Amazon AppFlow は、SAP アプリケーションからのデータ転送で、同時処理のサポートを開始しました
Amazon AppFlow は AWS のサービスと Software-as-a-Service (SaaS) アプリケーション間でのデータ転送をわずか数クリックで安全に実行するのに役立つフルマネージド型の統合サービスです。このたび、Amazon AppFlow では、SAP アプリケーションから AWS サービスへのデータ転送で、同時処理と構成可能なページサイズの設定のサポートを開始しました。 SAP ERP (S/4HANA、ECC) から Amazon S3 のデータレイクへのマスターデータ (材料情報やプラント情報など) やトランザクションデータ (購入や委託注文など) の初期転送など、SAP アプリケーションから大量のデータを転送するお客様は、AppFlow SAP OData connector を使用して、データ転送フローの実行に同時プロセスを追加し、構成可能なページサイズ
汎用 SSD ボリューム - Amazon EBS
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 汎用 SSD ボリューム 汎用 SSD (gp2 および gp3) ボリュームは、ソリッドステートドライブ (SSD) によってサポートされます。これらは、さまざまなトランザクションワークロードに対して、料金とパフォーマンスのバランスをとります。これらには、仮想デスクトップ、中規模のシングルインスタンスデータベース、レイテンシーの影響を受けやすいインタラクティブなアプリケーション、開発およびテスト環境、およびブートボリュームが含まれます。これらのボリュームは、ほとんどのワークロードに推奨されます。 Amazon EBS は、次のタイプの汎用 SSD ボリュームを提供します。 汎用 SSD (gp3) ボリューム 汎用 SSD (gp3) ボリュームは、最新世代の汎用
Apache Hive メタストアを Amazon EMR に移行してデプロイする | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Apache Hive メタストアを Amazon EMR に移行してデプロイする Amazon EMR の速さと柔軟性を、Apache Hive の有用性とユビキタス性と組み合わせることで、両方の長所が得られます。ただし、ビッグデータプロジェクトを始めるのは容易なことではありません。EMR に新しいデータをデプロイする場合でも、既存のプロジェクトを移行する場合でも、この記事では開始するための基本を説明します。 Apache Hive は、Apache Hadoop クラスターで動作するオープンソースのデータウェアハウスおよび分析パッケージです。Hive メタストアには、パーティション名やデータ型など、テーブルとその基礎となるデータの説明が含まれています。Hive は、EMR で実行できるアプリケーションの 1 つです。 この記事が提示す
ゼロ ETL 統合 – Amazon Aurora と Amazon Redshift - AWS
Amazon Redshift との Amazon Aurora ゼロ ETL 統合 ペタバイトレベルのトランザクションデータでリアルタイム分析を実現 Amazon Redshift との Amazon Aurora ゼロ ETL 統合により、ペタバイト規模のトランザクションデータに対する、Amazon Redshift を利用したほぼリアルタイムの分析と機械学習 (ML) が可能となります。トランザクションデータが Amazon Aurora に書き込まれて数秒以内に、ゼロ ETL は Amazon Redshift でシームレスにデータを利用できるようにし、抽出、変換、ロード (ETL) オペレーションを実行する複雑なデータパイプラインを構築して維持する必要性をなくします。
SaaS の統合 - Amazon AppFlow - AWS
Salesforce、SAP、Google Analytics、Amazon Redshift などのサービス間でデータ転送を行うためのフルマネージド統合サービスです。
AWS DataSync を使った Amazon S3 へのデータ同期 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS DataSync を使った Amazon S3 へのデータ同期 このブログは2021年8月24日に David DeLuca (Senior Storage Solution Architect)によって執筆された内容を日本語化した物です。原文はこちらを参照して下さい。 オンプレミスからクラウドへデータを移行する際には、スピード、効率、ネットワーク帯域、コストなど、考慮すべき要素が数多くあります。多くの企業が直面する共通の課題は、大量のデータをオンプレミスから Amazon S3 バケットにコピーする際の適切なユーティリティの選択です。 私はよく、お客様が無料のデータ転送ユーティリティーや AWS Snow Family デバイスを使って、データをS3に取り込むことから始めるケースを目にします。また、同じお客様が AWS DataSy
