Amazon Aurora ストレージと信頼性 - Amazon Aurora
次に、Aurora ストレージサブシステムについて説明します。Aurora の分散型の共有ストレージアーキテクチャは、Aurora クラスターのパフォーマンス、スケーラビリティ、および信頼性に重要な影響を与えます。 Amazon Aurora ストレージの概要 Aurora のデータはクラスターボリュームに保存されます。これは、SSD (Solid State Drive) を使用する単一の仮想ボリュームです。クラスターボリュームは、単一の AWS リージョンの 3 つのアベイラビリティーゾーン間のデータのコピーで構成されます。データはアベイラビリティーゾーン間で自動的にレプリケートされるため、データ損失の可能性は低く、耐久性の高いは非常に高くなります。また、このレプリケーションにより、フェイルオーバー時のデータベースの可用性が高くなります。データのコピーは他のアベイラビリティーゾーンに既
SQSに大量のキューが入ったらコンシューマーをオートスケールしたい - Qiita
やりたいこと 不定期でSQSにキューが登録され、コンシューマーのEC2にはバッチ処理がSQSのキューを常にポーリングしており、バッチ処理はデキューに成功したら業務処理を行います。 普段、起動しているコンシューマーのEC2は1台だけなので、プロデューサーが一度に大量のエンキューを行なった場合は、キューの数に比例した時間がかかります。しかし、大量のキューであったも、コンシューマーは全てのキューの処理を終えなくてはなりません。 Auto Scaling グループを作成してコンシューマーのEC2の台数を適宜調整すればいいのですが、手動でAuto Scaling グループの「希望」台数を調整するのは事故の元なので大量のキューが登録されたら、自動でスケールアウトして、未処理のキューがなくなったらスケール・インさせます。 HOW TO 素直に公式ドキュメントに沿って設定します。 Amazon SQS に
Amazon SQSとCloudWatchによる高速AutoScaling | DevelopersIO
キューの長さと連動する Amazon SQSはキューのサービスです。メッセージを送る側と受ける側を疎結合にできるため、たまにスケールするアプリケーションにおいては非常に重要な役割を果たします。今回は、急激にメッセージが増えた時にできるだけ早くチェックして高速にスケールする方法についてご紹介します。 5分から1分へ Amazon SQSでは、規定値として5分に1回Amazon CloudWatchに監視用のデータを送っています。このデータの種類には、キューの長さも含まれていて、標準の状態では最大5分前の状態確認を1分毎に行うことになり、急激なキューへのメッセージ追加に対して、即座に反応ができません。そこで、カスタムメトリクスを使って1分以下のタイミングで監視データを送ることで、今までよりも早くアクションをすることができるようになります。 カスタムメトリクスの登録 SQSのキューの長さを確認す
Amazon SQS に基づくスケーリング - Amazon EC2 Auto Scaling
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon SQS に基づくスケーリング 以下の情報と手順は、にカスタムメトリックスとして公開する前に、キュー属性を使用してインスタンスごとの Amazon SQS ApproximateNumberOfMessages キューバックログを計算する方法を示しています。 CloudWatchただし、Metric Math を使用することで、独自のメトリクスを公開するコストと労力を節約できるようになりました。詳細については、「Metric Math を使用する、Amazon EC2 Auto Scaling のターゲット追跡スケーリングポリシーを作成する」を参照してください。 このセクションでは、Amazon Simple Queue Service (Amazon
AWSにおけるマルチAZの構成例｜コラム｜クラウドソリューション｜サービス｜法人のお客さま｜NTT東日本
2020.03.18 ｜ Writer：NTT東日本アベ AWSにおけるマルチAZの構成例 NTT東日本がお届けする、クラウドの情報満載のメールマガジンはこちらからご登録ください。 主要なパブリッククラウド事業者は世界各地にデータセンターを保有しており、これらのデータセンターを「リージョン」と呼ばれる単位で地理的に分けて管理しています。 リージョンはさらに「アベイラビリティーゾーン」(availability zone: AZ)と呼ばれる単位に分割され、複数のAZを使用するシステム構成は「マルチAZ構成」と呼ばれます。 マルチAZ構成はクラウド上で構築・運用されるシステムの可用性を高めるためのベストプラクティスの一つであり、クラウドを活用する上でマルチAZ構成に関する基礎的な知識を身に付けることが望まれます。 このコラムでは、AZの概念やマルチAZ構成について解説すると共に、主要なパブリッ
終了した EC2 インスタンスを Auto Scaling グループから削除する
