ローリング更新 - Amazon Elastic Container Service
ローリング更新 (ECS) デプロイタイプを使用するサービスを作成すると、Amazon ECS サービススケジューラは現在実行中のタスクを新しいタスクに置き換えます。ローリング更新中にサービスに対して Amazon ECS が追加または削除するタスク数は、サービスデプロイ設定により制御されます。デプロイ設定は以下のとおりです。 minimumHealthyPercent は、デプロイメント中またはコンテナインスタンスがドレインしているときに、サービスに対して実行する必要があるタスク数の下限を、サービスに必要なタスク数の割合 (%) として表します。この値は切り上げられます。例えば、最小正常率が 50 で、必要なタスク数が 4 の場合、スケジューラは 2 つの新しいタスクを開始する前に既存のタスクを 2 つ停止できます。同様に、最小正常率が 75% で、必要なタスク数が 2 の場合、結果の値
AWS Solutions Architect ブログ
Amazon ECS機能追加 - 新しいデプロイ機能、CloudWatchメトリクス、SingaporeとFrankfurtリージョン 本日、Amazon EC2 Container Service (ECS)でのDockerアプリケーションの実行をより簡単にするための2つの改善を行いました。Amazon ECSは高いスケーラビリティと高いパフォーマンスを持ったコンテナ管理サービスで、Dockerコンテナをサポートし、Amazon EC2インスタンスで構成されるクラスタ上でのアプリケーション実行を簡単に行えます。 1つ目の改善は、より柔軟なデプロイができるようになりました。ECS Serviceスケジューラは起動したままのステートレスなサービスやアプリケーションで使われています。Serviceスケジューラは指定された数のTaskが起動している状態を保ち続けてくれ、オプションでElastic
Amazon ECS deployment circuit breaker のご紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ECS deployment circuit breaker のご紹介 ※日本語字幕の表示には、設定 → 字幕 → 自動翻訳 → 日本語をご選択ください EC2 および Fargate コンピュートタイプ用の Amazon ECS deployment circuit breaker をパブリックプレビューで発表しました。この機能により、Amazon ECS をご利用のお客様は、手動での作業を行うことなく、不健全なサービスデプロイを自動的にロールバックできるようになります。これにより、お客様は失敗したデプロイを迅速に発見できるようになり、失敗したタスクのためにリソースが消費されたり、デプロイが無期限に遅延したりすることを心配する必要がなくなります。 以前は、Amazon ECS でデプロイメントタイプにローリングアップデートを使
個人開発でクローズドなチャットを作るので電気通信事業に届出
電気通信事業法 第九条の規定に違反して電気通信事業を営んだ者は、三年以下の懲役若しくは二百万円以下の罰金に処し、又はこれを併科する。 実はこの法律のことは知っていたので、特定の人だけが見られるチャットを作るのを今まで避けてきました。届出は面倒そうだと思っていましたが、実行してみると簡単だったので記事にまとめました。 総務省による解説 電気通信事業参入マニュアル［追補版］ を基準に解説します。 他人の通信を媒介する 電気通信設備を用いて「他人の通信を媒介する」とは、他人の依頼を受けて、情報をその内容を変更することなく、伝送・交換し、隔地者間の通信を取次、又は仲介してそれを完成させることをいう 『他人の通信を媒介する』場合、クローズド・チャットと見なされ、電気通信事業の届出が必要となることがあります。なお『オープン・チャットは電子掲示板と考えらえるため届出は不要』らしいです。そういうものとして
Amazon S3 Object Lambdaが提供開始、S3から取得するデータの処理が可能に
米Amazon Web Servicesは、Amazon Simple Storage Service（S3）から取得したデータをアプリケーションへ返す前に、独自のコードを追加して処理できる「Amazon S3 Object Lambda」の提供を、3月18日（現地時間）に開始した。 Amazon S3 Object Lambdaは、既存のアプリケーションと連携してAWS Lambda関数を使用し、Amazon S3から取得するデータを自動的に処理・変換する。Lambda関数は標準のS3 GET requestを使ってインラインで呼び出せるので、アプリケーションコードを変更する必要はない。 Amazon S3 Object Lambdaの使用によって、以下のようなユースケースの単純化が可能になる。 分析環境または非実稼働環境で個人を特定できる情報を編集 XMLからJSONへの変換など、デー
AWS CloudWatch Logs に貯めこんだログをどうにかしようとしてハマった話 - アクトインディ開発者ブログ
