ディストリビューション設定リファレンス - Amazon CloudFront
CloudFront コンソールを使用して新しいディストリビューションの作成や、既存のディストリビューションの更新を行う場合、以下の値を指定します。 CloudFront コンソールを使用してディストリビューションを作成または更新する方法の詳細については、「ディストリビューションを作成する」または「ディストリビューションを更新する」を参照してください。 オリジンの設定 CloudFront コンソールを使用してディストリビューションを作成または更新する場合、1 つ以上のロケーションに関する情報を指定します。これは、オリジンと呼ばれるものであり、ウェブコンテンツのオリジナルバージョンを保存する場所です。CloudFront はオリジンからウェブコンテンツを取得し、世界中のエッジサーバーネットワークを経由してビューワーにウェブコンテンツを供給します。 ディストリビューションに対して作成できるオ
Route 53 に登録されているドメインに関する情報の表示 - Amazon Route 53
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Route 53 に登録されているドメインに関する情報の表示 Route 53 を使用して登録したドメインに関する情報を閲覧できます。この情報には、ドメインが最初に登録された日時、ドメイン所有者の連絡先情報、技術担当者、管理担当者、請求担当者の連絡先情報などの詳細が含まれます。 WHOIS WHOIS は、ドメインレジストラとレジストリがスポンサーするドメインに関する情報を含む、無料で公開されているディレクトリです。これは、ポート 43 でのクエリを受け入れるサービスとして、またウェブサイトとして提供され、それぞれ IPv4と の両方でアクセスできますIPv6。WHOIS は分散階層ルックアップです。詳細については、「 についてWHOIS」を参照してください。 階層
WHOISの後継技術「RDAP」を試しにさわってみた #dnsops | DevelopersIO
6/28に開催された「DNS Summer Day 2017」、そこの1セッションでWHOISの次世代プロトコルが紹介されていました。 【レポート】DNS Summer Day 2017 DNS気になる話「WHOIS」 #dnsops WHOISといえば、IPアドレスやドメインの情報を調べるためには必須の技術で、それはオンプレミスだろうがクラウドだろうが変わりません。どのように変化するのかは気になるところです。よい機会なので少し試しにさわってみました。 例として、いま使っているIPアドレス（グローバルIPアドレス）の情報を検索してみました。 都内某所から httpbin.org にアクセスすると、現在は「 61.210.10x.xxx 」というIPアドレスを使っていることが分かります。 $ curl -s httpbin.org/ip { "origin": "61.210.10x.xxx
64ビットRISC-Vコア、4.25GHzで1万1000CoreMark
米Micro Magicが、世界最速をうたう64ビットRISC-Vコアを発表した。「Apple M1」チップや「Arm Cortex-A9」コアベースのチップにも追い付ける性能を実現できるとする。同社は、「RISCのベテラン共同開発者であるDavid Patterson氏が当初掲げていたRISCアーキテクチャ構想をうまく実行することにより、既存の電池式デバイスの電力バジェットの範囲内で快適に動作させることが可能になった」と考えているようだ。 Micro Magicは2020年10月末に、「当社が開発した64ビットRISC-Vコアは、5GHzのクロック周波数と、1.1Vで1万3000のCoreMark値を達成した。公称電圧0.8Vで動作する単一のコア（シングルコア）は、4.25GHzで1万1000CoreMarkを達成し、消費電力はわずか200mWである」という、たった二つの文だけの簡潔なリ
ウイグル人強制労働防止法案に「反対」 ナイキなどロビー活動
【ワシントン＝塩原永久】ナイキやコカ・コーラなどの米大手企業が、中国の新疆ウイグル自治区での強制労働を封じるため米議会が審議中の法案に、反対するロビー活動を展開していると報じられ、波紋が広がっている。人権問題に熱心な名門企業が、中国での抑圧阻止に後ろ向きだとして、与野党から落胆の声が上がっている。 米紙ニューヨーク・タイムズは先月２９日、９月に下院を通過した「ウイグル強制労働防止法案」について、ナイキやコカ・コーラ、アップルが議員に働きかけ、法律発効時の効果が弱まるように条文を修正しようとしていると伝えた。 法案は新疆ウイグル自治区で、少数民族ウイグル族を強制的に働かせているとみられる中国企業の工場からの製品輸入を、米企業に禁じる内容。下院ではほぼ全会一致で可決し、今後、上院通過と大統領の署名を経て法案は成立する。 同自治区の強制労働の実態を調べた米議会機関の３月の報告書は、問題がある工場
目標による管理 - Wikipedia
目標による管理（もくひょうによるかんり）とは、組織のマネジメント手法の1つで、個々の担当者に自らの業務目標を設定、申告させ、その進捗や実行を各人が自ら主体的に管理する手法。1950年代に米国のピーター・ドラッカーが提唱したとされる。本人の自主性に任せることで、主体性が発揮されて結果として大きな成果が得られるという人間観／組織観に基づくもの。また、ドラッカーがユダヤ人であり、人種や性格特性ではなく、結果／成果だけを見てほしいという叫びに似た記述を『現代の経営』においてしている。 目標管理は、米語でManagement by objectivesといい、MBOと略される。『目標による管理』とはその訳語である。単に「目標管理」ともいうが、「目標管理」では「目標」そのものを管理（マネジメント）することと誤解されやすいので、「目標による管理」が本来の意味を表しているとされる。 目標管理は、ダグラス・
Serverless NEG でシステム開発をより柔軟に