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスを終了しました。ただし、Amazon EC2 コンソールでは、インスタンスは正常 (Healthy) で、スタンバイ状態 (InstandBy) と表示されます。 簡単な説明 EC2 Auto Scaling はスタンバイ状態のインスタンスのヘルスチェックを実行しません。EC2 Auto Scaling は、スタンバイ状態のインスタンスによるインスタンスの終了を認識しません。 以下のいずれかの方法を使用して、まだ Healthy と InstandBy として表示されている終了したインスタンスを EC2 Auto Scaling グループから削除します。 AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI) を使用してインスタンスを終了します。 EC2 Auto Scaling グループか
Amazon EC2 Auto Scaling のスケジュールされたスケーリング - Amazon EC2 Auto Scaling
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon EC2 Auto Scaling のスケジュールされたスケーリング スケーリングのスケジュールを設定すると、予測可能な負荷の変化に基づいてアプリケーションの自動スケーリングを設定できます。特定の時間にグループの希望容量を増減するスケジュールアクションを作成します。 たとえば、負荷が週の半ばに増加し、週の終わりに近づくと負荷が減少する、という週ごとの定期的なトラフィックパターンが発生しているとします。Amazon EC2 Auto Scaling では、次のパターンに合わせてスケーリングスケジュールを設定できます。 水曜日の朝に予定されている 1 つのアクションで、Auto Scaling グループの以前に設定した希望容量を増やすことで容量を増やします。
アクセス急増にもコマンド一発で対応！ Herokuで手に入れるアプリケーションの拡張性
なぜアプリケーションに拡張性が必要なのか？ 理由の行き着くところは「コスト」と「スピード」です。クラウド以前では、必要なピーク時の性能に合わせたハードウェアの調達が行われ、一時の繁忙期を除いてはCPUやメモリ資源は使われず、余った状態であることが往々にしてありました。それはハードウェアは基本的には買取型の課金体型であること、また、調達から既存環境への組み込み、アプリケーションから資源として利用できるようになるまでに、時間もかかることが理由としてあげられます。このため、使われない資源のためにもコストが必要になり、無駄が発生していました。 アプリケーションの実行基盤としてクラウドの利用が当たり前になり、この資源調達にかかる時間が大幅に短縮されました。また、資源の利用量に応じた課金体型であることが多く、アプリケーションが優れた拡張性を備え、必要な時に必要なだけ資源を割り当ててアプリケーション全体
Application Load Balancer（ALB）でAuto Scaling Groupを登録する（CLIのみ） | DevelopersIO
Application Load Balancer（ALB）でAuto Scaling Groupを登録する（CLIのみ） ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 先日ALBの発表エントリーを書いたのですが、調査している中でManagement Consoleを見ていてもALBにAuto Scaling Groupを登録する機能が無いように（Auto Scalingも登録で旧ELBしか選択できない）見受けられました。しかし公式ブログには以下のような記載がありAuto Scalingと連携していると書いていました。よく調べてみるとAWS CLIで設定が可能だったので試してみました。（2016年8月15日現在） アプリケーションロードバランサーはAuto Scaling、Amazon ECS、AWS CloudFormation、AWS CodeDeploy、そしてAWS Cer
About cluster autoscaling | Google Kubernetes Engine (GKE) | Google Cloud
This page explains how Google Kubernetes Engine (GKE) automatically resizes your Standard cluster's node pools based on the demands of your workloads. When demand is high, the cluster autoscaler adds nodes to the node pool. To learn how to configure cluster autoscaler, see Autoscaling a cluster. With Autopilot clusters, you don't need to worry about provisioning nodes or managing node pools becaus
