前置き Wercker は Docker コンテナの中で CI をするサービスで、とりあえずビルドに必要な環境が整った Docker イメージがあれば、あとは Wercker が勝手にイメージを引っ張ってきてコンテナを立ち上げて指示通りビルドをしてくれるため、公式ドキュメントにはない Android アプリのビルドも可能です。 ビルドに必要な環境はすべて Docker イメージにまとめて放り込んでしまえるので、SDK の更新があったときに CI サービス側の対応を待たなくとも、自分でイメージを作り直すだけで環境を最新に保つことができる点が魅力ですが、裏を返せば自分で環境をメンテナンスしなくてはならないという面倒臭さがあります。 とは言え、CI サービス側が環境を用意してくれる場合でも、自分で環境をメンテナンスする場合でも、環境が新しくなってもビルドが壊れないことの確認は最低限する必要がある

この記事はAndroidのCI環境をCircleCIからWerckerにした話に関連した投稿です。 AndroidアプリのCI/CDをどう行うのかを考えるとkeystoreやkey.p12などのファイルを何処に置くか？が問題になることがあります。Androidプロジェクトのリポジトリに含めてしまう事もできますが、セキュリティの観点からできるだけ避けたいです。 今回試してみたのは、keystoreなどのファイルをIP制限をかけたs3のバケットに置き、それをWerckerから取得する方法です。 keystoreをs3から取得し./gradlew assembleReleaseを実行するwercker.ymlを作成してAndroidプロジェクトのビルドを実行してみます。 s3のバケットにIP制限をかける IP制限のかけかたはこちらの記事が参考になります。実際にAWS Policy Generat

はじめに 先日、 Terraform で Google Cloud DNS を管理して GitHub 経由で Wercker から反映する環境を構築し、その便利さに感動しました。 これには、大きく2つの恩恵があります。 Terraform と Git による DNS レコードのバージョン管理 GitHub と Wercker による自動反映 チーム開発などで複数人がレコードを管理する事が容易になる (Pull Request を出してもらってレビュー後に master へ merge するだけ) 割と嵌ったので、手順を纏めておきます。 尚、 GCP のアカウントは発行済で、プロジェクトも作成済みとします。 https://console.cloud.google.com/ 余談 筆者はこれまで Gehirn DNS を利用していました。このサービスは、自前で Git などを使うことなく D

概要 もう随分と前に TravisCI から CircleCI へ乗り換えたのですが、いかんせん、便利な CircleCI をもってしても Android のプロジェクトのビルド時間は長くなり続け、ついに 1 回のビルドに 20 分を費やすほどにまで成長してしまいました。いくつか無駄を省いたり、キャッシュをしてみたりと言った策を講じたものの、目立った改善が得られませんでした。そこで CircleCI を脱却してみることにしました。現在、CircleCI を脱却し Wercker を利用することで 1 回のビルドが 5 分ほどで終わるようになりました。この記事には、何がどのようにして短時間で済むようになったかを書き記してあります。 問題の根源 そもそも CircleCI で時間がかかっている部分はどこかというところから見ていきます。現在のプロジェクトで使用している分には、以下に上げる部分でか

プログラムの自動デプロイにCIがよく使われますが、単純に静的サイトをbitbucketで管理して、それをs3に反映するだけというカジュアルな使い方を試してみたかったのでメモ。 1. s3の設定をする 簡単にやるのであればManagement Consoleからパッとやればいいでしょう。 悩むところはそんなにない（はず） ansibleでやった際に引っかかったのが以下点なのでご参考に。 http://qiita.com/celeron1ghz/items/cdaa79d7e53524a97712 2. bitbucketでrepositoryを作る 「リポジトリの作成」より作成。 bitbacket側ではrepoを作るのみでOK。 3. werckerの設定 ここが微妙に引っかかった。 werckerにbitbucketのrepositoryを追加 上部メニューにある Create -> A