こんにちは!!こんにちは!! インフラエンジニアのyamamotoです。 AWS CloudWatch Logs に貯めこんだログを、Kinesis Data Firehose を使って S3 に保管し、Athenaで検索しよう、と思ったらいろいろつまづいたのでまとめてみました。 きっかけ 当社の新プロジェクトで、ログをどげんかせんといかん、という話に。 ひとまず CloudWatch Logs に保存しておいて後でどうにかしようと思ったのですが、検索するにも保管するにも良くないので、S3に保管してAthenaで読めたらいいよねー、ということになりました。 しかし CloudWatch Logs のログを S3 に出そうとすると、手動での実行か、Lambdaでゴニョゴニョしないといけなさそうです。 もっとスマートに、逐次出力できないものか、と思って調べてみたところ、Kinesis Data
【ブートストラップ法】経験分布関数について数値計算を通して理解を深める - Qiita
背景 「現代数理統計学」(竹村彰通)（以後、教科書）はさらっと興味ある所は読みました。第１１章第２節の、回帰モデルを十分統計量の観点から考察しているところが面白かったです。 ２週目は細かい証明も追う予定ですが、それと同時に他の興味ある話題も追いたい、ということでブートストラップ法です。区間推定も出来るので、教科書で勉強した方法との比較もしたいと思っていますが、今回は準備として経験分布関数について、手計算と数値計算で理解を深めます。 経験分布関数とは 累積度数分布と言った方が馴染みがあるかもしれません。経験分布関数は標本に依存しますので、統計量であり、累積分布関数の推定量です。定義は
超関数
数学において超関数（ちょうかんすう、英: generalized function）は、関数の概念を一般化するもので、いくつかの理論が知られている。超関数の重要な利点として、不連続関数の扱いを滑らかな関数に似せることができることが挙げられる。また点電荷のような離散的な物理現象の記述にも便利である。超関数の応用範囲は極めて広く、特に物理学や工学においても利用されている。 超関数の応用例としては主に、不連続関数の微分、デルタ関数、アダマール有限部分積分、緩増加関数のフーリエ変換などが挙げられる。 超関数の起源は演算子法に見ることができるが、直接的には、セルゲイ・ソボレフやローラン・シュヴァルツらの仕事がその始まりである。 1935年にソボレフが、部分積分を形式的に用いて、微分方程式の解の拡張をしたのをはじめ、何人かの数学者によって微分の拡張が行われ始め、1940年代末にはシュワルツがこれらを超
ディラックのデルタ関数 - Wikipedia
数学におけるディラックのデルタ関数（デルタかんすう、（英: delta function）、または制御工学におけるインパルス関数（インパルスかんすう、（英: impulse function）とは、任意の実連続関数 に対し、 を満たす実数値シュワルツ超関数 δ のことである。これはクロネッカーのデルタ の自然な拡張になっている。 ディラックのデルタ関数はデルタ超関数（英: delta distribution）あるいは単にディラックデルタ（英: Dirac's delta）とも呼ばれる。これを最初に定義して量子力学の定式化に用いた物理学者ポール・ディラックに因み、この名称が付いている。デルタ関数は古典的な意味での関数ではないシュワルツ超関数（英: distribution）の最初の例になっている。 ディラックのデルタの「関数」としての性質は、形式的に次のように述べることができる。まず、f(
経験分布って、なんだそれ？ - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
一週間ほど前に、「経験分布」という言葉を聞いたのですが、これがよく分からない。経験分布は標本に対して定義されるらしいのですが、「標本」と「分布」といえば、“意味不明な用語の四天王”のなかの二つじゃないですか。こりゃ意味不明になるわな。 超曖昧語「母集団」「標本」にケリをつける（冒頭に“意味不明な用語の四天王”） がn個の標本のとき、その経験分布〈empirical distribution〉は、ディラック・デルタ関数を用いて、 と定義できる -- -- -- って、サッパリ定義されてねーよ。 まず、X = (X, ΣX) を可測空間とします。ここで既に記号の乱用をしてますが、文字'X'は可測空間とその台集合〈underlying set〉の意味にオーバーロードします。X上の確率測度の全体からなる集合を G(X) とします。文字'G'を使ったのは、X G(X) が、ジリィモナド〈Giry m
経験分布関数とは何か：定義・求め方・エクセルのグラフ【統計学】 | k-san.link
標本と順序統計量 本節では，経験分布関数のグラフを描く準備として，標本と順序統計量の概念を簡単に紹介する． 標本 ある母集団(population) の分布が，確率分布 で記述されるものとする． 推計統計学(inferential statistics)において，この母集団 に対する標本(sample)は，確率分布 に従う確率変数 で表される．さらに， 個の標本は， の独立同一分布(iid; independent and identically distributed)に従う 個の実確率変数 (4) で表される．また，実際の標本化(sampling; 抽出)で得られる 個の数値データ (5) は，それぞれが確率変数(4)の実現値とみなされる．確率変数(4)とその実現値(5)は，ともに母集団 の標本と呼ばれる． 順序統計量 個の標本(5) を昇順（小さい順）に並べ直したものを，添え字にカッ
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