はじめに以前 Yuki Furuyama さんが「NEG とはなにか」という哲学的な(?)記事を書かれていましたが、このたび「Serverless NEG」(Serverless Network Endpoint Group)という新しいタイプの NEG が追加されました。(まずは Beta でのご提供です → EDIT(2020–10–14): 2020年10月14日に GA になりました。) これで NEG は Zonal NEG、Internet NEG、Serverless NEG の三種類になりました。 Furuyama さんの Zonal NEG に関する記事には「NEG は Kubernetes の Service に相当するもの、Network Endpoint は Pod に相当するものです」とありましたが、Serverless NEG では「Network Endpoi
HTTP(S) Load Balancing Concepts | Load Balancing | Google Cloud
Send feedback External Application Load Balancer overview Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This document introduces the concepts that you need to understand how to configure an external Application Load Balancer. An external Application Load Balancer is a proxy-based Layer 7 load balancer that enables you to run and scale your services behind a
HTTP(S) Load Balancing Concepts | Load Balancing | Google Cloud
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Serverless network endpoint groups overview | Load Balancing | Google Cloud
Send feedback Serverless network endpoint groups overview Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. A network endpoint group (NEG) specifies a group of backend endpoints for a load balancer. A serverless NEG is a backend that points to a Cloud Run, App Engine, Cloud Functions, or API Gateway service. A serverless NEG can represent one of the following:
Dockerは非推奨じゃないし今すぐ騒ぐのをやめろ - Cloud Penguins
今話題のこれ。 kubernetes.io これに関しての日本語情報として、 @inductor が相当詳細に記事を書いてくれている。 blog.inductor.me blog.inductor.me にも関わらず、未だに完全に間違った解釈をしている人が多く観測される。記事をちゃんと読めば理解できるはずなのだけど、たぶんタイトルしか読んでいない。 タイトルしか読まないのであれば、あえて強めのタイトルにしておけば目にはつくかなと思い、改めて書いてみることとした。 Dockerは非推奨じゃないし、これからもバンバン使え まず @inductorが解説しているとおり、k8sを使っていない人には全く関係のない話なので、今まで通りDockerを使って良い。 が、もう一つ誤解を解いておきたいのが 自分の環境でDockerを使ってイメージ作成し、Kubernetesにデプロイしている人にも、今回の件は
新機能 – Step Functions が動的並列処理をサポート | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – Step Functions が動的並列処理をサポート マイクロサービスを使用すると、アプリケーションのスケーリングが容易になり、開発が高速になりますが、分散アプリケーションのコンポーネントを調整するのは大変な作業になりかねません。 AWS Step Functions は、各ステップが前のステップの出力を入力として受け取るステップで構成されるワークフローを設計および実行できるようにすることで、タスクの調整を容易にする完全マネージド型サービスです。たとえば、Novartis Institute for Biomedical Research は、Step Functions を使用して、クラスターの専門家に頼らずに科学者が画像分析を実行できるようにしています。 Step Functions は最近、コールバックパターンなどの非常に
AWS Step FunctionsのParallelステートを使って並列実行させる | DevelopersIO
AWS re:Invent 2016で発表された、ビジュアルワークフローを用いて分散アプリケーションを構築するサービス『AWS Step Functions』。 今回は Parallel ステートを使って並列実行させる方法を紹介します。 メッセージ・キューで言うところの Fan-Out 的な用途に用います。 なお Step Functions が対応しているステートは以下です。 Task Wait Pass Succeed Fail Choice Parallel Parallel ステートを使った並列実行:サンプル 1 Step Functions の "Parallel State" ブループリントです。 入力が 20 秒待つステート Pass ステートのあと 10秒待つステート に分岐し、全分岐が完了すると Final State に遷移します。 待ち時間が異なるため、各分岐の終了タ