プライベートリポジトリの CI 無料でお馴染みの wercker が、先日ワークフロー機能 Wercker Workflows をリリースしました。 とりあえず、以下の公式デモ動画を観れば何ができるのかわかると思います。 ブログ記事 Introducing Wercker Workflows デモ動画 Wercker Workflows - YouTube Wercker Workflows とは いわゆるワークフロー機能というやつで、1つの CI プロセスを複数のパイプラインに分割して組み合わせる機能です。Jenkins とか、最近だと Concourse CI でお馴染みの機能です。 パイプラインは従来の build, deploy に相当するもので、1つの CI プロセス内におけるタスクの分割単位となります。従来は build, deploy の2つしか記述できなかったところ、tes

概要 Werckerでは、Workflowsで繋いだpipeline間で共有出来るディレクトリがあり、キャッシュとして利用できます。キャッシュディレクトリのパスは、環境変数WERCKER_CACHE_DIRを参照することで取得できます。Wercker cacheの詳細はこちらのドキュメントから確認できます。 ビルド速度の改善 WERCKER_CACHE_DIRをGradleのキャッシュディレクトリとして利用することでビルド速度を改善できます。Gradleは実行時に--project-cache-dirを用いることで任意のキャッシュディレクトリを指定できます。詳細は付録D Gradle コマンドラインをご覧ください。したがって、以下のように指定することでWERCKER_CACHE_DIRをキャッシュディレクトリとして利用できます。

$ git init $ git remote add https://[user]@bitbucket.org/[user]/[repo].git $ git add . $ git commit -m "first commit" $ git push origin master wercker.comでアプリケーションを登録する 事前に作成したwerckerアカウントで、http://www.wercker.com/ にログインして、bitbucketのリポジトリをアプリケーションとして登録します。 上段メニューの「Create」を展開して「Appliction」をクリックします。 「Choose a repository」で「Bitbucket」を選択します。 「Bitbucket」を選択すると検索boxが表示されるので、リポジトリ名に含まれる文字列を入れたりして該当リポジトリを探

@Quramy です。 「アドカレやろうぜ」とか言い出した割には書くネタが全く思い付かないので、少し前に Wercker でドはまりした話を書きます。 Node.js でフロントエンドの開発をしていると、npm-scriptsにタスクを定義しておき、npm test や npm run deploy のように利用することは多いと思います。 "scripts": { "test": "mocha", "deploy": "webpack && gh-pages -d dist" }, "devDependencies": { "gh-pages": "^0.12.0", "mocha": "^3.2.0", "webpack": "2.2.0-rc.1", ... }, npm run では、./node_modules/.bin にPATHが通るので、ローカルにnpm iした mockaや

Wercker はプライベートリポジトリが無料で使える CI サービスとして有名ですが、Wercker CLI を使ったローカル開発もかなり便利です。 今回は Scala 開発環境を Docker で構築するために Wercker CLI を使ってみます1。 準備 Docker engine と Wercker CLI をインストールしてください。Wercker CLI は Github のダウンロードページ から適切なバイナリをダウンロードしてきて chmod +x して PATH に置けば OK です。 ※Wercker CLI 最新版の 1.0.882 ではこの記事のサンプルは動作しません。Docker container exits (exit status 130) · Issue #312 · wercker/wercker と同様のエラーが発生してしまいます。１つ前のバージョ

WerckerはCIツールのひとつで、BitBucketやGitHubのリポジトリをターゲットにビルドや自動テスト/デプロイを実行することが出来るツールです。特にβ期間だからというのもあるのでしょうが、Github のプライベートリポジトリをターゲットにしても無料で利用できるというのは大きな魅力で人気があります。 このポストでは、Werckerをローカルで実行するためのツール、Wercker CLIについて解説したいと思います。 OverView WerckerはCIのホスティングサービスです。あらかじめWerckerのサイト上でGitHubのレポジトリを登録しておき、そのレポジトリ上にstep(一つ一つのビルド上の手続き)やpipeline(stepや後処理の集合)を定義したwercker.ymlというYAMLファイルに配備します。そしてその対象のリポジトリ上でGitHubのPull R