よくある質問 :Slack の特定のワークスペースから別のワークスペースにデータをインポートする
アクション,アクティビティ,アクセスログ,アクセシビリティ,追加する,アプリを連携させる,メンバーを追加する,Slack に追加する,管理者すべてのパスワード,アナリティクスandroid,社内通知,社内お知らせ,App ディレクトリ,アプリのアイコン,Apple Watch,アプリの承認,アーカイブする,Asana,Atlassian,オートメーション化アプリ,バッジ,お支払い情報,請求,Bitbucket,ボットユーザー,box,ブラウズする,通話,通話：、キャンセル,変更,チャンネル,簡単にチャンネルを作成,チャンネルの管理,チャンネルの通知,チャンネルのおすすめ,ドメインを申請する,閉じる,企業文化,プラスデータエクスポート,作成する,コンピューター,会話,変換する,接続する,連携アカウント,接続,接続する,メッセージをコピーする,作成,カスタマイズ,カスタマイズする,カスタム S
AWS DMS を使用した継続的なレプリケーションのタスクの作成 - AWS Database Migration Service
ビューを移行できるのは、フルロードタスクのみを使用する場合です。CDC のみのタスク、または完了後に CDC を開始するフルロードタスクの場合、移行の範囲はソースのテーブルのみとなります。フルロードのみのタスクを使用すると、ビューまたはテーブルとビューの組み合わせを移行できます。詳細については、「 JSON を使用するテーブル選択および変換を指定する」を参照してください。 各ソースエンジンには、この変更ストリームを特定のユーザーアカウントにパブリッシュするための固有の設定要件があります。ほとんどのエンジンでは、キャプチャプロセスがデータを損失することなく意味のある方法で変更データを使用できるようにするために、追加の設定が必要になります。例えば、Oracle ではサプリメンタルロギングの追加が必要であり、MySQL では行レベルのバイナリログ (bin ログ) が必要です。 ソースデータベー
チケット、ユーザー、組織のデータのアカウントからのエクスポート
アカウント内のチケットやユーザー、組織などのデータをJSON、CSV、XMLのファイルにエクスポートすることができます。 重要：Zendeskアカウント内のデータを保護するため、Zendeskアカウントのデータエクスポートはデフォルトでは有効になっていません。アカウント内のデータエクスポートを有効にするには、アカウントオーナーがZendeskカスタマーサポートに連絡する必要があります。 セキュリティ上の理由から、データをエクスポートできるユーザーを制限することができます。この制限は、セキュリティ管理者のメールドメインに基づいて行います。また、Zendeskによってアカウントのデータエクスポートが有効にされていた場合に、非アクティブにすることもできます。詳しくは「アカウントのデータエクスポートの制限・非アクティブ化」を参照してください。
社名変更に伴うGoogle Workspaceアカウントの引越し手順を解説します - STORES Product Blog
社名変更に伴うGoogle Workspaceアカウントの引越し手順を解説します この記事は、 STORES PX Advent Calendar 2023 Spring の1日目の記事です。 はじめに こんにちは、STORES のPX部門IT本部でマネージャーをしている中野（@howdy39）です。 IT本部ではプロダクトづくりを支える社内ITを構築・運営しているのですが、社名変更という全社的なビッグイベントを最近行ったので、その中でIT本部が行ったGoogle Workspaceにおける社名変更対応について書いていこうと思います。 まず背景を軽く説明しますと、2022年10月1日に、ヘイ株式会社から STORES 株式会社へと社名変更を行いました。それに伴い、会社として使用しているドメインもhey.jpからst.incへ変更することになりました。*1 ドメインが変わることで、個人アカウ
『GCPからAWSへのデータ移動』について考えて＆まとめてみる | DevelopersIO