Lambdaの「Blueprint」で簡単にSlackとCloudWatchを連携してみた(2017年版) | DevelopersIO
まいど、大阪の市田です。 CloudWatchのアラームをSlackに通知するという構成は、最近ではよくある話でその方法もたくさんあります。 今回は、ゼロからLambda関数を作るのではなく、事前に用意されている「Blueprint」を使います。 このBlueprintは昨年から公開されていますが、Blueprintの内容は随時アップデートされており、現在はKMSを使って、SlackにPOSTするURLを暗号化しています。 その設定もマネジメントコンソール上で簡単にできるようになっていたので、最新内容を踏まえてご紹介したいと思います。 概要 今回利用するBlueprintは「Cloudwatch-alarm-to-slack」 です。 構成は下記の通りで、「CloudWatchのアラームをAmazon SNSに送り、Lambdaを起動する」という形になります。 ## 作業手順 大まかな作業
AWS Lambdaファンクション毎の同時実行数の上限設定 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Lambdaファンクション毎の同時実行数の上限設定 2017年11月30日、個別のAWS Lambdaファンクションに対して同時実行数の上限を設定することができるようになりました。実行数上限数の設定は、アカウントレベルの同時実行上限の一部を特定のファンクションに対して予約する事になります。この機能によって、特定のファンクションを事前に設定した最大同時実行数に到達した場合にスロットルさせることが出来ます。この機能は、Lambdaによって呼び出されるダウンストリームリソース（例えばデータベースのような）に対するトラフィックレートを制限したい場合や、プライベートVPCにアクセスするファンクションでのElastic Network Interface(ENI)とIPアドレスの消費を制御したい場合に役に立ちます。 あるファンクションの同時実行上
Lambda を使用したベストプラクティス - Amazon DynamoDB
AWS Lambda 関数は、他の関数から分離された実行環境であるコンテナ内で実行されます。この関数を初めて実行すると、AWS Lambda は新しいコンテナを作成し、関数のコードを実行し始めます。 Lambda 関数には、コールごとに 1 回実行されるハンドラがあります。ハンドラには、関数用の主要なビジネスロジックが含まれます。たとえば、ステップ 4: Lambda 関数を作成してテストする に示す Lambda 関数には、DynamoDB Streams のレコードを処理できるハンドラがあります。 コンテナの作成後、AWS Lambda が初めてハンドラーを実行する前に、1 回だけ実行される初期化コードを提供することもできます。ステップ 4: Lambda 関数を作成してテストする に示す Lambda 関数には、SDK for JavaScript in Node をインポートし、A
チュートリアル: Amazon DynamoDB Streams で AWS Lambda を使用する - AWS Lambda
このチュートリアルでは、Amazon DynamoDB ストリームからのイベントを処理する Lambda 関数を作成します。 前提条件 このチュートリアルでは、基本的な Lambda オペレーションと Lambda コンソールについてある程度の知識があることを前提としています。初めての方は、コンソールで Lambda の関数の作成 の手順に従って最初の Lambda 関数を作成してください。 以下の手順を完了するには、「AWS Command Line Interface (AWS CLI) バージョン 2」が必要です。コマンドと予想される出力は、別々のブロックにリストされます。 aws-cli/2.13.27 Python/3.11.6 Linux/4.14.328-248.540.amzn2.x86_64 exe/x86_64.amzn.2 コマンドが長い場合、コマンドを複数行に分割す
AWS Lambda 関数の設定 - AWS Lambda
Lambda API またはコンソールを使用して、Lambda 関数の中核的な機能とオプションを設定する方法を学びます。 「メモリ」 関数のメモリを増やす方法とタイミングについて説明します。 エフェメラルストレージ 関数の一時ストレージ容量を増やす方法とタイミングについて説明します。 タイムアウト 関数のタイムアウト値を増やす方法とタイミングについて説明します。 環境変数 環境変数を使用することによって、関数コードを移植可能にするとともに、シークレットを関数の設定内に保存することで、それらがコードに含まれないようにします。 アウトバウンドネットワーク Lambda 関数は、Amazon VPC 内の AWS リソースと使用できます。関数を VPC に接続すると、リレーショナルデータベースやキャッシュなどのプライベートサブネットのリソースにアクセスできます。 インバウンドネットワーク インタ
Python の AWS Lambda 関数ログ作成 - AWS Lambda
AWS Lambda は Lambda 関数を自動的にモニタリングし、Amazon にログエントリを送信します CloudWatch。Lambda 関数には、関数のインスタンスごとに CloudWatch Logs ロググループとログストリームが付属しています。Lambda のランタイム環境は、各呼び出しの詳細や、関数のコードからのその他の出力をログストリームに送信します。 CloudWatch ログの詳細については、「」を参照してくださいでの Amazon CloudWatch ログの使用 AWS Lambda。 関数コードからログを出力するには、組み込み logging モジュールを使用できます。より詳細なエントリを行うため、stdout または stderr に書き込みを行う任意のログ記録ライブラリを使用できます。 ログへの印刷 基本的な出力をログに送信するには、関数の print