業務で使っていて一番困るのがアプリのクラッシュです。閲覧の時ならまだしも、予約入力中のクラッシュはあってはならないことです。店舗様がお客様からの電話を受けて予約を入力するため、店舗様はもちろんのこと一般のお客様へも迷惑がかかってしまいます。 どれだけ気をつけて実装していても絶対に起きないとは言い切れないのがiOSアプリの難しいところです。このためトレタでは万が一予約受付中にアプリがクラッシュしてしまった場合の救済措置として、予約情報の復元機能を用意しています。 ※予約受付中にクラッシュした場合、アプリを起動すると上記ダイアログが表示されます。 クラッシュ自体あってはいけないことなので、正直一番活躍してほしくない機能ではあります。それでも、万が一でもお客様から受け付けた予約情報を無くしてしまってはいけないため用意させて頂いています。 クラッシュレポート 弊社ではクラッシュレポートの収集にHo

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タイトルの通り、C#のリフレクションのTIPS集です。 これから示すコードは、以下のusingディレクティブが前提のコードとなってます。 using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Reflection; 普段はvarキーワードをよく使ってますが、ここでは変数の型がわかるようにvarキーワードの利用はできるだけ控えています。 それと、いくつかのコードはdynamic使ったほうが簡単に書ける場合もありますが、あくまでもリフレクションのサンプルということでご容赦を。 1. 型名から型情報を得る

はじめに LINQで遊ぶならLINQPad推奨。 ※分類はなんとなくで決めてる 選択(フィルタ) Where (filter, selection) int[] nums2 = new[] { 1, 2, 3, 4, 5 }; IEnumerable<int> evenNums = nums2.Where(x => x % 2 == 0); // -> { 2, 4 } var nums = new[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; // Where したあと Count する代わりに、 nums.Where(_ => _ % 2 == 0).Count(); // Count に直接 predicate を指定できる nums.Count(_ => _ % 2 == 0); // First や Last も同様 nums.First(_ => _

LINQ好きですか？ 最近ではLINQが書けるプログラマは大分多くなってきたと思いますが、一方でLINQに対する温度は人それぞれだと思います。「LINQは読めるけど、自分で書くとあまりLINQが出てこない」人もいれば「LINQでできることは全部LINQにしたい」人もいるでしょう。 ちなみに私は後者です。 もちろんLINQが常に絶対正義という訳でもないでしょうが、同僚がLINQを使いまくっているけど、読みにくい、慣れないと思っているですとか、LINQを使いこなしたいと思っているけど中々実戦でぱっと出てこない、という悩みがある方もいらっしゃるのではないかと思い、そうした方の一助になればと思い、この記事を書いてみました。 何でもLINQでやりたい族の人がなぜLINQにしたがるのか、どういう風に考えてLINQを組み立てているのかをサンプルコードを元に文章化してみます。 お題 以下のお題をLINQを

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例として、衣類を管理するアパレルクラスなるものを用意しました。 販売店、アイテム名、サイズ、価格、在庫数を持っているクラスです。 まぁ、わかりやすくするために項目は少なめです（笑） アパレルクラス // アパレルクラス private class APPAREL { public APPAREL() { } public APPAREL(string shop, string itemName, Sizes size, int stock, int price) { this.Shop = shop; this.ItemName = itemName; this.Size = size; this.StockCount = stock; this.Price = price; } // 店舗名 public string Shop { get; set; } // アイテム名 public

UnityのC#のコード(幾つかの公式Assetとか)読んでたらFindとかいっぱい使ってあって悲しくなったんでLINQのメソッド一覧的なの作ってみました。 お願いだからforeach+List.AddじゃなくてSelect使ってとか お願いだから引数配列じゃなくてIEnumerableにしてとか なんでforeach回すだけなのにToArrayやってるの？とか 明らかに適切な場所じゃないとこで使っていて悲しかったんや・・・ とりあえずこんな事できるよ～的なの作ってみました。 とりあえずC#書く人なら常識的なところ辺りまで ※ファイルの頭に当然using System.Linq;入れています ※ソースコード形式です。各メソッド最後の行は出力を示します ※IEnumerableをシーケンス表記で統一しています。（リストと読み替えてもいいと思います） ※LINQは基本的に少しだけ低速ですが気に

