S3オブジェクトをLambdaで処理する設計例４選 - Fenrir Engineers
はじめに 初めまして！ 2022年の2月からクラウド事業推進部にジョインいたしました、太田有人（おおたありひと）と申します。 GIMLEサービスを提供するチームの一員として、本ブログの投稿をやっていくことになりました。 初回の投稿で緊張しておりますが、暖かく見守っていただけると幸いです(^_^) 現在、私はAWSを使ったシステムを作るプロジェクトにてお仕事しております。 その中で先日、S3にあるオブジェクトをLambdaで処理する設計の方法を考える機会がありました。 その時はS3イベントをトリガーとした場合とSQSを挟んだ場合の違いについてのお話だったのですが、 「他にどんなパターンが考えられるかな」という考えがふと頭によぎりました。 そこで今回は、S3バケットのオブジェクトをLambdaで処理する方法をいくつかピックアップして、それぞれの特徴などを書いていければと思います！ S3オブジェ
個人を特定できる情報 (PII) のための Amazon S3 Object Lambda アクセスポイントの使用 - Amazon Comprehend
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 個人を特定できる情報 (PII) のための Amazon S3 Object Lambda アクセスポイントの使用 個人を特定できる情報 (PII) 用の Amazon S3 Object Lambda アクセスポイントを使用して、Amazon S3 バケットからドキュメントを取得する方法を構成します。PII を含むドキュメントへのアクセスを制御し、ドキュメントから PII を編集できます。Amazon Comprehend がドキュメント内の PII を検出する方法の詳細については、「PII エンティティの検出」を参照してください。Amazon S3 Object Lambda アクセスポイントは、 AWS Lambda 関数を使用して、標準の Amazon S3
チュートリアル: S3 Object Lambda と Amazon Comprehend を使用した PII データの検出と編集 - Amazon Simple Storage Service
チュートリアル: S3 Object Lambda と Amazon Comprehend を使用した PII データの検出と編集 複数のアプリケーションおよびユーザーがアクセスするための共有データセットに Amazon S3 を使用する場合、個人を特定できる情報 (PII) などの特権情報を許可されたエンティティのみに制限することが重要です。例えば、マーケティングアプリケーションが PII を含むデータを使用する場合、データのプライバシー要件を満たすために、まず PII データをマスクする必要があります。また、分析アプリケーションで製造オーダーのインベントリデータセットを使用する場合、意図しないデータ漏洩を防ぐために、まず顧客のクレジットカード情報を編集する必要があります。 S3 Object Lambda と Amazon Comprehend により事前に構築された AWS Lamb
AWS のサーバーレスと Amazon S3 署名付き URL、クライアントサイド JavaScript で大きなサイズの複数ファイルの一括アップロード・ダウンロード機能を実現する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS のサーバーレスと Amazon S3 署名付き URL、クライアントサイド JavaScript で大きなサイズの複数ファイルの一括アップロード・ダウンロード機能を実現する方法 はじめに 昨今のテクノロジーの進化は、これまで以上に、私たちがどのように働き、どのように生活するかを再定義しています。この進化の中心には、クラウドコンピューティングが存在しており、AWS はこれまで、クラウドコンピューティングのパイオニアとして、様々な機能を提供し続け、業界をリードしてきました。その機能群を支えるエコシステムの一部であるサーバーレスアーキテクチャは、スケーラブルで信頼性が高く、メンテナンスの作業負担が低いアプリケーションの開発を可能にし、ユーザーのビジネスやプロジェクトが円滑に進行するようサポートします。 AWS のサーバーレスの代表的なサービ
Python で RDS に格納されている各種ログをダウンロードする - 継続は力なり
タダです. AWS 利用料のうち CloudWatch Logs への取り込みが高くかかっていました( DataProcessing-Bytes という項目).そこで,下記のページを参照して調べてみたところ一番容量があったのが Aurora のログでした.そのログを CloudWatch Logs に出力せずダウンロードし,S3 などにアップロードしていけばコスト削減に繋がりそうです.この記事では,ダウンロードを Python でやってみた内容をまとめていきます. aws.amazon.com Python で RDS ログダウンロードのための手段 DownloadCompleteLogFile でのログダウンロードを試してみる まとめ Python で RDS ログダウンロードのための手段 boto3 のドキュメントを見てみたらログダウンロードをするのに, download_db_log
Amazon S3 Object Lambdaが提供開始、S3から取得するデータの処理が可能に