10日間 で AWS Lambda 関数を 28億回 実行した話｜デロイト トーマツ ウェブサービス株式会社（DWS）公式ブログ
はじめに こんにちは、エンジニアの内山です。 最近は AWS を使ったサーバレス開発に従事しています。 今回は、サーバレス開発時にやらかしてしまったお話です。 どんなことが起こった？ プログラムのバグが原因で、AWS Lambda 上で再起呼び出しの無限ループが起こりました。さらに発生時にはそのことに気づけませんでした。 発生時から 10 日後の月末に、請求額が想定よりも異常に高いという報告を受け、その時点で初めて無限ループが起こっていることが発覚しました。 10 日間 で、AWS Lambda 関数が 28億回__ほど実行されており、付随するサービス(X-Ray/CloudWatch Logsなど)の料金も加わって、__27万円 ほどの料金が発生してしまいました。 経緯 ある Lambda 関数から別の Lambda 関数を非同期で実行する処理を実装していました。実際とは少し違いますが、
AWS Lambda アクセス許可の管理 - AWS Lambda
AWS Identity and Access Management (IAM) を使用して AWS Lambda でアクセス許可を管理できます。Lambda 関数を使用する際に考慮する必要があるアクセス許可には、主に次の 2 つのカテゴリがあります。 Lambda 関数が API アクションを実行して他の AWS リソースにアクセスするために必要なアクセス許可 他の AWS ユーザーやエンティティが Lambda 関数にアクセスするために必要なアクセス許可 Lambda 関数は、多くの場合、他の AWS リソースにアクセスし、それらのリソースに対してさまざまな API オペレーションを実行する必要があります。例えば、Amazon DynamoDB データベースのエントリを更新してイベントに応答する Lambda 関数があるとします。この場合、その関数にはデータベースにアクセスするためのア
Lambda のアイデンティティベースの IAM ポリシー - AWS Lambda
Lambda へのアクセス権をアカウントのユーザーに付与するには、AWS Identity and Access Management (IAM) のアイデンティティベースのポリシーを使用します。アイデンティティベースのポリシーは、ユーザー、ユーザーグループ、またはロールに適用できます。または、アカウントのロールを引き受け、Lambda リソースにアクセスするためのアクセス許可を、別のアカウントのユーザーに付与することもできます。 Lambda は、Lambda API アクションへのアクセスを許可し、場合によっては、Lambda リソースの開発と管理に使用される他の AWS サービスへのアクセスを許可する、AWS マネージドポリシーを提供します。Lambda は、新機能がリリースされたときにユーザーがそれらにアクセスできるよう、これらのマネージドポリシーを必要に応じて更新します。 AWS
Lambda 関数へのきめ細かなアクセス権の設定
Amazon リソースネーム (ARN) で識別される特定の AWS Lambda 関数に読み取りおよび書き込みアクセス権を付与する必要があります。Lambda 関数にきめ細かなアクセス権を提供するにはどうすればよいですか? 簡単な説明 AWS Identity and Access Management (IAM) を使用して、Lambda 関数に対するアクセス許可を設定できます。 Lambda 関数の作成 Lambda 関数の削除 Lambda 関数の設定詳細の表示 Lambda 関数の変更 Lambda 関数の呼び出し Lambda 関数のモニタリング 次のポリシー例では、リソースレベルのアクセス許可をサポートする Lambda API アクションは各ステートメントの Resource 要素にリストされている特定の Lambda 関数に制限されます。特定の関数名がこれらの要素をサポー
スケジュールに従って Lambda 関数を呼び出す - AWS Lambda
Amazon EventBridge スケジューラはサーバーレススケジューラで、一元化されたマネージドサービスからタスクを作成、実行、管理できます。EventBridge スケジューラでは、繰り返しのパターンに cron やレート式を使ってスケジュールを作成したり、1回限りの呼び出しを設定したりできます。配信の時間枠を柔軟に設定したり、再試行制限を定義したり、未処理のイベントの最大保持時間を設定できます。 Lambda で EventBridge スケジューラを設定すると、EventBridge スケジューラは Lambda 関数を非同期的に呼び出します。このページでは、EventBridge スケジューラを使用してスケジュールに基づき Lambda 関数を呼び出す方法について説明します。 実行ロールを設定する 新しいスケジュールを作成する場合、EventBridge スケジューラにはユー
EventBridge は Amazon CloudWatch Events の進化です。 - Amazon EventBridge
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 EventBridge は Amazon CloudWatch Events の進化です。 EventBridge は、以前は Amazon CloudWatch Events と呼ばれていました。デフォルトのイベントバスと CloudWatch Events で作成したルールも EventBridge コンソールに表示されます。 は同じ CloudWatch Events EventBridge を使用するためAPI、 CloudWatch Events を使用するコードは変わりAPIません。 EventBridge は、パートナー CloudWatch イベント、スキーマレジストリ、 EventBridge パイプなどの機能を備えた イベントの機能に基づいていま
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