AWS Black Belt Tech シリーズ 2015 - Amazon Kinesis
AWS Black Belt Tech Webinar 2015 Amazon Kinesis 次回のWebinarは、下記よりご確認ください。 http://aws.amazon.com/jp/about-aws/events/#webinar ★AWS Black Belt Tech Webinarとは AWSのソリューションアーキテクト、TechメンバがAWSのプロダクト/ソリューションを深堀りして解説し、参加されている皆さまからの質問にお答えする無料のWebinar(Webセミナー）です。 毎週水曜日(祝日などを除く)、日本時間の18:00から約1時間にわたってお送りしています。Read less
白色矮星 - Wikipedia
ハッブル宇宙望遠鏡によって撮影されたシリウスAとシリウスBの画像。白色矮星であるシリウスBは、明るいシリウスAの左下に暗い点として写っている。 白色矮星[1][2]（はくしょくわいせい、英: white dwarf[1]）は、大部分が電子が縮退した物質によって構成されている恒星の残骸であり（縮退星）、恒星が進化の終末期にとりうる形態の一つである。白色矮星は非常に高密度であり、その質量は太陽と同程度であるにもかかわらず、体積は地球と同程度しかない。白色矮星の低い光度は天体に蓄えられた熱の放射に起因するものであり、白色矮星内では核融合反応は発生していない[3]。白色矮星の異常な暗さが初めて認識されたのは1910年のことである[4]:1。"White dwarf" という名称は1922年にウィレム・ヤコブ・ルイテンによって名付けられた。 知られている白色矮星の中で最も太陽系に近いものは、8.6光
太陽 - Wikipedia
太陽（たいよう、英: Sun、羅: Sol）は、銀河系（天の川銀河）の恒星の一つである。地球も含まれる太陽系の物理的中心[8]であり、太陽系の全質量の99.8 %を占め、太陽系の全天体に重力の影響を与える[9]。 太陽は属している銀河系の中ではありふれた[8]主系列星の一つで、スペクトル型はG2V（金色）である[10]。推測年齢は約46億年で、中心部に存在する水素の50 %程度を熱核融合で使用し、主系列星として存在できる期間の半分を経過しているものと考えられている[11]。なお、内部の状態については未解明な部分が多く、後述する「標準太陽モデル」によって求められているのが現状である。 また、太陽が太陽系の中心の恒星であることから、任意の惑星系の中心の恒星を比喩的に「太陽」と呼ぶこともある[12]。 概要と位置[編集] 太陽の半径は約70万 kmで直径約140万 kmとなり地球の直径の約109
ヒートウェーブITアカデミー
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GitHubパッケージの支払いについて - GitHub Docs
アカウントに含まれるストレージやデータ転送を超えてGitHub Packagesを使用したい場合は、追加の使用分が請求されます。 GitHub Packagesは、GitHub Free、GitHub Pro、組織用GitHub Free、GitHub Team、GitHub Enterprise Cloud、GitHub Enterprise Server 3.0以降で利用できます。 GitHub Packagesは、レガシーのリポジトリごとのプランを使っているアカウントが所有しているプライベートリポジトリでは利用できません。 また、従来のリポジトリごとのプランを利用しているアカウントは、リポジトリごとに課金されるため、詳細なアクセス許可をサポートしているレジストリにはアクセスできません。 詳細なアクセス許可をサポートするレジストリの一覧については、「GitHub Packagesの権限
GitHubパッケージの支払いについて - GitHub Docs
アカウントに含まれるストレージやデータ転送を超えてGitHub Packagesを使用したい場合は、追加の使用分が請求されます。 GitHub Packagesは、GitHub Free、GitHub Pro、組織用GitHub Free、GitHub Team、GitHub Enterprise Cloud、GitHub Enterprise Server 3.0以降で利用できます。 GitHub Packagesは、レガシーのリポジトリごとのプランを使っているアカウントが所有しているプライベートリポジトリでは利用できません。 また、従来のリポジトリごとのプランを利用しているアカウントは、リポジトリごとに課金されるため、詳細なアクセス許可をサポートしているレジストリにはアクセスできません。 詳細なアクセス許可をサポートするレジストリの一覧については、「GitHub Packagesの権限
GitHub Container Registryのパブリックベータをリリース
昨年のGitHub Packagesリリース以来、GitHubから膨大な数のパッケージがダウンロードされ、Docker が npm に次ぎ、2番目に大きなGitHub Packagesのエコシステムとなりました。GitHubユーザーは、開発、リリース、デプロイだけではなく、本番環境のオペレーションに至るまで、ソフトウェア開発ライフサイクル全段階の管理に、コンテナやKubernetesなど、クラウドネイティブなテクノロジーの利用を拡大させています。 GitHub Packagesを利用することですでにソフトウェアサプライチェーンのトレーサビリティは向上しています。 そして、さらなる開発のエクスペリエンスとパフォーマンスを向上させるための新機能をリリースしました。 GitHub Container Registryの紹介 現在、パブリックベータ版としてご利用いただけるGitHub Contai
RDS MySQL でマスターユーザーのアクセス許可を持つ別のユーザーを作成