米Amazon Web Servicesは、Amazon Simple Storage Service（S3）から取得したデータをアプリケーションへ返す前に、独自のコードを追加して処理できる「Amazon S3 Object Lambda」の提供を、3月18日（現地時間）に開始した。 Amazon S3 Object Lambdaは、既存のアプリケーションと連携してAWS Lambda関数を使用し、Amazon S3から取得するデータを自動的に処理・変換する。Lambda関数は標準のS3 GET requestを使ってインラインで呼び出せるので、アプリケーションコードを変更する必要はない。 Amazon S3 Object Lambdaの使用によって、以下のようなユースケースの単純化が可能になる。 分析環境または非実稼働環境で個人を特定できる情報を編集 XMLからJSONへの変換など、デー
Amazon S3 の機能 | Object Lambda | AWS
Amazon S3 Object Lambda S3 GET、HEAD および LIST リクエストに独自のコードを追加して、データがアプリケーションに返されるときにデータを変更および処理します S3 Object Lambda を使用すると、S3 GET、HEAD および LIST リクエストに独自のコードを追加して、データがアプリケーションに返されるときにそのデータを変更および処理できます。カスタムコードを使用して、S3 GET リクエストによって返されるデータを変更し、行のフィルタリング、画像の動的なサイズ変更、機密データの編集などを行うことができるようになりました。また、S3 Object Lambda を使用して、バケット内のオブジェクトのカスタムビューを作成する S3 LIST リクエストの出力や、オブジェクト名やサイズなどのオブジェクトメタデータを変更する S3 HEAD リ
About AWS
Since launching in 2006, Amazon Web Services has been providing industry-leading cloud capabilities and expertise that have helped customers transform industries, communities, and lives for the better. As part of Amazon, we strive to be Earth’s most customer-centric company. We work backwards from our customers’ problems to provide them with the broadest and deepest set of capabilities so they can
バージョニングされたS3バケットのオブジェクトを削除してみる | DevelopersIO
こんにちは。さかいです。 バージョニングが有効となっているS3バケットのオブジェクトを削除する場合、バージョニングを利用していない場合と動きが異なるので、確認するため実際に試してみました。 オブジェクトのバージョニングとは バージョニングとは、同じバケット内でオブジェクトの複数のバリアントを保持する手段です。バージョニングを使用して、Amazon S3 バケットに格納されたあらゆるオブジェクトのあらゆるバージョンを、格納、取得、復元することができます。バージョニングを使用すれば、意図しないユーザーアクションからもアプリケーション障害からも、簡単に復旧できます。 こちらより引用 メリットとしては、間違って削除してしまった…アプリケーションがバグってて必要なファイルまで削除してしまった…間違って上書きしてしまった…という意図していない操作からオブジェクトを復旧することができます。 オブジェクト
AWS Lambda Go vs. Node.js performance benchmark: updated 🔥 | HackerNoon
Too Long; Didn't ReadJust this week AWS announced the release of Go for their Lambda service. This is pretty exciting as Go straddles a great niche between Java and Node.JS with regard to type safety, programming model and performance. Horse Racing Neck & Neck. http://www.publicdomainpictures.net/ Just this week AWS announced the release of Go for their Lambda service. This is pretty exciting as G
チュートリアル: Amazon S3 トリガーを使用して Lambda 関数を呼び出す - AWS Lambda
このチュートリアルでは、コンソールを使用して Lambda 関数を作成し、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットのトリガーを設定します。Amazon S3 バケットにオブジェクトを追加するたびに関数を実行し、Amazon CloudWatch Logs にオブジェクトタイプを出力します。 Amazon S3 バケットを作成する。 Amazon S3 バケット内のオブジェクトのオブジェクトタイプを返す Lambda 関数を作成します。 オブジェクトがバケットにアップロードされたときに関数を呼び出す Lambda トリガーを設定します。 最初にダミーイベントを使用して関数をテストし、次にトリガーを使用してテストします。 これらのステップを完了することにより、Amazon S3 バケットにオブジェクトが追加されたり、Amazon S3 バケッ