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C#Adventcallenderの8日目ですよ～ 昨日はなんか難しそうなでも面白い記事だったので今日は簡単？な記事を 僕は新しいものが大好きです。 もちろんC#7も心待ちにしています。 僕が初めてC#に触れたのはC#3.5の時なのでその最先端のLINQももちろん触っていて 今ではLINQ星人です。最近はRXなんて形態も出てきましたね。 新卒の就活でも意図的にC#が使える仕事を選んでありがたいことにC#っていうかUnity使ってます。 $\texthuge{が}$ $\textlarge{だがしかし}$ Unityちゃん界隈だとLINQではなくforを多く使う人が若干多めな傾向にあるような気がします。 （アセット買いあさってみるとわりとforが多い） 個人的にはとてももやもやーっとしますのでforeachからLINQへの置き換えを書いていきます。 全ての例でforeachにしますが大丈夫で

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梅雨の候, 梅雨空のうっとうしい季節となりました。お元気でしょうか、せーのです。 さて今日はIoT関係久々の大型更新をお送りします。あのgreengrassがついにGAです。 AWS Greengrassとは AWS GreengrassとはAWSのIoT系最新サービスになります。AWS IoTは「Device Broker」「Rule Engine」「Device Shadow」などのコンポーネントで成り立っていますが、Greengrassはそれらのコンポーネントの大部分がまるっとデバイスの中で構築できてしまう、という驚きのサービスです。なんとLambdaもデバイスの中で動きます。これらのコンポーネント類はコンテナにパックされており、ハードの条件さえ整えばどこにでもデプロイできます。AWSを使うのにもはやクラウドすら要らない時代になってきました。 ところで、どうしてこのサービスが必要なの

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C# + WPF(Windows Presentation Foundation) の開発に関わる便利ツール、情報のまとめ この記事について WPFでデスクトップアプリケーションを作成する目的として、関連するC#知識とライブラリの情報をまとめた記事になります。本記事の内容はUWP/Xamarin/Unity環境では異なる点が多いため注意してください。 マルチプラットフォーム対応が視野にある場合はWPFではそのままの移植が難しいため、UWP/Xamarin/Unity環境で実現が可能かの検討をすることをおすすめします。(.NET Core環境では現状動作しませんし今後対応される予定もなさそうなため) C#の基本 文法 C# によるプログラミング入門 | ++C++; // 未確認飛行 C C#7も含めて網羅されているため、ネット上の情報なら上のサイトが詳しかったです。 LINQ LINQの拡

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LINQの拡張メソッドとしてよく挙げれるForEach。 標準ではIList<T>のみに実装されているのでIEnumerable<T>で使えるように拡張されてる方も多いのではないでしょうか？ 実はそのForEach、Selectなど他のLINQのメソッドに置き換えられるかもしれません。 例えば(私が)よく見るのは以下のケース。(あまり良い例ではないけど…。) var list = new List<int>(); var range = Enumerable.Range(0, 10).ForEach(x => { list.Add(x); });

C# Advent Calendar 2016の記事です。社内勉強会の資料をリライトしました。新人研修を終えてそれなりにC#が書ける程度の新人が想定読者です。 このテキストについて LINQを自力で実装するために必要なC#の知識をまとめています。LINQの詳細な動作を知ると様々な応用がききます。ぜひ知っておきましょう。 具体的には次のコードが理解できるようになるのが目標です。 public static IEnumerable<TResult> Select<TSource, TResult>( this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TResult> selector) { foreach (var item in source) { yield return selector(item); } } 短いコードに様々な要素が詰め込ま