最近では『マルチクラウド』環境で仕事を回すというのも珍しい話では無くなって来ました。クラウドプラットフォーム間を連携するというのも普通に挙がってくるテーマかと思います。 そんな『マルチクラウド』の環境間で『データの移動』という部分について考えてみた場合、ざっと見てみた感じだと『AWS』から『GCP』については比較的情報量が多いなという印象を受けました。GCPが公式で『AWS向け』のドキュメントを展開しているというのも大いに関係しているかと思います。 ですが一方で、『GCP』から『AWS』という逆のパターンだとどうでしょう。AWSが個別に『GCP向け』の情報を展開しているというのは現状無さそうです。また、その他情報源についてはどうでしょうか？感覚値的には『AWS→GCP』程は情報量的に多くないのでは、という感じがします。 そこで当エントリでは、『GCP(Google Cloud Platfo
AWS DataSyncでデータ移行 ～他のサービスと何が違う？～ - サーバーワークスエンジニアブログ
Windowsおじさんの鎌田です。 オンプレミスからAWSへのデータ移行、悩みどころですよね。 本日は、AWS DataSyncのご紹介と、類似サービスの違いについてご説明したいと思います。 AWS DataSyncとは AWS DataSyncは、AWSの各種ストレージサービスとのデータ転送を簡単に、そして自動で、高速に行えるサービスです。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/datasync/latest/userguide/what-is-datasync.html AWSでデータを移行する先といえば、S3に移される例が多いかと思いますが、 DataSyncではS3以外にもEFSやFSxなど、他のストレージサービスへの移行がサポートされている他、帯域制御の設定も可能な点もポイントです。 またAWS上にある情報も、EFSからS3に同期するために使うといっ
AWS DataSync の概要 - AWS DataSync
2023 年 12 月 7 日より、バージョン 1 DataSync のエージェントは廃止されます。 DataSync コンソールの [エージェント] ページをチェックして、影響を受けるエージェントがいないか確認してください。その場合は、データ転送やストレージ検出の中断を避けるため、その前にそれらのエージェントを交換してください。さらにサポートが必要な場合は、お問い合わせくださいAWS Support。 翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 AWS DataSync の概要 AWS DataSyncは、データ移行を簡素化し、ストレージサービスとの間で、ファイルまたはオブジェクトのデータを迅速、簡単、かつ安全に転送できるようにするオンラインデータ移動および検出サービスです。AWS オンプレミスストレージ転
gsutil で GCS から S3 にファイルを移動したい - Qiita
準備 サービスアカウント用意 該当するGCSにアクセスできるサービスアカウントを用意する。 鍵ファイル(JSON)を作成しダウンロード。/tmp にでも置いとく。
AWS DataSync を使用して Google Cloud Storage から Amazon S3 にデータを移行する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS DataSync を使用して Google Cloud Storage から Amazon S3 にデータを移行する方法 このブログは 2022 年 5 月 25 日に Brian Choi (Senior Specialist Solutions Architect) によって執筆された内容を日本語化した物です。原文はこちらを参照して下さい。 企業は、あるクラウドプロバイダーから別のクラウドプロバイダーに大量のオブジェクトデータを移行する必要がある場合があります。このタイプの移行の理由としては、データ統合や、ワークロードの移行、ディザスタリカバリ、割引プログラムの終了などが考えられます。移行には通常、エンドツーエンドの暗号化や、変更を検出する機能、オブジェクトの検証、ネットワークの調整、監視、コストの最適化などが必要です。このような
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Create a flow using the AWS console - Amazon AppFlow
Supported source and destination applications - Amazon AppFlow
Redshift へのAmazon S3 データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法
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AWS DataSync の仕組み - AWS DataSync