Raspberry pi 3でAWS Greengrassを動かす際にハマったこと - QiitaAWS GreengrassがGAになったようなのでRaspberry pi 3で動かしてみました。基本的にはリンク先の通りで良いのですが幾つかハマったとこをピックアップします。 ドキュメント見た方が良い 先に言っておくとこのPDFドキュメントの方が正確です。 CPUアーキテクチャがARMv7lかARMv8 GreengrassのARMの対応アーキテクチャがv7lかv8なのでRaspberry Pi 3じゃないとダメです。以下のように表示されればOK。
AWS Greengrassを動かしてみた
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特徴 - AWS RoboMaker | AWS
AWS RoboMaker を使用すると、デベロッパーはロボットアプリケーションを簡単に構築でき、デベロッパーはインフラストラクチャを管理することなくシミュレーションの実行、スケール、自動化を行うことができます。 自律型ロボットのアプリケーションの構築とテストは、困難で複雑でリソースを大量に消費します。従来、デベロッパーのチームは幅広いデプロイシナリオに対応するコードを記述し、コードを統合してから、物理的環境でロボット工学ハードウェアに対してすべてのアプリケーションシナリオをテストしてきました。この開発とテストの手動プロセスは、スタッフの時間を消費し、高価なハードウェアを必要とし、アプリケーションの更新リリースサイクルを遅延させるため、簡単にスケーリングを行うことはできません。 シミュレーションでは、デベロッパーは仮想環境または現実世界でアプリケーションをテストできるため、テスト範囲を拡大
AWS RoboMaker入門 ~デモ起動からコード修正、実機デプロイまで~ - Qiita
はじめに AWS RoboMakerは、2018年11月25日〜11月30日に行われた re:invent で発表された新サービスです。今回は、AWS RoboMakerのデモアプリを元に、クラウド上でのシミュレーション実行からデモプログラムの修正と確認、及び実際のロボットへのデプロイまで行ってみたいと思います。 AWS RoboMakerとROS AWSのドキュメントによれば、AWS RoboMakerは「インテリジェントなロボットアプリケーションを容易に開発、シミュレート、デプロイできるサービス」とのことです。 AWS RoboMaker is a service that makes it easy to develop, simulate, and deploy intelligent robotics applications at scale. ここでいう「ロボットアプリケーシ
AWS Solutions Architect ブログ
こんにちは、ソリューションアーキテクトの岡本です。 先日開催致しました、AWSソリューションカットのオンラインセミナー「IoT向け最新アーキテクチャパターン」の資料が公開されております。QAの回答と併せてご紹介させて頂きます。 【Q&A】 Q1: Greengrassはsoracomと組み合わせて使えますか？ A1: Greengrassは、エッジコンピューティングのサービスになります。どのような要件を実現したいかによりますが、組み合わせることは可能だと思います。 Q2: GreenGrassで、Python以外の言語のサポート予定はありますか？ A2: 現時点で公開された予定はございません。 Q3: AWSダッシュボード上からAWS IoTを用いてIoT端末の遠隔操作等を行いたいが、どの資料を読めばよいかご教示下さい A3: 遠隔操作などをAWS IoTの機能であるDevice Shad
【新サービス】AWS GreengrassがGA(一般利用開始)になりました！ | DevelopersIO
梅雨の候, 梅雨空のうっとうしい季節となりました。お元気でしょうか、せーのです。 さて今日はIoT関係久々の大型更新をお送りします。あのgreengrassがついにGAです。 AWS Greengrassとは AWS GreengrassとはAWSのIoT系最新サービスになります。AWS IoTは「Device Broker」「Rule Engine」「Device Shadow」などのコンポーネントで成り立っていますが、Greengrassはそれらのコンポーネントの大部分がまるっとデバイスの中で構築できてしまう、という驚きのサービスです。なんとLambdaもデバイスの中で動きます。これらのコンポーネント類はコンテナにパックされており、ハードの条件さえ整えばどこにでもデプロイできます。AWSを使うのにもはやクラウドすら要らない時代になってきました。 ところで、どうしてこのサービスが必要なの
AWS Greengrass ML Inference | AWS
AWS IoT Greengrass を使用すれば、クラウドで構築、トレーニング、最適化したモデルを使って、機械学習推論を簡単にデバイスでローカルに実行できます。また、Amazon SageMaker でトレーニングされた機械学習モデルを使用したり、Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されている、事前にトレーニングされた自分のモデルを持ち込めたりと、柔軟性も高まります。 機械学習では、既存のデータから学習された統計的なアルゴリズムを用いた「トレーニング」というプロセスを使って、新しいデータについての決定が下されます。このプロセスを「推論」と呼びます。トレーニング中に、データ内のパターンと関係が特定され、モデルが構築されます。このモデルにより、それまでに遭遇したことのないデータについて知的な決定をシステムが下すことが可能になります。モデルの最適化では、
よくある質問 - AWS IoT Greengrass | AWS
AWS IoT Greengrass は、モノのインターネット (IoT) のオープンソースエッジランタイムおよびクラウドサービスであり、デバイスソフトウェアの構築、デプロイ、および管理を支援します。お客様は、家庭、工場、車両、企業の何百万台のデバイスで IoT アプリケーションに AWS IoT Greengrass を使用しています。デバイスをプログラムして、生成したデータにローカルで対応し、機械学習モデルに基づいて予測を実行し、デバイスデータをフィルタリングして集計して、必要な情報のみをクラウドに送信することができます。 AWS IoT Greengrass を使用すれば、インテリジェントなデバイスソフトウェアをすばやく簡単に構築できます。AWS IoT Greengrass は、ローカル処理、メッセージング、データ管理、ML 推論を可能にし、アプリケーションの開発を加速するための構
AWS Greengrass is available in Asia Pacific (Tokyo) Region.
AWS Greengrass now supports Java 8 and Node.JS 6.10 Lambda runtimes. Also, AWS Greengrass now allows already-deployed Greengrass Groups to be reset by deleting Lambdas, subscriptions, and configurations. AWS Greengrass is software that lets you run local compute, messaging, data and state synchronization for connected devices in a secure way. With AWS Greengrass, connected devices can run AWS Lamb
NEW LAUNCH! Introducing AWS Greengrass を聞いてきたよ <re:Invent 2016> - Qiita
NEW LAUNCH! Introducing AWS Greengrass を聞いてきたよ <re:Invent 2016>AWSreinventawsIoTGreengrassAWSGreengrass よかった、またメソられてない模様！ (12/1現在) 日時・場所 11/30(Day1) 12:30- Motnetgo D/Mirage Jon Turow / Prinsipal Product Manager AWS IoT Device Services 概要 re:Invent 2016 Day 1 Keynoteで発表された AWS Greengrass 例のごとく、NEW LAUNCH!としてセッションが増えました "Run IoT applications seamlessly across the AWS cloud and local devices using A
AWS IoT Greengrass（AWS をエッジデバイスへシームレスに拡張）| AWS
事前構築済みまたはカスタムモジュラーコンポーネントを使用して迅速に構築し、それらを簡単に追加または削除して、デバイスソフトウェアのフットプリントを制御できます。
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