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Table of Contents: 2018 NOVEMBER–DECEMBER No. 425 Previous Next NLM Digital Collections Homepage Redesign Gilbert J, Diffin J, Chan K. NLM Digital Collections Homepage Redesign. NLM Tech Bull. 2018 Nov-Dec;(425):e3. On November 5, 2018, the National Library of Medicine (NLM) released a new design for the Digital Collections homepage. The updated homepage conveys the broad scope of Digital Collecti

Web 2.0の特徴とされる「永遠のベータ」。その典型的サービスの1つと見られていたアマゾンのクラウドサービス「Amazon Web Services」（以下、AWS）が2008年10月23日、ついにベータの冠を取って正式サービスとなった。同時に99.95％のアップタイムを保証するSLA（サービス品質保証契約）の提供も開始した。 Amazon Web Servicesの転回点を告げる3つの発表 クラウドコンピューティングの狭義の定義として「PaaS」（Platform as a Service）を使えば、現在急速に技術・サービスの拡張を続けているビッグプレーヤーは、グーグル、アマゾン、マイクロソフト、セールスフォースの4社だろう。 PaaSとは、ハードウェアやOSとは無関係に、インターネット上のサーバ群を使ってソフトウェアを実行するプラットフォームを実現、提供するサービスのことだ。もちろん

# タイトル長い。 Amazon EBS(Elastic Block Store)では、スナップショット機能と呼ばれる、ボリューム(ディスク)を瞬時にバックアップする機能をAPI経由で簡単に使うことができます。 参考 最近発表されたストレージサービスAmazon EBS(Elastic Block Store)をEC2から利用する - 元RX-7乗りの適当な日々 Amazon EBSを活用してデータをバックアップしてみよう ～Amazon EC2/S3環境構築のすべて～ (1/6)：CodeZine（コードジン） そんな便利機能なEBSスナップショット君ですが、そのバックアップデータの保存先はAmazon S3ということで、S3の利用容量無制限！という素晴らしい恩恵を受けちゃっていて、当然、バックアップデータの世代管理は使い手自身に委ねられています。 ということで、指定したEBSボリューム

Amazon EBSは、永続的にデータを保持できるボリューム(ディスク)が扱える、Amazon EC2のストレージオプションです。 通常(instance-store)のAmazon EC2のサーバローカルに接続されているディスクは、良くも悪くも停止時(terminate)にデータが消えてしまいますが、Amazon EBSのストレージをルートパーティションとしてインスタンスを起動(EBSブート)した場合は、停止(stop)してもデータは保持されたままとなり、ディスクに対する信頼性は向上します。(instance-storeからのブートにも良い点はあります。それは別エントリで。) で、EBSブートのEC2インスタンスは、既存の(EBSブート用の)AMIから利用される方が多数だとは思いますが、このEBSブートした仮想サーバのルートパーティションのディスク容量は、デフォルトでは、AMIを作成した

さて、またまた昨日のエントリ「Amazon EBS の性能ベンチマーク その2 (Standard-Vol増量編)」の続きです。 ここまでの経緯は以下。 Amazon EBS の性能ベンチマーク その1 (Standard編) Amazon EBS の性能ベンチマーク その2 (Standard-Vol増量編) ここまでのベンチマークでは、StandardタイプのEBSボリュームを使っていたのですが、ここからは、必要とするIOPSを設定することが可能な"Provisioned IOPS"なEBSボリューム(プロビジョンドIOPSボリューム)を使って性能を計測してみたいと思います。 # 個人で Provisioned IOPS ボリュームを使って高負荷テストとかクラウド破産まっしぐら。 ベンチマークの条件の詳細等は、上記のこれまでのエントリからご確認くださいませ。 今回ベンチマークの対象とす

