), Expr(GからEを削除)), 積(Expr(E), Exp
トポロジカルソート - Wikipedia
トポロジカルソート（英: topological sort）は、グラフ理論において、有向非巡回グラフ（英: directed acyclic graph, DAG）の各ノードを順序付けして、どのノードもその出力辺の先のノードより前にくるように並べることである。有向非巡回グラフは必ずトポロジカルソートすることができる。 有向非巡回グラフのノードの集合に到達可能性関係 R (ノード x から y への(各辺の向きに逆行しない)経路が存在するとき、またそのときに限り xRy とする)を定めると、R は半順序関係となる。トポロジカルソートとは、この R を全順序になるように拡張したものとみなせる。 トポロジカルソートの典型的な利用例はジョブのスケジューリングである。トポロジカルソートのアルゴリズムはPERTというプロジェクト管理手法[1]のスケジューリングのために1960年代初頭に研究が開始された
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Data Structures and Algorithms Professional Certificate
Data Structures and Algorithms in JavaScript
全点対間最短経路 (Warshall–Floyd Algorithm) — My Algorithm Memorandum documentation
GitHub - jwasham/coding-interview-university: A complete computer science study plan to become a software engineer.
Recursively List Files in Elixir
Recursive function - Wikipedia
Amazon.co.jp: 定本 Cプログラマのためのアルゴリズムとデータ構造 (SOFTBANK BOOKS): 近藤嘉雪: 本
Amazon.co.jp: アルゴリズムとデータ構造 (岩波講座 ソフトウェア科学 3): 石畑清: 本