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) または Amazon Aurora MySQL DB インスタンスのマスターユーザーと同じアクセス許可を持つ別のユーザーが必要です。マスターユーザーを複製またはクローンするにはどうすればよいですか? 解決方法 MySQL を実行している RDS DB インスタンスのマスターユーザーは 1 人だけですが、マスターユーザーと完全に同じアクセス許可を持つ新しいユーザーを作成することは可能です。マスターアクセス許可を持つ新しいユーザーを作成するには、以下の手順に従います。 1.RDS MySQL インスタンスに接続します。 2.SHOW GRANTS コマンドを実行して、マスターユーザーが現在使用できるアクセス許可のリストを取得し、後で使用するアクセス許可のリストをコピーします。 mysql> SHOW
レートベースのルールステートメント - AWS WAF、 AWS Firewall Manager、および AWS Shield Advanced
また、Bot Control AWS Managed Rules ルールグループのターゲット保護レベルを使用してウェブリクエストをレート制限することもできます。このマネージドルールグループを使用すると、追加料金がかかります。詳細については、「レートベースのルールとターゲットを絞った Bot Control ルールにおけるレート制限のオプション」を参照してください。 AWS WAF 使用するレートベースのルールのインスタンスごとにウェブリクエストを個別に追跡および管理します。たとえば、2 つのウェブ ACL に同じレートベースのルール設定を指定した場合、2 つのルールステートメントはそれぞれレートベースのルールの個別のインスタンスを表し、それぞれが独自の追跡と管理を行います。 AWS WAFルールグループ内でレートベースのルールを定義し、そのルールグループを複数の場所で使用すると、使用するた
「トランプ支持者」を真に理解し、分断を癒すには─彼らに“共感”するため、5年間を共にした社会学者が解説 | 左派には見えない、右派が見ている「世界」
選挙当時、アメリカ国内の新型コロナによる総死亡者数は25万人の大台を超え、その犠牲は他の西洋諸国をはるかに上回っていた。さらに選挙後、前大統領の支持者たちは、選挙結果が「盗まれた」という根拠のない主張を進んで受け入れているように見えた。 私が育ち、そして今も愛しているこの国で、いったい何が起こっていたのだろうか？ そして、この狂気があくまで一時的なものに過ぎないという可能性はあり得るのだろうか？ その答えを期待して、私はホックシールドに電話をかけた。カリフォルニア州立大学バークレー校の名誉教授である彼女は、社会学者として非常に有名だ。書くものがわかりやすく、一般読者を対象にした作品を多く著してきたということももちろんあるが、同時に、彼女が現実の人々の日々の生活と悩みに注目してきたためでもある。 左派には見えない、右派が見ている「世界」 ホックシールドはその50年のキャリアを通じ、人々が公共
SQSに大量のキューが入ったらコンシューマーをオートスケールしたい - Qiita
やりたいこと 不定期でSQSにキューが登録され、コンシューマーのEC2にはバッチ処理がSQSのキューを常にポーリングしており、バッチ処理はデキューに成功したら業務処理を行います。 普段、起動しているコンシューマーのEC2は1台だけなので、プロデューサーが一度に大量のエンキューを行なった場合は、キューの数に比例した時間がかかります。しかし、大量のキューであったも、コンシューマーは全てのキューの処理を終えなくてはなりません。 Auto Scaling グループを作成してコンシューマーのEC2の台数を適宜調整すればいいのですが、手動でAuto Scaling グループの「希望」台数を調整するのは事故の元なので大量のキューが登録されたら、自動でスケールアウトして、未処理のキューがなくなったらスケール・インさせます。 HOW TO 素直に公式ドキュメントに沿って設定します。 Amazon SQS に
Amazon SQSとCloudWatchによる高速AutoScaling | DevelopersIO
キューの長さと連動する Amazon SQSはキューのサービスです。メッセージを送る側と受ける側を疎結合にできるため、たまにスケールするアプリケーションにおいては非常に重要な役割を果たします。今回は、急激にメッセージが増えた時にできるだけ早くチェックして高速にスケールする方法についてご紹介します。 5分から1分へ Amazon SQSでは、規定値として5分に1回Amazon CloudWatchに監視用のデータを送っています。このデータの種類には、キューの長さも含まれていて、標準の状態では最大5分前の状態確認を1分毎に行うことになり、急激なキューへのメッセージ追加に対して、即座に反応ができません。そこで、カスタムメトリクスを使って1分以下のタイミングで監視データを送ることで、今までよりも早くアクションをすることができるようになります。 カスタムメトリクスの登録 SQSのキューの長さを確認す
Amazon SQS に基づくスケーリング - Amazon EC2 Auto Scaling
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon SQS に基づくスケーリング 以下の情報と手順は、にカスタムメトリックスとして公開する前に、キュー属性を使用してインスタンスごとの Amazon SQS ApproximateNumberOfMessages キューバックログを計算する方法を示しています。 CloudWatchただし、Metric Math を使用することで、独自のメトリクスを公開するコストと労力を節約できるようになりました。詳細については、「Metric Math を使用する、Amazon EC2 Auto Scaling のターゲット追跡スケーリングポリシーを作成する」を参照してください。 このセクションでは、Amazon Simple Queue Service (Amazon
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mutual-TLS(mTLS, 2way TLS)相互認証の仕組み ~クライアント認証とトークンバインディング over http