はじめに AWSチームのすずきです。 re:Invent2017期間中、スポットインスタンスのアップデートとして、インスタンスハイバネーション、 稼働中のOSのメモリ情報をEBSに退避させ、メモリ状態を維持したままEC2インスタンスを停止、再開する機能のリリースがありました。 メモリに多くの状態を保持するワークロードで、インスタンスの一時中断させる際に有効な手段として紹介されているハイバネーション。 今回は、CLI(pm-hibernate)を利用したハイバネーション動作を試す機会がありましたので、紹介させて頂きます。 Amazon EC2アップデート – スポットキャパシティー、スムーズな価格変更、インスタンスハイバネーションへの合理化されたアクセス 環境 リージョン : 東京(ap-northeast-1) AMI : Amazon Linux AMI 2017.09.1 (HVM),

最近@namikawaさんと@con_mameさんがEBSの性能測定をされていて、少し気になったので追試をしました。 Amazon EBS の性能ベンチマーク その1 (Standard編) - 元RX-7乗りの適当な日々 Amazon EBS の性能ベンチマーク その2 (Standard-Vol増量編) - 元RX-7乗りの適当な日々 Amazon EBS の性能ベンチマーク その3 (Provisioned IOPS編) - 元RX-7乗りの適当な日々 4,000IOPS EBSのベンチをとってみた - まめ畑 今一度Provisoed IOPS EBSのベンチをとってみた - まめ畑 測定環境です。 ap-northeast-1c m1.small (Spot Instance) Amazon Linux AMI 2013.03.1 EBS Standard Volume 16GB

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

以前、「噂の高速SSDを積んだAmazon EC2インスタンスのI/Oベンチマークをとってみた」でAmazon EC2で利用できるSSDボリュームのベンチマークを取った際に、EBSボリュームに関しても簡単に計測しているのですが、もう少し詳細に見てみようと思い、もうちょっと詳しく性能を計測してみました。(急いでいる方は最後のまとめを読むだけでOKですｗ) 実は、大昔(3〜4年くらい前)にも同じようなことを軽くやったのですが、結果がどこかにいってしまった＆今はまた結果が違うかもなので、やってみた。 ベンチマークの目的は、EBSボリュームをソフトウェアRAIDで束ねた(ストライピング)場合に、どのくらいパフォーマンスが出せるのかという観点。 というわけで、色々な観点から性能を測ってみました。使ったツールは「噂の高速SSDを積んだAmazon EC2インスタンスのI/Oベンチマークをとってみた -

今回は、「Amazon EC2」のインスタンスを停止してもデータが失われないストレージオプションである「Amazon Elastic Block Store（EBS）」の使い方や活用方法を紹介し、「Amazon EC2」を取り巻くデータバックアップ方法を紹介していきます。 はじめに 前回は、「Amazon EC2」をより実践的に扱うためのオプションや、GUIで簡単に操作できるツールの利用手順を紹介しました。 今回は、「Amazon EC2」のインスタンスを停止してもデータが失われないストレージオプションである「Amazon Elastic Block Store（EBS）」の使い方や活用方法を紹介し、「Amazon EC2」を取り巻くデータバックアップ方法を紹介していきます。 前提条件 今回も前回同様「Amazon EC2 Command-Line Tools」を利用した方法を紹介していき

Fisker, the electric carmaker founded by the Danish auto designer Henrik Fisker, is gearing up to enter the Chinese market where competition is increasingly cut-throat, following in the footsteps of a

今月に入ってまだJavaのコードを読み書きしてないとか、想定外です。都元ダイスケです。 さて、ネットワークまわりが苦手な人にとってはギョッとする単語が並んだタイトルですが。私も苦手なところからスタートしたので、皆様に分かりやすくお伝えしようと思います。 まずはおさらい IPアドレスには「グローバルIPアドレス」と「プライベートIPアドレス」があることはご存知だと思います。前者はインターネットの世界において一意であることが保証されているため、インターネット上で「発信元」や「宛先」として機能します。対して後者は、インターネットの世界から見ると一意ではないため、「発信元」や「宛先」として機能しません。ただし、インターネットではなく、ローカルエリアネットワーク (LAN) の中では（大抵の場合は）一意であるように設計されるため、LAN内に閉じた（＝インターネットを介さない）通信は、プライベートIP

