Amazon DynamoDB で AWS Lambda を使用する - AWS Lambda
Lambda 関数以外のターゲットにデータを送信したい、または送信する前にデータをエンリッチしたいという場合は、「Amazon EventBridge Pipes」を参照してください。 AWS Lambda 関数を使用して、Amazon DynamoDB ストリームのレコードを処理します。DynamoDB Streams では、Lambda 関数を使用して、DynamoDB テーブルが更新されるたびに追加の作業を実行することができます。 ポーリングストリームとバッチストリーム Lambda は、レコードの DynamoDB ストリームにあるシャードを 1 秒あたり 4 回の基本レートでポーリングします。レコードが利用可能になると、Lambda は関数を呼び出し、結果を待機します。処理が成功すると、Lambda は、レコードをさらに受け取るまでポーリングを再開します。 デフォルトで、Lamb
AWS Lambdaのスケール速度が最大12倍速に。10秒ごとに1000回の同時実行回数でスケール
AWS Lambdaは、あらかじめ登録した関数を負荷に応じて同時に並列実行することでスケーラブルな処理を実現する仕組みを備えています。 例えばニュースサイトやオンラインストアなどで突発的なトラフィックが発生したとしても、AWS Lambdaを用いて構築することでオンデマンドで迅速にスケール可能となっています。 AWSは、このAWS Lambdaのスケール速度がこれまでよりも最大で12倍速になったと発表しました。 具体的な説明を「AWS Lambda 関数が大量のリクエストを処理する場合に 12 倍速くスケールできるようになりました 」から引用します。 まず、従来のスケール速度は1アカウントあたり最初の1分で500から300程度、その後毎分500ずつとなっていました。 最初の 1 分で 500～3,000 回の同時実行 (リージョンによって異なります) をアカウントレベルでスケールし、その後
AWS Lambda battle 2021: performance comparison for all languages (cold and warm start)
Let’s compare the performance of all supported runtimes + 2 custom runtimes (Rust and GraalVM). Will compare cold start and warm. Source code is here: https://github.com/Aleksandr-Filichkin/aws-lambda-runtimes-performance. It requires the minimum local setup(almost all is Dockerized) NodeJs (14.x)Python (3.9)Go(1.x)Ruby(2.7).Net(3.1)Java (11)Rust(1.54.0)GraalVM(21.2)Disclaimer:All benchmarks were
Operating Lambda: パフォーマンスの最適化 – Part 1 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Operating Lambda: パフォーマンスの最適化 – Part 1 Operating Lambda シリーズでは、AWS Lambda ベースのアプリケーションを管理している開発者、アーキテクト、およびシステム管理者向けの重要なトピックを取り上げます。この 3 部構成のシリーズでは、Lambda ベースのアプリケーションのパフォーマンスの最適化について説明します。 サーバーレスアプリケーションは、並列化と同時実行が容易であることから、非常に高いパフォーマンスを実現することができます。Lambda サービスはスケーリングを自動的に管理しますが、アプリケーションで使用する個々の Lambda 関数を最適化することで、レイテンシーを削減し、スループットを向上させることもできます。 本稿では、Lambda 実行環境のライフサイクルやコール
AWS Fargate Deep Dive: What it is, when to use it and comparison with AWS Lambda and ECS
Introduction AWS Fargate was launched in late 2017. It lets users build and deploy containerized applications without having to manage the underlying infrastructure themselves. Cluster management (tasks like managing EC2 instances, autoscaling policies amongst others) can be operationally challenging and adds a lot of friction for developers who want to be able to deploy their applications as quic
AWS Lambda NodeJS 8 vs. Python 3.7 vs Golang v1.x
Full disclosure, I primarily work with NodeJS on a daily basis but fully recognize that in order to solve a problem you must use the best tool for the job. I had to consume an AWS Kinesis stream with Lambda but had some questions surrounding what language I should use for the Lambda function. So I set out to test mainly the bootstrapping process and warm/cold starting of the underlying docker inst
AWS Lambda Go vs. Node.js performance benchmark: updated 🔥 | HackerNoon
Too Long; Didn't ReadJust this week AWS announced the release of Go for their Lambda service. This is pretty exciting as Go straddles a great niche between Java and Node.JS with regard to type safety, programming model and performance. Horse Racing Neck & Neck. http://www.publicdomainpictures.net/ Just this week AWS announced the release of Go for their Lambda service. This is pretty exciting as G
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【AWS Lambdaの小ネタ】メモリ割当量を増やすとパフォーマンス、コストがどう変わるか検証してみた
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What AWS Lambda’s Performance Stats Reveal
BucketList App: Getting the Data (part 1) | appendTo