Lambda を使用した Amazon S3 イベント通知の処理 - AWS Lambda
Amazon Simple Storage Service からのイベント通知は、Lambda を使用して処理することができます。Amazon S3 は、オブジェクトを作成または削除するときに、イベントを Lambda 関数に送信できます。バケットの通知設定を構成し、関数のリソースベースのアクセス許可ポリシーで関数を呼び出すためのアクセス許可を Amazon S3 に付与します。 Lambda 関数で使用するバケットが、その関数をトリガーするのと同じバケットである場合、関数はループで実行される可能性があります。たとえば、オブジェクトがアップロードされるたびにバケットで関数をトリガーし、その関数によってオブジェクトがバケットにアップロードされると、その関数によって間接的にその関数自体がトリガーされます。これを回避するには、2 つのバケットを使用するか、受信オブジェクトで使用されるプレフィック
S3にアップロードしたCSVファイルをLambda経由でAmazon RedshiftにCOPYする – AWS Lambda Advent Calendar 2014：2日目 | DevelopersIO
先日米国ラスベガスで開催された『re:Invent 2014』にて発表されたAWS Lambdaに関するエントリを12/01から12/25まで毎日1本ずつ書いていくアドベントカレンダー『AWS Lambda Advent Calendar 2014』。このエントリは2日目の内容となります。 AWS Lambda Advent Calendar 2014 - Qiita AWS Lambda 先日1日目のエントリはharuyoshさんの『Lambdaからhttpリクエスト』でした。 Lambdaからhttpリクエスト - Qiita 本日2日目のエントリは『S3にアップロードしたCSVファイルをLambda経由でAmazon RedshiftにCOPYする』です。Redshiftへのデータ投入についてはS3にファイルをアップロードした状態でシェル等を使ってCOPYコマンドを発行し、Redsh
Amazon S3の画像をAWS Cloudfrontで配信するキャッシュコントロールをAWS Lambdaで自動化する | DevelopersIO
こんにちは、せーのです。今日はS3の画像をCloudfrontで配信する際のコツを自動化してしまおう、という試みです。 Cloudfrontキャッシュコントロールおさらい Cloudfrontは静的、動的関わらずキャッシュしてくれるとても便利なCDNサービスですが、Cloudfrontにてキャッシュしてくれる時間（TTL）は基本Cache-Control max-ageヘッダやExpiresにて制御します。更にCloudfront自体の設定にも[minimum TTL]というものがあり、これはヘッダで設定されたキャッシュ時間を強制的に上書きするためのものです。 ここで理解しておきたいのが「ヘッダとminimum TTLのキャッシュ時間の関係」です。詳しくはこちらの記事に書いてありますが、基本的には「キャッシュコントロールはヘッダありき。ヘッダの設定より長く強制的に上書きしたい時にminim
LambdaをつかってS3にPUTされた情報のメタデータをDynamoDBで楽に管理する - Qiita
AWS Lambdaはre:Inventで発表された新しいコンピュートプラットフォームでクラウド上でコードスニペットをイベントドリブンで比較的簡単に動かせる特徴があります。例えばS3にデータがあがったとき、など今までだとどうしてもEC2をたてて、定期的にチェックをしながら動かす必要があったものが、文字通りS3側からイベントを発火してもらえるので、よけいなポーリングなどの手間がへり、結果的にコストをおさえながら目的を果たしやすくなっています。 そこで今回はS3上にあがったデータのメタデータをDynamoDBに管理するLambdaファンクションを作ってみたいと思います。 プレビューへの登録 まずはAWS Lambdaのプレビューを申し込みます。こちらから申し込む事が出来ます。 プレビュー申し込みは順番に案内しているみたいなので、申し込んだらあとは祈るのみです。 ファンクションの作成 今回はS3
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【Python】S3にアップロードされたCSVファイルをAWS LambdaでJSONファイルに変換する - Qiita
builders.flash - 変化を求めるデベロッパーを応援する AWS のウェブマガジン
GitHub - littlstar/s3-lambda: Lambda functions over S3 objects with concurrency control (each, map, reduce, filter)
ex_aws Alternatives - Elixir Cloud Infrastructure and Management | LibHunt
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