前回の記事で EC2 と RDS によるミニマムなサーバー環境の構築手順をご紹介しました。 この環境はアプリケーション・サーバーがユーザー (Internet) からの HTTP リクエストを受け付けるだけでなく、管理者によるサーバーメンテナンスのための SSH 接続も受け付けるという構成になっています。AWS 再入門ということで、最初のお勉強としてはこれでも上出来かと思いますが、いくらミニマム構成とはいえ、これをこのまま本番運用するとなるとセキュリティの観点からイマイチよろしくありません。 ではどうするのが良いのか？ そもそもアプリサーバー自体が外部から直接 SSH 接続を受け付けること自体よろしくありません。外部からのSSH接続は、アプリサーバーとは別の専用サーバーが受け付けるべきです。そしてそのサーバーからアプリサーバーにSSH接続するといった二段階接続の構えをするというわけです。し

Amazon VPC では、アマゾン ウェブ サービス (AWS) クラウド内で論理的に分離したセクションをプロビジョニングし、お客様が定義する仮想ネットワークで AWS リソースを起動できます。独自の IP アドレス範囲の選択、サブネットの作成、ルートテーブルやネットワークゲートウェイの設定など、仮想ネットワーキング環境を完全に制御できます。また、会社のデータセンターと自分の VPC 間にハードウェア仮想プライベートネットワーク (VPN) 接続を作成できるので、AWS クラウドを会社の既存のデータセンターの延長として活用できます。 Amazon VPC のネットワーク設定は容易にカスタマイズすることができます。例えば、インターネットへのアクセスがあるウェブサーバーのパブリックサブネットを作成し、データベースやアプリケーションサーバーなどのバックエンドシステムをインターネットへのアクセス

AWSには、SESというメールを簡単に送信出来るサービスがありますが、ケータイキャリア向けに最適化して送りたいとか、送信前に色々やりたい、送信したメールの情報を取っておきたいなどなどで、自前のメールサーバからメールを送信したいという要望はあると思います。 suz-lab - blog: Postfixでリレー設定(冗長構成) の記事で、Postfixのrelayhostとfallback_relayを使用した冗長構成が紹介されていましたので、今回は、Internal ELBを使った構成とAWS内の自前のメールサーバからメールを送信する際の注意点についてまとめておきます。 まず、Internal ELBを使った場合の利点ですが、メンテナンスの容易性と可用性があります。 アプリケーションサーバやバッチサーバなどのメール送信元に設定するメールサーバの接続先情報は、Internal ELBのドメイ

コンニチハ、千葉です。 まず、PrivateLinkについてはこちらから。 今までは、AWS公式としてEC2やKinesis StreamなどのエンドポイントへPrivateLinkを介しVPCからインターネットを介さずに接続することができていました。 今回このPrivateLinkのエンドポイントを自分で作れるようになりました。つまり、PrivateLinkのエンドポイントを作って公開することで、独自アプリケーションを特定のVPCへ公開することができます。このアーキテクチャは例えばVPCを数百作成し、マイクロサービスを提供するということが実現できるようになります。 アーキテクチャ 現在PrivateLinkで指定できるエンドポイントはNLB(Network Loadbalancer)になります。公開するアプリケーションはNLBを介して、PrivateLinkのエンドポイントとして提供され

2018/02/05 表の記載に誤りがあったたため、訂正(RDSとRedshiftのPublic/Private併用は可能でした) ども、大瀧です。 AWSでシステムを設計するときに欠かせないポイントとして、ユーザー専用のネットワークを提供するVPCの適用があります。VPCは柔軟なネットワークが構成できる一方でAWSのマネージドサービスごとにサポート状況や制約がまちまちで、設計フェーズで要件を確認するのは結構大変だったりします。そこで今回は、AWSマネージドサービスとVPCを設計するときの要件をまとめてみました。 クライアント→AWSマネージドサービスのVPC対応 マネージドサービスで作成したサーバーリソースに対してクライアントからアクセスするときのVPCの対応について、表でまとめてみました。 サービス名 インターネットからのアクセス(Public) VPC内からのアクセス(Private