【新機能】Amazon EC2 Spot FleetがAuto Scaling対応。より安いEC2がより使いやすく。 | DevelopersIO
【新機能】Amazon EC2 Spot FleetがAuto Scaling対応。より安いEC2がより使いやすく。 こんにちは、せーのです。今日はEC2の賢い買い方「Spot Fleet」の新機能をご紹介します。 Spot Fleetってなんだっけ Spot FleetとはSpotインスタンスの買い方の一種で、条件を指定（これくらいのメモリでこれくらいの大きさのインスタンスをいくらくらいの価格で）しておくとAWSがEC2のSpotインスタンスの価格を監視、条件に合ったEC2を見つけ出して起動、逆に使いたい価格より高くなったEC2は自動的に廃棄する、といったローテーションを自動で行ってくれる機能です。これで予算枠をはみ出すことなく必要なEC2を必要なだけ用意して使うといった事ができるようになります。 【新機能】AWS CLIがアップデート！新機能「EC2 Spot Fleet API」が超
AWSのオートスケールとなかよく付き合う
YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016 mid
【TIPS】さくらのクラウドでAuto Scaling
アプリケーションとサービス さくらのクラウドと併せて利用できる様々なアプリケーションやサービスです。
今からでも遅くない、AWS Auto Scaling入門 – TOACH
AWSインスタンスの数を負荷に応じて調節してくれるAuto Scalingは、高負荷に対応しながら運営コストを抑えたいなら必須の機能。今回は、そんなAuto Scalingの触りを解説する。 Auto Scalingの起動設定 起動設定を開く まずはAmazon EC2のコンソール画面を開き、Auto Scalingの起動設定を開こう。 Auto Scaling グループを作成する 起動設定に入ったら、『Auto Scaling グループの作成』をクリックする。 起動設定を作成する 次の画面で、右下の『起動設定の作成』を選ぶ。 AMIの選択 起動設定として、まずはAMIを選択する。既存のAMIをAuto Scalingで使用する場合は『マイ AMI』から選択しよう。※ここではAmazon Linux AMIを選択した インスタンスタイプの選択 次の画面でも、プロジェクトに合ったインスタンス
AWS News Blog
Top Announcements of the AWS Summit in New York, 2023 It’s probably no surprise that generative artificial intelligence and machine learning were the stars of the show, but there were several other bright lights from the day-long cloud conference. New Seventh-Generation General Purpose Amazon EC2 Instances (M7i-Flex and M7i) Today we are launching Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7i-Flex
【AWS】Auto Scalingまとめ - Qiita
どうも、iron千葉です。 Auto Scalingについて、ユーザガイドを見てポイントをまとめました。 ポイントだけ確認したい人、ざっと全体を見たい人におすすめです。 Auto Scalingとは インスタンスの数を自動で増減できる インスタンスの数は最少、最大を指定する 増減のトリガーはCloudWatchのメトリックスを指定できる 増減のトリガーは時間を指定できる Auto Scalingのコンポーネント Auto Scaling Groups オートスケール対象のEC2インスタンスグループの管理単位 EC2インスタンスの最少数、最大数、希望する数を指定 Loaunch Configuretions Auto Scaling時に起動するEC2インスタンスを定義する AMI ID、インスタンスタイプ、ディスクサイズ、キーペア、セキュリティグループ等を指定（EC2インスタンス作成に指定す
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【AWS Black Belt Online Seminar】Amazon Aurora MySQL Compatible Edition ユースケース毎のスケーリング手法
terminate-instance-in-auto-scaling-group — AWS CLI 1.34.17 Command Reference
Amazon EC2 Auto Scaling（需要に合わせてコンピューティング性能を拡張）| AWS
Lower Costs on Amazon EMR: Auto Scaling, Spot Pricing, & Expert Strategies (ANT385) - AWS re:Invent 2018