フロントエンドエンジニアですが、AWS 始めてみます そんな訳で、UI デザイナー > Flex ディベロッパー > マークアップエンジニアと、今日までフロントエンド一辺倒で来た私 wakamsha ですが、とある事情から Amazon Web Services ( 以下、AWS ) と戯れてみることになりました。とはいえインフラ関連の知識がほぼゼロな自分が一からお勉強するというのもなかなかどうして学習コストがかかるので他の人にお任せするという選択肢もあったのですが、こんな機会でもない限りずっとやらないだろうということで、軽い気持ちで始めてみようかと思います。 それにしても、前職はAWSヒャッハーッ！な会社に属していたにも関わらず全くと言ってよいほど自分から触ろうとしなかったのに、人は変わるもんですねぇ…（適当）。 前提条件 AWS アカウントを取得済みである EC2 にキーペアを登録済み

よく訓練されたApple信者、都元です。 以前、【AWS】VPC環境の作成ノウハウをまとめた社内向け資料を公開してみるという記事を書きましたが、そこから半年経ち、状況も変わって来ましたのでアップデートを行いたいと思います。 以前のエントリーを読んだ方は、忙しい場合は下記の「2013年10月版からのアップデート」だけを読むといいかもしません。 VPCを利用する理由 AWSは、あらゆる規模のプロジェクトに対応するインフラを提供しています。前述のサーバ数千台規模のプロジェクトしかり、1台構成しかり。大規模プロジェクトであれば当然、オンプレミスと同様にネットワークインフラについての設計を綿密に行う必要がありますが、では、中小規模のプロジェクトにおいてはネットワークの設計をする必要はないのでしょうか。 AWSでは、VPCという「ネットワーク環境」を構築するサービスを提供しています。しかもVPCの利用

<a href="https://cdn-ssl-devio-img.classmethod.jp/wp-content/uploads/2013/08/deepsecurity_banner-2.png"><img src="https://cdn-ssl-devio-img.classmethod.jp/wp-content/uploads/2013/08/deepsecurity_banner-2-640x139.png" alt="deepsecurity_banner-2" width="640" height="139" class="alignnone size-medium wp-image-70849" /></a> ども、大瀧です。クラウド環境のセキュリティ対策、皆さんはどのように対応していますか？AWSの場合、Amazon VPCに多くのセキュリティ機能があり日々活用

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connection { type = "ssh" user = "centos" private_key = "${file("ssh_private_key.pem")}" } provisioner "remote-exec" { inline = [ "sudo yum -y install ntp && sudo ntpdate -s time.nist.gov", "sudo yum -y install python-pip", "sudo hostname ${var.hostname}", "sudo mkdir /etc/chef && sudo chmod 777 /etc/chef", "sudo echo -e '${file("validation.pem")}' > /etc/chef/validation.pem", "sudo chmod 600 /etc

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I understand why Terraform 0.11 is trying to fix the Referencing Attributes from Resources with count = 0 issue (silent failures are definitely a problem!), but it seems like fixing this by making a massively backwards incompatible change is not a good solution. Changing from a silent failure that mostly didn't cause problems to a loud failure that breaks in a bunch of places means a huge percenta

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With the task and container definition data sources I'm almost able to get our continuous delivery setup to play nicely with Terraform. We rebuild the docker image with a unique tag at every deployment. This means that after the CI service redeploys a service, the corresponding task definition's revision is incremented and the image field in a container definition changes. I dont' seem to be able

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If you attempt to create an instance of the C# object in Android Studio inside a thread other than the main thread, using new Thread or AsyncTask, results in a crash with (some) of the trace seen below: 5-28808/com.starkey.android.newlink.nativeandroid E/mono-rt: /proc/self/maps: 07-14 08:59:46.309 28595-28808/com.starkey.android.newlink.nativeandroid E/mono-rt: 12c00000-12c8a000 rw-p 00000000 00:

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